L'AI agentica sta rivoluzionando il modo in cui i dipendenti trascorrono la loro giornata lavorativa. Mentre gli agenti si occupano di gran parte del lavoro, gli impiegati devono definire il compito, scrivere le istruzioni, monitorare l'esecuzione e verificare i risultati. Questo processo è noto come orchestrazione AI.

Il problema è che quasi nessuno è stato assunto o formato per questo ruolo. Secondo l'IDC 2026 Global IT Skills Survey (aprile 2026), solo il 31% dei leader IT ha dichiarato che le loro organizzazioni sono pronte per l'AI. Il principale ostacolo identificato è la mancanza di competenze specifiche in materia di AI.

La mancanza di competenze essenziali

Il divario nelle competenze va oltre quelle tecniche. Nell'IDC Future Enterprise Resiliency and Spending (FERS) Survey Wave 1 (gennaio 2026), i leader aziendali hanno indicato il giudizio analitico come la competenza più essenziale per lavorare con l'AI. Tuttavia, l'hanno anche inserita tra le competenze più carenti nelle loro organizzazioni. Gli agenti rendono questo divario costoso: lavorano velocemente e producono output che suonano sicuri, indipendentemente dalla loro accuratezza.

Un dipendente che non riesce a riconoscere un'allucinazione o a contestare l'AI quando è sbagliata o prevenuta, finirà per commettere errori che suonano sicuri alla velocità dell'AI.

Purtroppo, la maturità non colma questo divario. Nell'IDC Worldwide IT Practitioner Survey (giugno 2026), i leader IT hanno riferito che, con l'aumentare della maturità dell'AI, le competenze specializzate diventano più difficili da trovare. Esempi includono l'interpretazione della telemetria, la governance operativa e l'orchestrazione stessa. L'aumento dell'automazione non produce le persone necessarie per governarla.

Le cinque branche dell'orchestrazione

Il framework di competenze per l'orchestrazione AI di IDC divide il lavoro umano in cinque branche:

    • Definire: decidere quale sarà il flusso di lavoro e cosa rimarrà umano
    • Delegare: trasformare l'intenzione in istruzioni
    • Supervisionare: eseguire il flusso di lavoro e sapere quando intervenire
    • Verificare: controllare l'output e l'esito
    • Governare: possedere il flusso di lavoro nel tempo

Ogni branca attinge a quattro tipi di competenze: tecniche, aziendali, di leadership e umane. La miscela varia all'interno del framework. Le competenze tecniche si concentrano su Delegare e Verificare. Le competenze aziendali portano Definire. Le competenze umane e di leadership supportano Supervisionare e Governare. Questa disomogeneità è utile. Indica ai responsabili della formazione quali gruppi necessitano di quale branca, in modo che possano abbandonare il singolo corso per tutti.

Le branche non vengono eseguite in sequenza e il framework non è una scala di maturità. Ogni flusso di lavoro in produzione passa attraverso tutte e cinque, motivo per cui i dipendenti necessitano di una miscela di competenze di orchestrazione per prosperare nell'era dell'AI.

Due livelli di lavoratori

Il primo livello è costituito dai specialisti. Le aziende stanno assumendo nuovi ruoli ibridi come orchestratore di flussi di lavoro, responsabile delle operazioni degli agenti e monitor dei rischi dell'AI. Questi ruoli sono visibili e finanziati.

Il secondo livello è più ampio. Include ogni dipendente che ora esegue agenti come parte del lavoro ordinario e non ha un titolo per questo. Nessuno ha consegnato a queste persone un ruolo di orchestrazione. Il lavoro è arrivato all'interno del lavoro che già avevano. Eseguono flussi di lavoro di produzione senza alcun piano. È così che un'azienda finisce per avere un solido programma di formazione sull'AI e un serio problema di supervisione allo stesso tempo.

“Ogni azienda che mette agenti in produzione sta chiedendo silenziosamente ai dipendenti di orchestrare. Ma molto poche organizzazioni con cui parlo hanno descritto esplicitamente ai dipendenti cosa comporta l'orchestrazione. Ancora meno mi dicono di averli formati per questo.”

Dove iniziare

Nomeggiare un proprietario per ogni flusso di lavoro agentico in produzione.

Non contare l'ingegneria dei prompt come formazione per l'orchestrazione.

Misurare il processo prima che un agente lo tocchi. Senza una linea di base, qualsiasi rivendicazione di risparmio è non provabile.

Fare funzionare la verifica prima di scalare. L'output fluente ma sbagliato è il fallimento più probabile che raggiunga un cliente.

Rendere sicuro l'arresto di un'esecuzione. I team puniti per un falso allarme si zittiscono.

Il rapporto completo suddivide ogni branca in competenze, cosa significano queste competenze nel lavoro reale e come formarle. Le aziende distribuiranno agenti indipendentemente dalla disponibilità delle competenze.