Introduzione e metodologia della ricerca

La ricerca intitolata “Are women Being left out of AI”, pubblicata dallo Shorenstein Center on Media Politics and Public Policy, combina tre fonti principali: il sondaggio del Civic Health and Institutions Project (CHIP50) condotto su più di 5 000 adulti statunitensi, le misure di comportamento di navigazione online del National Internet Observatory (NIO) e una meta‑analisi di 78 542 articoli di notizie sull’intelligenza artificiale pubblicati tra luglio 2025 e giugno 2026.

I dati di navigazione anonimizzati, raccolti da cinque esperti affiliati a Harvard, includono 5 513 adulti osservati da luglio 2024 a dicembre 2025 e ulteriori 1 951 adulti dal 13 luglio al 10 agosto 2026. La ricerca si limita a intervistati che si identificano come uomini o donne, con le differenze di genere risultanti statisticamente significative.

Limiti e spunti per future ricerche

La dimensione ridotta del campione non consente di trarre conclusioni affidabili su individui non binari, evidenziando un’importante lacuna da colmare negli studi futuri.

Principali risultati: utilizzo, supporto e fiducia

Il sondaggio rivela che le donne hanno maggiori probabilità degli uomini di non aver mai utilizzato l’IA e meno probabilità di farne un uso regolare. Sebbene i dati di navigazione non mostrino differenze significative nella prima esperienza, gli uomini che usano l’IA dedicano una quota maggiore del tempo di navigazione a questi strumenti (4,6 % contro 2,9 % delle donne).

Tra gli adulti occupati, le donne segnalano meno accesso a formazione, tutoraggio e incoraggiamento sul posto di lavoro per l’uso dell’IA. Tali forme di supporto sono correlate a una maggiore fiducia nell’utilizzo della tecnologia, sia per donne sia per uomini.

La fiducia nell’IA è bassa complessivamente, ma le donne ne riportano livelli inferiori: quasi un quarto (23 %) delle donne non si fida di nessuna delle fonti interrogate, contro il 15 % degli uomini. Le principali preoccupazioni condivise da entrambi i sessi riguardano privacy e accuratezza dei risultati, mentre le donne mostrano una maggiore tendenza a preferire attività senza IA e gli uomini un più basso valore percepito.

Disparità di utilizzo per gruppo socio‑economico

L’uso dell’IA è più frequente tra giovani, persone con istruzione superiore, reddito più alto, studenti, adulti occupati, residenti urbani e asiatici americani. Il divario di genere è più marcato tra i gruppi con più istruzione e reddito, ma si riduce tra le fasce socio‑economiche più basse, dove l’uso dell’IA è in generale più scarso.

Rappresentanza mediatica e leadership

L’analisi dei 78 542 articoli di notizie mostra che gli uomini sono nominati nei titoli relativi all’IA 14,6 volte più spesso delle donne e citati come esperti 4,3 volte più frequentemente.

Gli intervistati di entrambi i sessi percepiscono i bisogni e le prospettive maschili meglio rappresentati nello sviluppo e nei contenuti generati dall’IA. Gli uomini dominano il dibattito pubblico, mentre le donne sono raramente viste come voci esperte.

Secondo il World Economic Forum, nel 2025 circa il 29 % dei lavoratori che elencavano competenze ingegneristiche di IA erano donne, ma queste ricoprivano solo il 12 % dei ruoli di leadership tecnologica più senior.

Impatto della sotto‑rappresentanza

La scarsa presenza femminile nella leadership e nei ruoli tecnici può limitare la partecipazione delle donne alle decisioni su come vengono costruite le tecnologie, riducendo opportunità di creazione di valore e potenzialmente amplificando le disuguaglianze sociali esistenti.

Studi precedenti documentano pregiudizi di genere nei risultati generati dall’IA, nei sistemi di assunzione, nelle applicazioni sanitarie e in altri ambiti, evidenziando il rischio di danni diretti e di perdita di fiducia.

Conseguenze occupazionali e produttività

A livello globale, il 4,7 % dell’occupazione femminile diminuisce nelle occupazioni a più alta esposizione all’IA, contro il 2,4 % di quella maschile. Nei paesi ad alto reddito, il divario è ancora più ampio: 9,6 % per le donne contro 3,5 % per gli uomini.

Questa tendenza riflette una segregazione occupazionale, con le donne sovrarappresentate in ruoli amministrativi più facilmente automatizzabili dall’IA generativa.

Uno studio ha rilevato che gli incrementi di produttività degli uomini dopo il rilascio di ChatGPT superano quelli delle donne di oltre sei punti percentuali; inoltre, il 65 % degli uomini ha provato lo strumento contro il 47 % delle donne.

Proposte di intervento

Per colmare queste disparità, la ricerca suggerisce interventi mirati:

    • Programmi di formazione e tutoraggio specifici per le donne sul posto di lavoro.
    • Incentivi per la partecipazione femminile a conferenze e dibattiti pubblici sull’IA.
    • Politiche editoriali che aumentino la visibilità delle esperte nei media.
    • Monitoraggio continuo dei bias di genere nei sistemi IA e nei processi di assunzione.

Solo attraverso azioni concrete sarà possibile ridurre il divario di genere e garantire un futuro più equo nell’era dell’intelligenza artificiale.