Una piattaforma unica per agenti IA

Redis ha annunciato il nuovo capitolo di Redis Iris, il suo motore di contesto in tempo reale progettato per gli agenti di intelligenza artificiale. Il servizio ora include sei capacità personalizzabili: Redis Intent Router, Redis Agent Playbooks, Redis Agent Memory, Redis Context Gateway, Redis Lens e Redis Agent Mesh. Queste funzioni possono essere utilizzate singolarmente o in combinazione per fornire agli agenti la memoria, il contesto e la messaggistica necessari a operare in modo affidabile nel mondo reale.

Secondo Rowan Trollope, CEO di Redis, “gli agenti necessitano delle stesse fondamenta di app e microservizi: dati live, stato a runtime e comunicazione di servizio”. Iris raccoglie queste primitive in un unico prodotto, eliminando la necessità di gestire più soluzioni infrastrutturali.

Le sei capacità di Redis Iris

Intent Router, Playbooks e Memory

Le quattro funzionalità già disponibili in versione generale sono:

    • Redis Intent Router: instrada le richieste verso l’agente più adatto in base all’intento dell’utente.
    • Redis Agent Playbooks: definisce flussi operativi predefiniti per guidare l’interazione dell’agente.
    • Redis Agent Memory: gestisce la memoria a lungo e breve termine, consentendo al modello di ricordare informazioni chiave.
    • Redis Context Gateway: centralizza l’accesso al contesto condiviso tra più agenti.

Le due funzionalità in beta, Redis Lens e Redis Agent Mesh, ampliano ulteriormente le possibilità di monitoraggio e di connessione tra agenti.

Benefici concreti

Grazie a queste capacità, gli agenti possono ridurre i prompt sovraccarichi, limitare le chiamate ridondanti ai LLM e diminuire i costi in token. Il risultato è una maggiore efficienza, con più risultati per token speso e una maggiore affidabilità nelle operazioni.

Principi di progettazione per il mondo reale

Redis Iris è stato sviluppato tenendo conto di quattro principi chiave:

    • Il contesto deve essere navigabile, non isolato.
    • La memoria deve essere adattiva e selettiva.
    • Il contesto deve essere efficiente per controllare i costi.
    • Il contesto deve comporre le conoscenze man mano che gli agenti apprendono dalle interazioni passate.

Questi principi mirano a garantire che gli agenti gestiscano input umani imprevedibili, più canali di comunicazione e trasferimenti di controllo senza diventare punti di rottura.

Prime esperienze in produzione

Da quando è stato lanciato a maggio 2026, Redis Iris è stato adottato da diverse aziende. June Lee, CTO di Paradigm, ha dichiarato: “Tutto ciò che vedi in Paradigm è memorizzato in Redis. È lo strato di memoria e orchestrazione che permette ai nostri agenti di operare in tempo reale, a una scala prima impossibile.”

Disponibilità e prossimi passi

Redis Iris è disponibile da subito. Intent Router, Agent Playbooks, Agent Memory e Context Gateway sono in GA, mentre Lens e Agent Mesh sono in beta. Per ulteriori informazioni è possibile consultare il sito redis.io/iris.

Redis organizzerà una presentazione live del prodotto con il team di ingegneri il 12 novembre per le Americhe e il 17 novembre per l’EMEA; le registrazioni sono aperte su redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum.

Chi è Redis

Redis è la piattaforma dati più veloce al mondo, nata come progetto open source nel 2011 e oggi leader riconosciuto per le soluzioni di caching. Con più di 10.000 clienti, offre database cloud e on‑premise per caching, GenAI e altre applicazioni, aiutando le imprese digitali a stabilire nuovi standard di velocità applicativa. Con sedi a San Francisco, Austin, Londra, Tel Aviv e Singapore, Redis continua a guidare lo sviluppo di applicazioni ultra‑performanti.