La scale-up lausannese Neural Concept, specializzata nell'intelligenza artificiale applicata all'ingegneria, ha annunciato il lancio di MCP Bridge. Questa nuova funzionalità permette agli agenti IA di interagire direttamente con i software di progettazione assistita da computer (CAD), di preparazione dei modelli e di simulazione utilizzati nell'industria.

Funzionalità e integrazioni

Basato sul protocollo aperto Model Context Protocol (MCP), la soluzione integra connettori per diversi software commerciali, tra cui CATIA e NX per la progettazione, ANSA e HyperMesh per la preparazione dei modelli, e Abaqus per la simulazione. Gli agenti possono eseguire diverse operazioni tecniche, anche in ambienti informatici ibridi che combinano postazioni Windows e cluster Linux.

Neural Concept ha valutato diversi modelli di IA su compiti concreti di ingegneria per selezionare il più performante per ogni fase del processo. Gli agenti eseguono le operazioni, mentre gli ingegneri definiscono gli obiettivi e validano i risultati.

Applicazioni industriali

MCP Bridge è già implementato in diverse organizzazioni industriali, tra cui i settori automobilistico, aeronautico e energetico. Un esempio citato da Neural Concept è il caso di un cliente in cui la pulizia della geometria di una ruota automobilistica è stata completata in circa tre minuti, rispetto a una giornata con il metodo manuale.

Fondata nel 2019 e originaria dell'EPFL, Neural Concept ha completato alla fine del 2025 un round di finanziamento di serie C da 100 milioni di dollari, guidato da Goldman Sachs Alternatives. In precedenza, nel 2024, aveva raccolto 27 milioni di dollari in un round di serie B.

Vantaggi e impatti

L'adozione di MCP Bridge offre numerosi vantaggi, tra cui:

    • Riduzione significativa dei tempi di esecuzione delle operazioni di ingegneria
    • Miglioramento dell'efficienza e della precisione nei processi di progettazione e simulazione
    • Integrazione fluida tra diversi software e ambienti informatici

Con questa innovazione, Neural Concept si posiziona come un attore chiave nell'integrazione dell'IA nei processi industriali, offrendo soluzioni avanzate per ottimizzare le operazioni di ingegneria.