Il contesto attuale: dati, IA e nuove normative
La convergenza di fattori nel panorama dell’analisi dei dati e dell’intelligenza artificiale (IA) ha spinto molte organizzazioni a un punto di svolta. Indipendentemente da dimensioni, settore o ubicazione geografica, la dispersione dei dati in ambienti eterogenei, l’aumento della velocità dei flussi e l’esplosione dei volumi hanno generato infrastrutture complesse per la maggior parte delle imprese.
Parallelamente, l’iniziativa globale per introdurre nuove leggi sulla privacy dei dati e l’attenzione crescente ai bias nei modelli di IA hanno reso più articolati i processi necessari a mettere i dati a disposizione degli utenti. In questo scenario, i leader aziendali devono capire come navigare nel nuovo ecosistema di dati e IA per trasformare la propria impresa in un’organizzazione basata sui dati.
Il data fabric come risposta strategica
La soluzione proposta è il data fabric, un’architettura che eleva il valore dei dati aziendali fornendo le informazioni giuste, al momento giusto, indipendentemente dal luogo in cui risiedono. Per semplificare il percorso verso una realtà data‑driven, IBM ha identificato quattro punti di ingresso comuni nei progetti di implementazione di questa tecnologia.
Nel 2023, questi quattro punti di ingresso sono stati allineati con le sfide tipiche delle parti interessate a dati e IA. Oltre a definire la strategia, IBM ha lanciato IBM Cloud Pak for Data Express, una suite di soluzioni pensata per offrire capacità a costi contenuti e ad alto impatto, consentendo ai nuovi clienti di esplorare e validare rapidamente il percorso verso una struttura data‑driven.
Governance dei dati: controllo e automazione
Una delle funzioni chiave del data fabric è la governance dei dati. Essa si concentra sulla raccolta, gestione e automazione dei dati aziendali. La generazione automatica di metadati è fondamentale per trasformare processi manuali in flussi più controllati, riducendo gli errori umani e applicando le politiche direttamente al punto di accesso, anziché ai singoli repository.
Questo approccio facilita la ricerca dei dati più adatti alle esigenze degli utenti business e, soprattutto, consente di individuare rapidamente dati di qualità conformi ai requisiti normativi. La governance di IBM applica le politiche in tempo reale ovunque i dati si trovino, creando le cosiddette “politiche che si muovono con i dati”. Gli utenti ottengono visibilità su origine, trasformazioni e destinazione dei dati mentre questi alimentano prodotti e servizi, generando decisioni più utili, meno complicazioni e una migliore conformità.
Integrazione dei dati: superare i silos
Il rapido incremento dei volumi di dati è accompagnato da una proliferazione di repository sparsi su più cloud. Sebbene la diversità delle fonti offra opportunità di insight più precisi e riduca il vendor lock‑in, introduce anche una complessità gestionale che ostacola l’utilizzo efficace dei dati per decisioni, analisi e IA.
Il modulo di integrazione dati di IBM fornisce una roadmap per connettere fonti eterogenee, creare pipeline, correggere anomalie, arricchire la qualità e consegnare dati integrati a piattaforme multicloud. I consumatori di dati possono accedere facilmente alle informazioni attraverso dashboard, garantendo che i dati corretti arrivino alla persona giusta al momento giusto.
IBM offre una strategia di integrazione ibrida, non vincolata a un unico modello, che si allinea con la strategia aziendale per soddisfare le esigenze di chi deve accedere e utilizzare i dati, sia in ambienti on‑premise che in cloud.
Intelligenza artificiale e MLOps: accelerare l'innovazione
L’IA non è più un esperimento riservato a laboratori di ricerca: è ormai una realtà diffusa in tutti i settori, diventando un motore chiave di innovazione e crescita. Quando implementata correttamente, l’IA porta a un aumento dei ricavi, a una migliore esperienza cliente e a tempi di lancio sul mercato più rapidi, migliorando la competitività.
La capacità di scienza dei dati e MLOps di IBM fornisce strumenti per accelerare l'innovazione guidata dall'IA, semplificare il ciclo di vita dei modelli e consentire deployment flessibili su qualsiasi cloud. Le aziende data‑driven possono così mettere in produzione modelli di IA con fiducia nei risultati, gestire e governare l’intero ciclo di vita dell’IA e ottimizzare le decisioni aziendali tramite analytics prescrittiva.
Governance dell'IA: etica, conformità e rischio
L’adozione dell’IA è ormai imprescindibile per superare la concorrenza, lanciare prodotti innovativi, rispondere alle aspettative dei clienti, ridurre rischi e frodi e aumentare la redditività. Tuttavia, il successo non è garantito: le iniziative di IA richiedono governance, rispetto di principi etici, rispetto delle leggi e delle normative.
Un data fabric affronta la necessità di governance dell'IA fornendo capacità per dirigere, gestire e monitorare le attività di IA all’interno dell’organizzazione. Questa governance non è solo “buona pratica”, ma una componente critica per evitare audit, multe salate o danni reputazionali. IBM propone strumenti e processi automatizzati che coprono l’intero ciclo di vita dell’IA, garantendo trasparenza, tracciabilità e conformità.
IBM Cloud Pak for Data Express: sperimentare rapidamente il valore del data fabric
Per valutare rapidamente i benefici di un data fabric, IBM ha creato IBM Cloud Pak for Data Express, una soluzione leggera e veloce che combina:
- Capacità di governance dei dati
- ELT pushdown per ottimizzare i flussi di trasformazione
- Moduli di scienza dei dati e MLOps per sperimentare modelli IA
- Governance dell'IA integrata per monitorare l’intero ciclo di vita
Queste funzionalità consentono di semplificare l’accesso ai dati, favorire l’auto‑consumo da parte degli utenti business e accelerare la valutazione del valore aggiunto di una piattaforma data‑driven.
Come procedere
Se sei interessato a uno dei quattro casi d'uso descritti, a IBM Cloud Pak for Data Express o a un data fabric in generale, visita il sito web dedicato, esplora i differenziatori di dati, contatta il tuo rappresentante IBM o Business Partner, oppure fissa un appuntamento con gli esperti IBM. Saranno lieti di rispondere a tutte le tue domande e guidarti nella trasformazione verso un futuro basato sui dati.