SAP e Google Cloud stanno deployando un'architettura di commercio basata sugli agenti intelligenti per automatizzare su larga scala operazioni di marketing e di vendita al dettaglio. Secondo le ricerche di SAP, il 78 percento delle aziende considera l'intelligenza artificiale fondamentale per mantenere i clienti nel 2026. Tuttavia, dati dello stesso rapporto rivelano che meno del 40 percento delle organizzazioni condivide i dati del cliente tra piattaforme di customer experience (il 37%) o CRM (il 39%).
Per risolvere questa falla strutturale nei dati, SAP e Google Cloud hanno ampliato la loro collaborazione al fine di costruire un'architettura dell'esperienza clienti agente, che connette dati, intelligenza artificiale, interazione e operazioni commerciali. L'implementazione prevede un ripensamento su come l'AI interagisce con le piattaforme commerciali backend. Le infrastrutture di commercio digitale tradizionali si affidano su API frammentate. SAP Commerce Cloud adotta il Universal Commerce Protocol per standardizzare lo scambio di informazioni tra retailer, gateway di pagamento e agenti autonomi. Questo framework permette ai software di eseguire autonomamente l'intera sequenza retail, compresi la ricerca iniziale, il processo di pagamento e la risoluzione post-vendita.
Distribuzione del Protocollo di Commercio Universale
Gli ingegneri che integrano il Universal Commerce Protocol facilitano interazioni dirette tra agenti intelligenti e piattaforme commerciali. Lo standardizzazione riduce i costi di integrazione e accelera l'ingresso nei canali basati sull'intelligenza artificiale.
SAP intende collaborare con Google per garantire che i prodotti venditori appaiano organicamente nella app Gemini e in Google Search, inclusi le funzionalità di AI Mode. I consumatori interagiscono con questi interfacce mentre l'architettura backend gestisce controlli di disponibilità, gestione del carrello e processi di pagamento senza richiedere ai rivenditori di ricostruire l'infrastruttura esistente.
SAP Commerce Cloud integra le capacità Gemini per alimentare un Assistant Acquisto dedicato. I marchi possono distribuire l'assistant direttamente ai propri clienti per facilitare conversazioni, interazioni vocali e testuali. Il stato di interazione rimane attivo per l'intero ciclo d'acquisto. L'implementazione riceve input comportamentali in tempo reale, capacità di magazzino attuali e dati marketing attivi per assemblare combinazioni di prodotti uniche, incluso configurazioni eventi complete. Attraverso un miglioramento continuo, l'applicazione assicura una forte rilevanza e capacità di soddisfazione effettiva.
A volte, i sistemi aziendali falliscono quando le campagne promozionali generano una richiesta che la merce fisica non può soddisfare. Le interfacce frontend non sincronizzate con i sistemi warehouse bloccano acquisti digitali. Gli utenti cliccano sugli email promozionali, caricano l’applicazione mobile associata e, in fase di pagamento, si imbattono in notifiche di merce indisponibile. Gli aggiornamenti sulla disponibilità della merce sono notevolmente ritardati, lasciando gli agenti di supporto senz’una visibilità completa. La soluzione SAP e Google Cloud mira a correggere queste fallacie strutturali dell'esperienza utente.
Flussi bidirezionali di dati
L'esecuzione della marketing richiede pipeline dati molto precise. SAP Engagement Cloud collabora con Google Cloud per formare un framework autonomo su multi-agente. La base tecnica si basa su SAP Business Data Cloud Connect per Google BigQuery. Il deployment si basa su collegamenti dati bidirezionali, zero-copy, protetti da controlli amministrativi rigorosi. Non replicando i grandi archivi esistenti, i costi di storage e il latenza di rete vengono drasticamente ridotti.
BigQuery raccoglie variabili in tempo reale come condizioni climatiche, precise posizioni geografiche e tassi di interazione su advertising. Le soluzioni SAP Customer Experience forniscono il contesto comportamentale interno, tracciando profili clienti, cronologia transazioni, interazioni di servizio specifiche e registri di consenso ai contatti. L'SAP Engagement Cloud attiva l'intelligenza combinata, impiegando agenti autonomi per orchestrare interazioni personalizzate lungo tutto il ciclo di vita del cliente.
Routing le informazioni tramite Business Data Cloud, con BigQuery che gestisce la logica forza la sincronizzazione immediata dell'inventario. L'Assistant Acquisto interroga in tempo reale i records del magazzero prima di presentare qualsiasi prodotto. Il software verifica la disponibilità fisica rispetto alle richieste dell'utente, confermando la disponibilità prima di fornire la suggestione.
Esecuzione generativa in ambienti di produzione
I modelli generativi di livello avanzato guidano l’output localizzato delle campagne marketing. I modelli Gemini di Google, inclusa la versione Nano Banana 2, offrono abilità di agenti autonomi specializzati. Questi modelli generano dinamicamente messaggistica localizzata, immagini personalizzate e variazioni di campagna in base alle specifiche esatte fornite dal flusso di dati bidirezionale.
Il deployment upgrade i messaggi testuali standard verso interfacce immersive e interattive via Google Rich Communication Services. Le creazioni pubblicitarie si evolvono continuamente in base ai dati di engagement in entrata. Il sistema processa le interazioni, valuta le risposte rispetto al profilo utente e istruisce il modello Nano Banana 2 a modificare la successiva comunicazione.
I reparti marketing raggiungono un’alta efficienza abbandonando l’esecuzione manuale. Al posto della configurazione di parametri rigidi, i team definiscono gli obiettivi d’impresa e forniscono a SAP Engagement Cloud l’accesso ai dati. Gli agenti autonomi coordinano i passaggi necessari, segmentando le audience in base agli analytics di BigQuery e generando variazioni di contenuti specifici attraverso i modelli Gemini di Google.
Valutare l'impatto infrastrutturale
L'implementazione dell'architettura ristruttura le operazioni di commercio standard. I consumatori esprimono l'intenzione di acquistare verso i motori di ricerca e le interfacce conversazionali. Gli agenti AI integrati processano l'intenzione, navigano attraverso le connessioni del Universal Commerce Protocol e completano l'acquisto direttamente verso l'infrastruttura backend dell'azienda.
I retailer mantengono piena proprietà della relazione con il cliente, nonostante il processo venga completato in un ambiente di terzi. L'architettura registra i dati di interazione autorizzati, reiniettando la storia transazionale nei sistemi SAP Customer Experience. Il sistema aggiorna continuamente il profilo locale del cliente, fornendo nuovi contesti ai modelli Google Gemini in vista dell’interazione successiva.
Il sistema migliora continuamente le prestazioni delle campagne, senza richiedere intervento umano diretto. Il framework multi-agente valuta il successo dei messaggi di Google Rich Communication Services, aggiustando le variabili prima del prossimo dispatch automazionato.
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