Base44, la piattaforma di vibe-coding recentemente acquisita da Wix per 80 milioni di dollari circa un anno fa, è iniziata a lanciare il proprio modello di intelligenza artificiale al fine di supportare gli utenti nel creare applicazioni con il linguaggio naturale. Il movimento si inquadra nel dibattito crescente all'interno del settore dell'AI su se i modelli di frontiera siano adatti a tutti gli usi o se aziende basate su modelli di terzi possano realmente sostenersi nel lungo termine. Base44 ritiene che il controllo completo della catena — dati, infrastruttura e distribuzione — possa offrire vantaggi di difendibilità.
Nonostante il nuovo modello abbia a stento iniziato il rollout, l’azienda auspica che possa superare presto i modelli di frontier. Secondo il suo fondatore, Maor Shlomo, l’allenamento e la proprietà del modello come parte del proprio stack completo “ci offrono molte più ottimizzazioni in termini di latenza, costo ed efficienza”. Ciò potrebbe significare tenere il passo con avversari emergenti come la startup svedese Lovable, arrivata recentemente ad un livello unico nel suo giro di raccolta di fondi Series A, e che tuttavia dipende da modelli LLM esterni.
Shlomo però anticipa che anche gli altri, soprattutto gli attori che hanno ottenuto una scala e una velocità di crescita sufficienti, traineranno i propri modelli. Jonathan Userovici, un general partner della società di venture capital Headline — la quale include aziende AI come Mistral AI tra il suo portafoglio, ma non Base44 — sottolinea che i dati rappresentano uno dei tre ingredienti chiave per la difendibilità: insieme a tecnologia e distribuzione, formano un tronco portante per il vantaggio competitivo.
Un certo numero di aziende con forti marchi oggi sta puntando sempre di più sui propri dati e infrastrutture per migliorare il vantaggio competitivo, e Base44 segue questa strategia. L’azienda ha spiegato che la prima versione del suo modello, Base1, è stato sviluppato e addestrato con un dataset creato da “decine di milioni di interazioni reali degli utenti sulla piattaforma”. Questo dataset continuerà a crescere nel tempo, così come i dati dei concorrenti. La più grande competizione, però, potrebbe non arrivare solo da altre startup nel settore del vibe-coding, ma da laboratori AI di livello più avanzato che si fanno strada verso il mercato di Base44.
Le piattaforme come xAI, Cursor e Grok, anch'esse proprietà di SpaceX, e Claude Code stanno acquisendo un ruolo significativo tra gli sviluppatori e i creatori di applicazioni, rendendo disponibili modelli adatti all’app development. Tuttavia, Shlomo ritiene che la specializzazione sia uno spazio di differenziazione decisivo. “I modelli stanno progredendo,” ha previsto, “ma resteranno molto generali su ciò che possono fare.”
Userovici, per parte sua, ha espresso cautela riguardo alla sottostima dei modelli front-line, offrendo come esempio la startup legale Harvey, che ha rinunciato a sperimentare con il proprio modello. Nonostante non aspetti che una moltitudine di aziende AI applicate diventino laboratori front-line in massa, l'esperto colloca il passo di Base44 all'interno di uno scenario più ampio — in cui i costi di inferenza stanno diventando fattori cruciali. Questa pressione sui costi, dice Userovici, sta spingendo cambiamenti richiesti dai clienti aziendali, che desiderano una maggiore ottimizzazione per evitare un aumento smisurato delle spese mantenendo comunque le stesse o simili performance in quasi tutta l'ampia gamma di casi d’uso.
Sebbene rappresentino una minoranza tra tutti gli utenti delle piattaforme di vibe-coding, i clienti aziendali stanno diventando un segmento economicamente significativo. I costi elevati dell'uso dell'AI stanno iniziando a preoccupare gli utenti di tutte le dimensioni. Per Base44, lo sviluppo del proprio modello LLM nasce da molteplici fattori, con un'ulteriore riduzione dei costi tra i benefici previsti.
“Vogliamo ottenere un modello che rappresenti il massimo di ciò in cui crediamo, sarà ottimizzato per le esigenze che percepiamo dagli utenti e sarà più veloce e economico rispetto all'uso di modelli di frontiera come Opus,” ha detto Shlomo. Anche in Base44, però, la riduzione di costi non è immediatamente evidente. La società ha sottolineato in una dichiarazione stampa che “la proprietà del modello offrirà a Base44 un controllo diretto sui costi di elaborazione e inferenza, con un piano strutturale per aumentare i margini nel tempo.”
Con un rimborso ritardato, i margini migliorati rappresenteranno buone notizie per il gruppo madre di Base44, che recentemente annunciò una riduzione del 20% del personale. Al contrario, Base44 ha continuato ad arricchire il proprio team, registrando un incasso annuo ricorrente di 150 milioni di dollari a maggio, due mesi dopo aver superato i 100 milioni.
Questi numeri sono comunque inferiori a quelli di Lovable, la cui azienda ha raggiunto 500 milioni di dollari di ARR nel corrente mese. Shlomo, però, puntualizza che il considerevole sforzo di ingegneria per sviluppare Base1 posizionerà Base44 come “l’unico’applicazione di vibe-coding totalmente integrata verticalmente”, esprimendo con le parole di Userovici un'azienda in grado di gestire distribuzione, dati e infrastruttura in un unico stack.