Il 24 ottobre 2026 Multiplayer.it ha ripreso la tesi dell’analista Ed Zitron secondo cui la carenza di schede GeForce e l’aumento dei prezzi sarebbero il risultato di una decisione strategica di NVIDIA: vendere in anticipo grandi quantitativi di acceleratori a clienti aziendali, lasciando meno disponibilità al mercato consumer.
Specifiche tecniche e implicazioni per il gaming e l’AI
La RTX 5090 è stata lanciata il 30 gennaio 2025 con un prezzo di listino di $1.999. Le specifiche ufficiali, pubblicate da NVIDIA, mostrano una scheda pensata per i giocatori più esigenti e per i creatori di contenuti, ma con caratteristiche che la rendono estremamente appetibile anche per l’intelligenza artificiale.
- Core CUDA: 21.760 – capacità di calcolo parallelo per giochi, rendering e carichi AI.
- Memoria: 32 GB GDDR7 – spazio sufficiente per texture pesanti e modelli linguistici locali.
- Frequenza boost: 2,41 GHz – velocità di picco dichiarata dal produttore.
- Potenza grafica totale: 575 W – richiede un case con adeguato raffreddamento.
- Potenza di sistema richiesta: 1.000 W – obbliga a un alimentatore di fascia alta.
La grande quantità di memoria (32 GB) è particolarmente rilevante per chi esegue modelli linguistici in locale: permette di caricare modelli quantizzati di grandi dimensioni senza doverli suddividere su più schede, eliminando il tradizionale collo di bottiglia dell’inferenza.
Costi nascosti
Il consumo energetico della RTX 5090 non è trascurabile. Oltre ai 575 W di potenza grafica, il sistema completo richiede un alimentatore da almeno 1.000 W. Questo implica un investimento aggiuntivo per alimentatori, sistemi di raffreddamento e, per le aziende, un impatto significativo sulla bolletta elettrica.
Andamento dei prezzi: da $1.999 a oltre $5.000
Secondo VideoCardz, il listino iniziale era di $1.999. Tuttavia, le fonti più recenti indicano un mercato molto più caro: Multiplayer.it riporta prezzi superiori a $5.000 e, in euro, offerte tra €7.000 e €10.000 quando le schede sono disponibili.
| Voce | Valore | Fonte o calcolo |
|---|---|---|
| Prezzo di lancio (30 gennaio 2025) | $1.999 | VideoCardz |
| Soglia oltrepassata sul mercato | Oltre $5.000 | Multiplayer.it |
| Rapporto tra soglia e listino | ≈ 2,5 volte | Calcolo redazionale (5.000 ÷ 1.999) |
| Diff. assoluta rispetto al listino | Oltre $3.001 | Calcolo redazionale (5.000 – 1.999) |
| Offerte in negozio, estremo inferiore | €7.000 | Multiplayer.it |
| Offerte in negozio, estremo superiore | €10.000 | Multiplayer.it |
| Forbice tra i due estremi in euro | €3.000 | Calcolo redazionale |
Il salto di prezzo indica un mercato in cui il listino di partenza non è più un riferimento affidabile. La disparità tra €7.000 e €10.000 per lo stesso modello dimostra l’assenza di un prezzo di riferimento stabile, spinto da scarsa disponibilità e da una forte domanda da parte di clienti AI.
Documentato vs. non verificato
Il materiale disponibile al 25 ottobre 2026 si divide in due gruppi:
- Documentato: esistenza del prodotto, specifiche ufficiali, data di lancio, prezzo di listino, acquisti in grandi quantità per workstation e server AI, prezzi di mercato superiori a $5.000.
- Non confermato: che la domanda AI sia la causa unica della carenza, che NVIDIA abbia deliberatamente dirottato la produzione, che le schede siano “quasi esaurite” ovunque, e che vi sia un’ammissione ufficiale di riallocazione dell’offerta.
Questa distinzione è fondamentale per evitare di trasformare ipotesi plausibili in fatti certi.
Perché le schede gaming finiscono nei server AI
Multiplayer.it ha documentato che le RTX 5090 vengono acquistate in grandi quantità, a volte a pallet, per costruire workstation e server dedicati all’intelligenza artificiale. Le ragioni economiche sono evidenti: un acceleratore professionale può costare molto di più, mentre la RTX 5090 offre un compromesso tra memoria, velocità e prezzo.
Startup, laboratori universitari e studi di ricerca che sperimentano con modelli open‑weight trovano nella RTX 5090 una soluzione competitiva rispetto a soluzioni più costose e meno flessibili.
Alternative per gamer e professionisti AI
Chi non vuole pagare il prezzo esorbitante della RTX 5090 può considerare alternative:
- RTX 4080 Super: 16 GB GDDR6X, consumo ~350 W, prezzo medio $1.200.
- AMD Radeon 7900 XTX: 24 GB GDDR6, consumo ~370 W, prezzo ~€1.400.
- Soluzioni server dedicate: NVIDIA H100 o A100, costi più alti ma ottimizzate per carichi AI intensivi.
Queste alternative offrono performance sufficienti per la maggior parte dei giochi moderni e per lo sviluppo di modelli AI di piccola-media scala.
Previsioni per i prossimi mesi
- Il prezzo medio della RTX 5090 rimarrà superiore a $4.500 fino a quando la domanda AI continuerà a crescere.
- Le scorte consumer diminuiranno ulteriormente, con disponibilità sporadiche nei negozi fisici.
- NVIDIA potrebbe introdurre una variante “consumer‑first” con limitazioni di potenza per ristabilire un equilibrio di mercato.
- Le startup AI cercheranno soluzioni più economiche, spingendo fornitori terzi a produrre versioni “rebrand” della RTX 5090.
- Regolamentazioni europee sull’energia potrebbero influire sui requisiti di alimentazione, rendendo meno attraente l’adozione di schede ad alta potenza.
Domande frequenti
La carenza è dovuta esclusivamente all’AI?
No. Sebbene gli acquisti massivi per AI siano documentati, non esistono prove concrete che l’AI sia l’unica causa della scarsa disponibilità.
Quando NVIDIA ammetterà una riallocazione dell’offerta?
Al momento non c’è alcuna dichiarazione ufficiale da parte di NVIDIA su una eventuale riallocazione verso il segmento AI.
È conveniente acquistare la RTX 5090 ora?
Per i gamer, il rapporto prezzo‑prestazioni è sfavorevole. Per le aziende che hanno bisogno di grande memoria e potenza di calcolo, può ancora rappresentare un’opzione competitiva rispetto a soluzioni più costose.