Microsoft ha presentato Microsoft-Decision-1, un modello di intelligenza artificiale che non chatta, ma seleziona tra opzioni predefinite. Questo modello è progettato per guidare agenti e applicazioni in migliaia di piccole decisioni in modo rapido ed economico. È disponibile attraverso Microsoft Foundry e OpenRouter.
Un specialista invece di un chatbot
Microsoft-Decision-1 si basa su Qwen3.5-9B e fornisce una probabilità per ogni risposta. Questo permette alle applicazioni di classificare le richieste, scegliere il modello appropriato, verificare i contenuti o decidere se un agente deve continuare, fermarsi o coinvolgere un essere umano.
Gli agenti non hanno bisogno di un grande modello linguistico per ogni passaggio intermedio. Una decisione richiede in media 85 millisecondi, e nel 95% dei casi non supera i 125 millisecondi. Una bassa latenza si traduce in un vantaggio significativo in processi lunghi. Le probabilità consentono inoltre di stabilire soglie fisse per approvazioni e controlli automatici.
Microsoft supera Jev in precisione e velocità
L'hype per i modelli decisionali è iniziato a settembre con Jev di TypeSafe AI. Jev ha reso popolare il principio di emettere decisioni strutturate senza testo libero in un'unica passaggio. Microsoft ha adottato la stessa idea, dando ulteriore peso a questa giovane classe di modelli.
In un confronto su 36 benchmark e 147.137 domande, Microsoft-Decision-1 ha raggiunto una precisione media dell'83,5%. Jev 1.13 ha ottenuto l'82,3%, mentre Quyet-1.0-Large ha raggiunto l'81,9%. Anche in termini di latenza, Microsoft è in testa. H2O-Lightning-4B v1.1 richiede 210 millisecondi, Jev 240 millisecondi e GPT-6 Sol 3,01 secondi.
Costo e applicazioni
Una million di token di input costa 4,2 US-Cent, mentre i token di output sono gratuiti. Questo significa che un miliardo di token di input costa 42 US-Dollar. Microsoft-Decision-1 non sostituisce un modello linguistico grande per testi o ragionamento complesso, ma può integrare e potenziare grandi modelli e agenti in modo rapido ed economico.
Kalibrierung
Nella calibrazione, Jev si posiziona al primo posto con 93,7 punti, seguito da Quyet con 93,1 punti. Microsoft si classifica terzo con 92,2 punti. Un valore più alto indica una migliore corrispondenza tra la sicurezza dichiarata e la reale percentuale di successo.