OpenAI aprirà il primo Applied AI Lab al di fuori degli Stati Uniti a Singapore. Il laboratorio fa parte di una nuova partnership con il Ministry of Digital Development and Information.
L’iniziativa, chiamata OpenAI per Singapore, è stata annunciata al ATx Summit e finanziata con un impegno di oltre S$300 milioni.
Il laboratorio creerà più di 200 posti tecnici a Singapore nei prossimi anni. Inoltre, Singapore diventerà uno dei nuovi hub globali per gli ingegneri incaricati di supportare le organizzazioni nell’implementazione dell’IA. Il lavoro del laboratorio sarà in sintonia con le priorità dell’AI Mission di Singapore, che includono servizi pubblici, finanza e infrastruttura digitale.
Focus su implementazione e talenti
OpenAI collaborerà con le organizzazioni pubbliche e i partner locali per programmi educativi e di sviluppo del workforce all’interno della Ministry of Education e GovTech. OpenAI sosterrà inoltre gli insegnanti attraverso una sezione dedicata dell’OpenAI Academy a Singapore, parteciperà al National AI Impact Programme e organizzerà hackathoni di Codex per i docenti.
L’accordo prevede la collaborazione con partner locali per programmi acceleratori di startup native AI sotto forma di workshop rivolti alle micro-aziende e alle PMI, per insegnare ai fondatori e ai piccoli imprenditori l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell'operatività e nei servizi ai clienti.
Singapore aggiorna il framework sull’AI agente
Singapore ha aggiornato il proprio piano di governance per l’AI agente, lanciato nel gennaio 2026 dall’Infocomm Media Development Authority (IMDA) durante il World Economic Forum. Il nuovo framework si basa sul Model AI Governance Framework per AI presentato nel 2020 e offre linee guida per un’implementazione responsabile degli agenti intelligenti, inclusi interventi per ridurre i rischi associati all’IA agente.
Dopo aver raccolto feedback e studi di caso dall’industria, l’IMDA ha aggiornato il quadro governance: la versione rivista deriva dall’input di più di 60 organizzazioni, tra cui AWS, DBS, Google, e Salesforce.
L’aggiornamento include linee guida sul rischio legato ai sistemi multi-agente, agli agenti terzi, alle distorsioni di automazione e alla responsabilità da parte umana. Il framework include attualmente più di dieci studi di caso che mostrano come molteplici organizzazioni hanno applicato le loro raccomandazioni.
Gli studi di caso sono stati forniti da enti locali e internazionali, tra cui Ant International, City Developments Limited, Cyber Sierra, Dayos, Google, Knovel, OCBC, PwC, Stability Solutions, Tencent, Terminal 3, Workday, X0PA, e GovTech Singapore.
Analisi degli studi di caso
Dayos: sistema di automazione basato su AI
Uno studio di caso riguarda Dayos, un’azienda con sede a Singapore e operativa anche negli Stati Uniti, specializzata in automazione enterprise tramite AI. Dayos ha sviluppato un agente AI per la gestione interna delle richieste IT. L’agente è in grado di risolvere autonomamente alcune richieste e inoltrarne altre agli esseri umani in base alle esigenze.
Dayos ha adottato livelli di rischio stratificati per determinare quali azioni potesse effettuare l’agente: azioni a basso rischio e reversibili come il ripristino delle password possono essere automatizzate e verificate settimanalmente, quelle a medio rischio richiedono l’approvazione umana prima dell’esecuzione, mentre quelle ad alto rischio e irreversibili vengono escluse dall’ambito operativo dell’agente.
Tencent: sistema di coding basato su AI
Tencent ha fornito uno studio dettagliato riguardo a CodeBuddy, un sistema di AI sviluppato da Tencent Cloud che consente di pianificare, scrivere e distribuire codice tramite istruzioni naturali. CodeBuddy ha accesso a sistemi di file, comandi terminali, API esterne, e strumenti MCP.
CodeBuddy utilizza impostazioni predefinite e permessi configurabili. L’approvazione umana è richiesta per azioni specifiche come modificare file, eseguire comandi shell, effettuare richieste Internet o utilizzare strumenti esterni. Il sistema fornisce spiegazioni semplici ai comandi complessi prima che vengano autorizzati, richiedendo comunque l’approvazione umana per comandi sospetti, anche se comandi simili erano stati approvati in precedenza.
GovTech Singapore: implementazione di agenti AI a supporto delle operazioni
GovTech Singapore ha presentato un studio riguardante il rollout di agenti AI per il coding nel settore pubblico. La prima fase è stata limitata ai soli dipendenti di GovTech, non ha permesso l’uso di strumenti esterni e si è concentrata su sistemi a basso rischio. L’ente ha sviluppato un sistema centralizzato di logging unito a un framework per il collegamento di strumenti esterni approvati.
GovTech ha inoltre testato il sistema affrontando potenziali attacchi al fine di garantire sicurezza, conformità e responsabilità.
(Foto di Mike Enerio)
Vedi anche: [GPT-5.5 è il modello più avanzato di AI agente per OpenAI](https://www.artificialintelligence-news.com/news/gpt-5-5-is-openais-most-capable-agentic-ai-model-yet-at-twice-the-api-price/)
[](https://www.ai-expo.net/)
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