Il 10 novembre 2026 Rescale ha presentato un nuovo framework per la personalizzazione di agenti di intelligenza artificiale destinati all’ingegneria, annunciando che Kairos Power e il Manufacturing Demonstration Facility dell’Oak Ridge National Laboratory (ORNL) lo stanno usando per il reattore Hermes 2, un impianto da 50 megawatt raffreddato con sali di fluoro.

Collaborazione tra Rescale, Kairos Power e ORNL

Gli ingegneri di IA di Rescale hanno supportato la partnership, sperimentando metodi avanzati di fabbricazione e costruzione. I team hanno impiegato gli agenti per eseguire simulazioni termiche, di flusso e di schermatura, nonché per redigere rapporti sui design della cavità del reattore e del tappo di schermatura biologica. Ogni azione dell’agente è stata verificata da un ingegnere umano prima dell’approvazione finale.

ORNL ha integrato le proprie competenze in simulazione e stampa 3D additiva nei agenti, consentendo a ingegneri esterni di sfruttare questi metodi senza dover accedere direttamente alle strutture del laboratorio. L’obiettivo dichiarato è aumentare l’efficienza: Kairos Power prevede che i workflow basati su agenti, supportati da simulazioni precedenti, possano triplicare la velocità di analisi complessiva mantenendo la tracciabilità necessaria per la conformità normativa.

Progetti riutilizzabili e tracciabilità

Nel contesto della presentazione autunnale del 2026 è stato introdotto il concetto di “Agentic Projects”, la strato di controllo di Edison, l’assistente IA e orchestratore di agenti di Rescale. Le squadre possono definire obiettivi, strumenti, competenze e limiti di sicurezza, aggiungendo poi nodi agente per attività quali la validazione dei dati di ingresso, l’analisi dei risultati o la preparazione di test.

I progetti possono essere salvati e condivisi tra diversi programmi; l’apprendimento suggerito viene inserito nella memoria del progetto solo dopo l’accettazione da parte di un ingegnere. Questo approccio garantisce che ogni modifica sia documentata e auditabile.

Engineering Intelligence e grafi di conoscenza

La funzione “Engineering Intelligence” collega requisiti, design, simulazione, test e registri di processo in grafi di conoscenza. Questi grafi forniscono agli agenti le relazioni e le configurazioni necessarie per gestire lavori complessi, rappresentando persone, dati e compiti in un unico schema tracciabile.

Un grafo di lavoro indipendente consente di seguire il percorso di ogni attività, mostrando in che fase gli agenti hanno contribuito e quali decisioni sono state prese dall’uomo. Questo livello di trasparenza è fondamentale per ambienti regolamentati come quello nucleare.

Storia dei componenti

Il 26 ottobre 2026 Rescale ha pubblicato la nota di rilascio di Agentic Projects, descrivendo lavori di riferimento validati, standard e file collegati, competenze riutilizzabili e citazioni generate quando Edison risponde a un documento correlato. Per impostazione predefinita i progetti sono privati, ma possono essere condivisi all’interno di uno spazio di lavoro e richiedono l’attivazione di Agentic Engineering.

Successivamente, il 5 novembre 2026, è stato lanciato Rescale Desktop, disponibile per macOS su Apple silicon, Windows x64 e Linux x64. L’app consente il trasferimento di file tra ambienti locali e cloud, il monitoraggio dei job e una chat integrata con Edison, eliminando la necessità di un browser. Edison può esplorare solo cartelle approvate dall’utente, visualizzando nomi, dimensioni e date dei file, ma non il contenuto, e richiede conferma prima di ogni trasferimento.

Connettori Model Context Protocol (MCP) e integrazioni IA

Rescale ha ampliato i propri connettori MCP, che permettono a client IA esterni di inviare richieste in linguaggio naturale alla piattaforma. L’azienda afferma che questi connettori rendono disponibili per Claude e altri tool compatibili con MCP gli agenti specializzati e oltre 1 350 applicazioni di ingegneria preinstallate. MCP è inoltre elencato nei cataloghi di Claude e Codex.

La documentazione MCP specifica che l’uso è limitato all’interazione di una persona tramite un agente. Ogni connessione è legata a uno spazio di lavoro e ai permessi dell’utente con sessione attiva; le azioni sono attribuite a quell’utente. Per integrazioni in produzione Rescale consiglia l’uso dell’API REST o della CLI.

Física con IA per modelli surrogati

Le nuove funzionalità di fisica con IA affrontano i “modelli surrogati”, ovvero approssimazioni basate su dati di simulazione. Un agente di creazione dataset converte i risultati di simulazioni esistenti in set di dati pronti per il training. Il pre‑processing guidato identifica outlier e lacune di copertura, suggerendo strategie di suddivisione dei dati; la modalità Auto‑Tune regola i parametri del modello durante l’addestramento.

Rescale dichiara che Design Explorer offre un’interfaccia locale guidata per valutare migliaia di opzioni di design rispetto alle restrizioni definite dagli ingegneri, collegando più modelli surrogati in ottimizzazioni multifisiche. La quantificazione dell’incertezza aggiunge a ogni previsione indicatori di confidence e di dati fuori distribuzione, consentendo di individuare risultati che richiedono verifica con simulazioni ad alta fedeltà.

Controlli di sicurezza e governance

Il nuovo rilascio impone un limite coerente: gli apprendimenti suggeriti dagli agenti devono essere approvati da un operatore umano; gli agenti di Hermes 2 operano solo con autorizzazione esplicita; le previsioni incerti dei modelli surrogati sono marcate per ulteriori controlli ad alta fedeltà. Questo approccio garantisce che, nonostante l’automazione, ogni passaggio rimanga auditabile e conforme alle normative nucleari.

La collaborazione tra il settore nucleare e le tecnologie IA di Rescale rappresenta un banco di prova per verificare se i workflow riutilizzabili guidati da agenti possano ridurre significativamente l’onere di analisi, mantenendo al contempo una catena di tracciamento ingegneristica completa.

Impatto futuro

    • Potenziale triplicazione dell’efficienza dei flussi di lavoro di simulazione.
    • Standardizzazione dei processi di validazione tramite grafi di conoscenza.
    • Maggiore accessibilità a tecniche avanzate di stampa additiva per ingegneri esterni.
    • Integrazione fluida di modelli IA con verifiche umane per garantire conformità.

Con questi sviluppi, Rescale punta a diventare un punto di riferimento per l’ingegneria assistita da IA, offrendo strumenti che combinano potenza computazionale, tracciabilità rigorosa e flessibilità operativa, elementi chiave per progetti complessi come il reattore Hermes 2.