"Chiunque pensi che nella sua azienda l'IA non venga utilizzata, si sbaglia." Questa affermazione è tanto semplice quanto vasta è la sua portata. Mai come oggi il pericolo di una "Shadow-IT" è stato così grande. Anche se il dipartimento IT tentasse di bloccare l'accesso a strumenti di intelligenza artificiale tramite il browser web, ogni giorno spuntano nuovi tool come funghi. Inoltre, le aziende vogliono cogliere i guadagni di efficienza derivanti dall'uso dell'IA. Cosa fare? Lennard Schmidt e il suo team stanno lavorando a una soluzione: una piattaforma di IA agnostica agli strumenti, chiamata Langdock.

Lennard Schmidt, a soli 27 anni, è CEO e co-fondatore di Langdock, un fornitore leader di soluzioni di intelligenza artificiale per le imprese. Langdock ha saputo assicurarsi 3 milioni di dollari in finanziamenti seed da investitori rinomati come Y Combinator e General Catalyst, affermandosi rapidamente sul mercato. La piattaforma della startup consente alle aziende di ogni dimensione di fornire ai propri dipendenti un accesso sicuro all'intelligenza artificiale, utilizzando dati interni. Oggi, Langdock conta oltre 500 clienti aziendali, inclusi nomi noti come "Der Spiegel", Merck e GetYourGuide, con più di 40.000 utenti attivi.

Prospettiva sugli sviluppi attuali e la regolamentazione

L'approccio di Langdock agli sviluppi USA e alla compliance

Interrogato su come una startup tedesca nel settore dell'IA veda gli attuali sviluppi negli Stati Uniti, Schmidt spiega che l'IA è considerata un campo economico strategico. Avendo investitori americani, Langdock vede entrambe le prospettive, ma si concentra principalmente su una micro-prospettiva. "Cosa significa questo concretamente per il nostro lavoro in termini di protezione dei dati e conformità? Come si comportano i fornitori di cloud come AWS o Azure e quali implicazioni ha questo per noi?" afferma Schmidt. "Non ci occupiamo molto della grande politica statunitense, perché ci orientiamo fortemente alle esigenze dei nostri clienti. Abbiamo significativamente più clienti in Europa che negli USA."

Il quadro normativo europeo: DSGVO e EU-AI-Act

Per quanto riguarda l'EU-AI-Act, Schmidt riferisce: "Lo stiamo monitorando. Non è ancora del tutto pronto per l'implementazione. Il nostro tema regolatorio più importante è il GDPR (DSGVO)." Da anni le startup lamentano una regolamentazione eccessiva in Germania. Schmidt ha una visione più sfumata: "La regolamentazione è importante. Ma è ovviamente estremamente difficile regolare 'correttamente' una materia complessa. L'Europa negli ultimi 10 anni ha allenato un forte 'muscolo regolatorio' e gli USA sono sempre più pragmatici. Dal punto di vista della startup, ciò che conta di più è la chiarezza. Il GDPR è abbastanza chiaro. Si può lavorare con quello. Ma deve essere ovviamente prezzato nel finanziamento aziendale. Tutto ciò, comprese la certificazione ISO e altri temi di conformità, ci è già costato una cifra a sei zeri."

Il contesto imprenditoriale in Germania

Germania vs. USA per le startup

Riguardo alla domanda se, col senno di poi, avrebbe preferito fondare l'azienda negli USA, Schmidt ammette che la domanda sorge spontanea. "Ci sono molti consulenti che dicono: fondare una startup è già di per sé Champions League, perché rendersi la vita ancora più difficile in Europa?" Tuttavia, lui e il suo team arrivano sempre alla conclusione che "ormai siamo molto robusti qui."

Vantaggi del contesto europeo

Ci sono anche feedback positivi sulla posizione tedesca ed europea. "In realtà, le conversazioni in cui si discute il tema della sovranità europea si moltiplicano," spiega Schmidt. Investire nelle startup è sempre una scommessa sul futuro, e i parametri cambiano costantemente. "Ci sono investitori che vedono opportunità nell'attuale situazione politica."

Il capitale di rischio in Germania

Il secondo pregiudizio sulla cultura dell'innovazione in Germania riguarda la mancanza di capitale di rischio. "Anche questo va considerato in modo differenziato," sostiene Schmidt. "Google e Amazon, ai loro tempi, sono arrivate in borsa con pochissimo venture capital. Vedo questo argomento in modo critico. Abbiamo meno denaro, siamo più conservatori negli investimenti, ma le startup tedesche sono anche libere di cercare investitori all'estero. Siamo stati finanziati da Y Combinator, il più grande programma di investimento per startup negli USA. È stato veloce, non abbiamo dovuto presentare molti documenti. Per i finanziamenti di crescita potrebbe essere diverso. Gli USA hanno semplicemente una visione diversa degli sviluppi tecnologici."

