Il 26 ottobre 2026 OpenAI ha presentato GPT‑6.1 Terra (detto anche “GPT 6.1 Terra, per chi lo cerca senza trattino”), un modello progettato per operare direttamente sullo schermo del computer, aprire applicazioni e compilare moduli al posto dell’utente. L’annuncio, diffuso su X con un video di trenta secondi, ha già superato i 3,6 milioni di visualizzazioni.
Caratteristiche principali e prezzi
GPT‑6.1 Terra è stato concepito per gestire carichi di lavoro ad alto volume all’interno della famiglia GPT‑6, che comprende anche Astra (il modello più potente di OpenAI), Sol e Luna. Il concetto di “uso del computer” indica la capacità del modello di ricevere la schermata come immagine, riconoscere pulsanti e campi e agire con clic e tastiera, replicando il comportamento umano nel passare da un programma all’altro.
I prezzi dell’API partono da 1 dollaro per milione di token di input e 5 dollari per milione di token di output, con una tariffa ridotta di 0,05 dollari per milione di token letti dalla cache. Questo rappresenta una diminuzione del 50 % rispetto a GPT‑5.6 Terra e GPT‑6.1 Sol.
- Token di input: 1 $ per milione
- Token di input da cache: 0,05 $ per milione
- Token di output: 5 $ per milione
La riduzione dei costi è particolarmente significativa per attività ripetitive, come la lettura di fatture e l’inserimento dei dati in software di contabilità, dove ogni centesimo per token influisce sul margine economico.
Disponibilità e integrazioni
Da oggi GPT‑6.1 Terra è accessibile su ChatGPT Work e su Codex per gli utenti con piani Plus, Pro, Enterprise ed Edu. Gli sviluppatori possono richiamarlo tramite l’API usando l’identificatore gpt-6.1-terra. OpenAI non ha specificato date o condizioni particolari per la disponibilità in Spagna o America Latina.
Nel contesto di ChatGPT Work (modalità agente di ChatGPT), Terra completa più attività rispetto a GPT‑5.6 Terra e supera di gran lunga Sol o Astra in termini di numero di compiti gestiti con lo stesso piano.
Esempi d’uso pratici
OpenAI elenca diversi scenari in cui Terra può operare:
- Redazione di proposte commerciali
- Compilazione di moduli amministrativi
- Interpretazione di piani tecnici per creare modelli 3D
- Montaggio video con passaggi multipli
Performance sui benchmark
Il benchmark principale, Agents' Last Exam, mette alla prova la capacità di svolgere compiti professionali complessi, come convertire disegni architettonici in modelli 3D o analizzare filmati d’animazione frame‑by‑frame per generare registri di tempo destinati a team di restauro. Con il “reasoning” impostato su Medium, Terra supera GPT‑5.6 Terra di 15 punti percentuali, a un terzo del costo approssimativo. In termini di prezzo per token, si avvicina a GPT‑6 Astra con una frazione di una decima.
Con il “reasoning” al massimo (Max), OpenAI afferma che Terra è più di tre volte più efficiente nell’uso dei token rispetto a Claude Opus 5.5 di Anthropic, con un prezzo per token pari a un quarto e un costo per compito circa nove volte inferiore. Inoltre, Terra completa le attività più di tre volte più velocemente rispetto a Astra e Sol.
Nel test visivo MMMU‑Pro, Terra supera GPT‑5.6 Terra in tutti gli scenari e si avvicina alle prestazioni di Astra e Sol. In OSWorld 2.1, che misura l’abilità di usare applicazioni desktop in più passaggi (ad es. creare un modello 3D da un disegno tecnico), Terra con effort medio batte il miglior risultato di GPT‑5.6 Terra consumando solo una frazione del costo per compito.
Riduzione delle alucinazioni
Uno degli aspetti più notevoli riguarda le “alucinazioni” (risposte inventate). In un benchmark interno di prompt progettati per indurre errori, Terra riduce la percentuale di errori dal 53,6 % di GPT‑5.6 Terra al 16,7 % con ragionamento a basso sforzo, quasi 37 punti percentuali di miglioramento. Con il massimo sforzo, la percentuale scende a 4,3 %, vicino a quella di Astra e Sol.
Programmazione e terminale
Nel test Terminal‑Bench 4.0, che sfida gli agenti con problemi di linea di comando (come una pagina web il cui design si sposta durante il caricamento), Terra con massimo sforzo risolve il 50,3 % delle attività, più del doppio del 21,5 % registrato per GPT‑5.6 Terra.
In Terminal‑Bench‑Science 0.1, dove gli agenti scrivono codice per compiti di ricerca (ad es. seguire divisioni cellulari in un video time‑lapse), Terra supera Sol con costi inferiori e si avvicina a Opus 5.5, con un costo stimato inferiore a una quinta parte.
Limitazioni e considerazioni critiche
Le metriche di performance, i tassi di errore e le comparazioni di costo con Claude Opus 5.5 sono state definite e misurate da OpenAI con i propri test. In assenza di verifiche indipendenti, l’affermazione “nove volte meno per compito” resta una stima del produttore, non un risultato certificato.
Il 50 % di riduzione si riferisce al prezzo per token; il costo reale di un lavoro dipende dal numero di token consumati e dal livello di ragionamento scelto, poiché la pagina non pubblica un costo medio per compito in dollari.
L’accesso è limitato ai piani Plus, Pro, Enterprise e Edu su ChatGPT Work e Codex; i piani Free, Go e Business non sono menzionati, né vi è indicazione su disponibilità per Spagna o America Latina.
La scheda tecnica segnala qualche regresso rispetto a GPT‑5.6 Terra, ad esempio nella gestione di autolesionismo in conversazioni simulate (0,880 vs 0,947) e nei test di odio ed estremismo su immagini. In contesti sensibili, questi valori possono pesare nella scelta del modello.
Quale modello scegliere?
Per attività d’ufficio ripetitive – compilazione di moduli, fatture, report, fogli di calcolo e presentazioni – Terra è la prima opzione da provare, grazie al costo inferiore (metà di Sol) e alle prestazioni pari o superiori in molti benchmark pubblicati da OpenAI.
Per progetti di programmazione particolarmente complessi, OpenAI consiglia di utilizzare GPT‑6.1 Sol o GPT‑6 Astra, poiché rimangono i modelli più indicati per compiti di codifica avanzata.
In sintesi, GPT‑6.1 Terra rappresenta un passo significativo verso l’integrazione più fluida dell’IA con le interfacce desktop, combinando un prezzo più accessibile, una velocità superiore e una riduzione marcata delle alucinazioni. Tuttavia, la verifica indipendente delle sue performance rimane un elemento fondamentale per valutare appieno il suo potenziale nel mercato professionale.