Una nuova blueprint per la fiducia nell’IA aziendale

Oracle ha annunciato la Deep Trust AI Architecture, una blueprint che rende la fiducia una proprietà intrinseca della pila tecnologica aziendale anziché una responsabilità affidata a singoli agenti o applicazioni IA. Il modello si basa su capacità consolidate di Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database e Oracle APEX AI Application Generator, imponendo sicurezza, privacy, regole di business e generazione di applicazioni attendibili.

Con l’aumento dell’uso di agenti IA e applicazioni generate dall’IA, le imprese affrontano sfide crescenti nella protezione delle informazioni sensibili, nell’applicazione delle regole aziendali, nella fornitura di risposte accurate e nel controllo dell’interazione dell’IA con i sistemi enterprise. La Deep Trust AI Architecture inserisce la fiducia in quattro livelli critici della pila tecnologica: piattaforma software, dati, accesso ai dati e sviluppo applicativo.

Paragone con la Maximum Availability Architecture

Come la nota Maximum Availability Architecture (MAA), la nuova blueprint consente di sfruttare i vantaggi di produttività e innovazione dell’IA senza dover affidare a ciascuna applicazione o agente l’implementazione completa e corretta di tutte le misure di sicurezza.

Livelli di fiducia incorporati

Piattaforma software: Oracle Autonomous AI Database elimina la necessità di patch manuali applicando automaticamente aggiornamenti di sicurezza a livello di motore, sistema operativo, storage e firmware prima che le patch siano rese pubbliche. Il rolling patching avviene in più fasi, mantenendo le applicazioni operative senza interruzioni.

La crittografia always‑on protegge i dati a riposo e in transito, con decrittazione trasparente per utenti e applicazioni autorizzati. Il servizio è disponibile sui principali hyperscaler e on‑premises tramite Oracle Cloud@Customer.

Oracle offre inoltre strumenti di sicurezza e patching gratuiti o a prezzo fortemente scontato per sistemi cloud co‑managed e on‑premises fino a fine febbraio 2027.

Dati: Oracle Deep Data Security consente di definire regole di accesso direttamente nel database AI e di applicarle a ogni richiesta SQL. L’identità dell’utente è verificata tramite token crittografico firmato dal directory aziendale, determinando i privilegi di accesso.

Le Oracle SQL Assertions rafforzano le regole di business a livello di database, ad esempio impedendo addebiti superiori al limite di spesa di un dipendente, prevenendo aggiornamenti o azioni non validi indipendentemente dall’applicazione o dall’agente che li invia.

Accesso ai dati: le Deep Trust Data APIs forniscono accesso controllato a oggetti logici di business, come ordini d’acquisto. Invece di consentire l’accesso SQL arbitrario, le applicazioni e gli agenti interagiscono solo con gli oggetti necessari, mentre il database applica le regole su ciò che può essere visualizzato o modificato.

Sviluppo applicativo: Oracle Deep NL2SQL migliora la comprensione delle richieste in linguaggio naturale combinando conoscenza di business (terminologia, pratiche, metriche) con la conoscenza dei dati. Il Continuous Feedback Learning permette agli utenti di correggere risposte inaccurate, mentre il Knowledge Change Verification assicura che le correzioni siano validate prima di essere inserite nella knowledge base aziendale.

Generazione di applicazioni con APEX AI

Oracle APEX AI Application Generator traduce descrizioni in linguaggio naturale in APEXlang, un linguaggio dichiarativo aperto per la definizione di applicazioni. Oracle APEX esegue queste definizioni su un motore di runtime centralizzato che garantisce sicurezza, scalabilità e disponibilità enterprise, semplificando la manutenzione e gli aggiornamenti.

Poiché l’IA genera solo la definizione dell’applicazione e non il codice eseguibile, le imprese possono creare e aggiornare applicazioni senza dover gestire grandi volumi di codice generato dall’IA, riducendo il rischio di vulnerabilità.

Sviluppatori possono utilizzare ambienti familiari come VS Code, Oracle APEX o agenti di coding IA come Codex per lavorare con le definizioni APEXlang.

Impatto sul mercato e prospettive future

Steven Dickens, CEO di HyperFRAME Research, ha sottolineato che la corsa all’IA enterprise sta entrando in una nuova fase, dove la fiducia architetturale supera l’intelligenza del modello. “Mentre il settore lotta ancora per assicurare agenti IA e governare l’accesso ai dati aziendali, Oracle affronta queste sfide alla radice”, ha affermato.

Secondo Dickens, Deep Data Security, Deep NL2SQL e le API controllate creano un approccio unificato che incorpora sicurezza, privacy e governance fin dal livello più basso, permettendo alle organizzazioni di scalare l’IA senza aumentare il rischio.

Oracle offre suite integrate di applicazioni più infrastruttura autonoma sicura nel cloud Oracle, supportando le imprese nella trasformazione digitale guidata dall’IA.

Eventi e risorse

Oracle AI World è l’evento dove clienti e partner scoprono le ultime innovazioni di prodotto e tecnologia, vedono casi d’uso dell’IA in diversi settori e connettono con esperti. I partecipanti ricevono consigli pratici per impatti immediati e approfondiscono le capacità di Oracle per sbloccare il pieno potenziale dell’IA.

Per ulteriori informazioni su Oracle (NYSE: ORCL) e per registrarsi a Oracle AI World, visitare www.oracle.com e oracle.com/ai-world.