OpenAI completa la sua famiglia di modelli introducendo GPT-6.1 Terra, un grande modello di linguaggio (LLM) che si colloca tra il “piccolo” Luna e il più massiccio Sol. Come nelle ultime annuncie, il nuovo modello promette di ridurre i costi mantenendo, se non migliorando, le prestazioni. In pratica, la società di Sam Altman afferma che l’intelligenza di Terra è pari a quella di GPT-6.1 Sol, ma a metà del prezzo.
Un salto generazionale e benchmark di riferimento
GPT-6.1 Terra succede a GPT-5.6 Terra, saltando la versione 6.0 nella linea di prodotti. Questo comporta un divario più ampio tra due generazioni, evidenziato da una serie di benchmark forniti da OpenAI. Sebbene questi test non riflettano sempre l’uso reale, rimangono utili per confrontare le opzioni disponibili in un dato momento.
Nel test Agents Last Exam v1, che valuta le capacità agentiche, Terra ottiene 60 % contro 50,7 % di GPT-5.6 Terra, superando leggermente GPT-6.1 Sol (58,6 %) e GPT-6 Astra (59,3 %). Sul test MMMU‑Pro, dedicato alla visione, raggiunge un punteggio dell’85,5 %, vicino a Sol (86,3 %) e Astra (86,7 %). OSWorld 2.1, che misura la manipolazione di un computer, assegna a Terra il 74,2 %, non lontano dal 78 % di Sol. Infine, nel test di programmazione Terminal‑Bench 4.0, Terra segna il 50,3 % contro 55,9 % di Sol e 58,2 % di Astra.
Costi e velocità: le nuove leve di OpenAI
OpenAI pone l’accento non solo sulle performance ma soprattutto su costi e rapidità. GPT-6.1 Terra è due volte più economico di Sol, con tariffe API di 1 $ per milione di token in ingresso e 5 $ per milione di token in uscita. La lettura dei token in cache costa appena 0,05 $ per milione, un fattore cruciale per chi, come l’autore, ha sperimentato la ricreazione di ChatGPT su un Mac Studio.
Questi prezzi sono significativamente inferiori rispetto a quelli di GPT-5.6 Terra, segnalando progressi notevoli nella riduzione del consumo energetico. OpenAI dichiara un costo per task tre volte più basso rispetto alla generazione precedente e, in alcuni scenari, Terra può risultare ancora più conveniente di Sol.
In termini di velocità, il nuovo modello è tre volte più rapido di GPT-6.1 Sol nel test Last Exam, un vantaggio tangibile per gli utenti quotidiani. Inoltre, le valutazioni interne indicano una drastica riduzione degli errori fattuali: mentre GPT-5.6 Terra sbagliava il 53,6 % delle risposte con bassa riflessione, Terra registra un tasso di errore del 16,7 % in condizioni simili e del 4,2 % con riflessione elevata, pari a Sol e Astra.
Disponibilità e modalità d’uso
GPT-6.1 Terra è già disponibile in ChatGPT Work e Codex per gli abbonati alla formula Plus, al costo di 23 € al mese. Per accedervi, è necessario selezionare esplicitamente il modello nel menu dell’applicazione macOS; il modello predefinito rimane GPT-6.1 Luna Elevato per la riflessione più bassa, mentre GPT-6 Astra Medio occupa la posizione più potente.
In sintesi, GPT-6.1 Terra rappresenta un passo significativo verso LLM più accessibili senza sacrificare le capacità tecniche. La combinazione di prezzi ridotti, maggiore velocità e margini di errore più contenuti lo rende una scelta interessante sia per sviluppatori che per professionisti che cercano un AI efficace senza dover investire risorse eccessive.