La natura disruttiva dell'intelligenza artificiale

IA generativa: disruttiva o evolutiva?

Lo sviluppo del software di IA viene spesso descritto come "semplicemente un software migliore". Ma l'attuale sviluppo è di natura disruttiva o evolutiva? Schmidt è categorico: "È disruttiva, perché l'IA generativa rompe con il modello secondo cui il software è sempre deterministico. Finora era chiaro che se si inserisce la stessa cosa nel computer 100 volte, si ottengono 100 volte lo stesso risultato. Questo non è più vero. Attraverso l'uso dell'IA si possono delegare altri compiti ai computer, e questo ha un effetto disruttivo."

Agenti intelligenti: hype e realtà

Il tema degli agenti è sopravvalutato? "Tutti vogliono gli agenti e finora ne vediamo poco nella pratica," ammette Schmidt. "ChatGPT ha acuito la consapevolezza nella società di ciò che è possibile. Negli ultimi anni sono stati sviluppati nuovi modelli linguistici, significativamente migliori di GPT 3.5 allora. I costi sono diminuiti e le prestazioni sono aumentate. E ora si tratta di tradurre questa conoscenza delle possibilità in prodotti."

Il ruolo di Langdock e il futuro dell'IA aziendale

Langdock come facilitatore del Change Management

Implementare un agente non si limita alla sua programmazione. Schmidt vede Langdock come un "aiuto nella gestione del cambiamento". "Se si vuole implementare un agente, non basta programmarlo. Gli agenti a volte cambiano i processi di interi dipartimenti aziendali. E il secondo aspetto è ovviamente che bisogna posizionarsi in modo agnostico rispetto ai fornitori, se si vuole sfruttare appieno la potenza dell'attuale sviluppo."

Il modello di business agnostico di Langdock

Schmidt viene interrogato sul modello di business di Langdock, se siano dei "raccoglitori di ciliegie" della seconda ondata di IA e se sia indifferente che un modello giri in Cina o negli USA. "Non è che ci sia indifferente, ma lasciamo ai clienti la decisione. Tuttavia, mettiamo i clienti in grado di prendere tali decisioni," chiarisce. Questo è il primo di tre passaggi:

  1. Dare un accesso sicuro e semplice ai modelli. Questo riduce le paure da parte del cliente.
  2. Da qui nasce il secondo passaggio, quando i clienti si chiedono: "Cosa si può fare ancora qui?" Si arriva sempre al punto che i dati interni devono essere integrati.
  3. E il terzo passaggio è poi il proprio modello personalizzato. Ma questo sta appena iniziando.

Confronto con i giganti del software (Salesforce, IBM, Adobe)

Non sono forse aziende come Salesforce, IBM o Adobe più adatte, solo perché hanno già un piede ben saldo nella porta del cliente e nella sua ottimizzazione dei processi? "Questa è una delle classiche domande degli investitori," risponde Schmidt. "Noi la vediamo diversamente. I clienti vogliono rimanere agnostici rispetto ai modelli e non vogliono essere ancora più profondamente 'sposati' con questi grandi fornitori di software. Anche Microsoft e Google finora non hanno fornito prodotti Gen-AI così buoni come l'IA nativa ChatGPT. Entrambi hanno capito che l'upselling costoso non funziona. Integrano le loro funzioni di IA nelle applicazioni esistenti."

Ma questo non è uno svantaggio, bensì una conseguenza logica. "Sì, ma allora parliamo di standardizzazione," ribatte Schmidt. "E l'idea dell'IA nativa è l'individualizzazione. Non solo per quanto riguarda l'uso dei modelli di IA, ma anche per i parametri di base, come la sicurezza dei dati. Uno dei nostri clienti più grandi è Merck Pharma, e loro utilizzano la nostra piattaforma on premise, quindi la ospitano nel loro ambiente sicuro."

Agilità delle startup vs. eredità dei grandi provider

I grandi fornitori sono sempre legati alla loro storia, e l'interfaccia utente sta cambiando. "Esatto," conferma Schmidt. "I grandi fornitori sono sempre legati alla loro storia e se – come sta accadendo al momento – qualcosa cambia radicalmente nell'interfaccia, allora non possono reagire così rapidamente come il cliente formula i suoi nuovi desideri."

L'impatto di Langdock su aziende come Merck

Cosa fa un'azienda come Merck con Langdock? "La maggior parte delle persone che ci contattano hanno il mandato di promuovere l'adozione dell'IA nella loro azienda," spiega Schmidt. "E a loro diamo innanzitutto una piattaforma per liberarsi del problema della Shadow-IT. Tutti sanno che molte persone in azienda utilizzano i modelli di IA, ma per motivi di conformità non ne parlano." Langdock fornisce gli strumenti e la struttura per trasformare questa adozione clandestina in un uso strategico, controllato e conforme dell'intelligenza artificiale, abilitando le aziende a sfruttare appieno il potenziale di questa tecnologia trasformativa.