Negli ultimi mesi i social network sono stati invasi da racconti di programmatori che descrivono come l’intelligenza artificiale stia trasformando non solo il mercato del lavoro, ma anche il loro benessere psicologico. Juanjo Valiño, attivo su X, ha sintetizzato la situazione con una frase d’effetto: “ci siamo rimasti senza identità”. Il suo post ha scatenato una serie di risposte da parte di colleghi che hanno condiviso esperienze simili, evidenziando una nuova dimensione del fenomeno IA: l’impatto sulla salute mentale.

La perdita di identità professionale

Joseba Legarreta, anch’egli su X, ha raccontato come la paura di perdere il lavoro si sia trasformata in un sentimento più profondo: “anni di sforzo per imparare sono finiti nel water”. Questa metafora rende chiaro che la perdita non è solo economica, ma riguarda l’autostima e il senso di realizzazione personale.

Le prime ricerche di Stanford indicano che i programmatori tra i 22 e i 25 anni stanno sperimentando un calo significativo delle opportunità occupazionali. Tuttavia, anche chi mantiene la posizione non è immune: Deedy Das, socio di Menlo Ventures, ha dichiarato a Business Insider che la maggior parte degli ingegneri sta vivendo una “crisi di identità che sfiora la depressione”.

Il ruolo della routine e del contatto sociale

Secondo gli studiosi dell’Università Friedrich‑Alexander di Erlangen‑Núremberg, il lavoro fornisce più del semplice stipendio. Esso offre una routine quotidiana, contatti sociali, status professionale e un senso di appartenenza a un collettivo. Quando l’IA sostituisce compiti chiave, questi elementi si indeboliscono, alimentando un vuoto psicologico.

Le dinamiche psicologiche della perdita

Le teorie di Kahneman e Tversky sull’avversione alla perdita spiegano perché la sensazione di perdere controllo sul lavoro pesa più dei vantaggi offerti dall’IA, come la velocità di sviluppo. Gli sviluppatori percepiscono la perdita delle proprie capacità creative come un danno irreparabile, anche se l’IA fornisce “dopamina per un tubo” con nuove funzioni inaspettate.

Un altro aspetto critico è la cosiddetta “falacia del costo sommerso”: molti programmatori si sentono legati a ore di pratica accumulate nel tempo, e la scomparsa di queste ore in 18 mesi si traduce in una percezione di spreco.

Esempi storici di resistenza

    • Lee Sedol, campione mondiale di Go, si ritirò nel 2019 dopo la sconfitta contro AlphaGo, dichiarando che “c’è un’entità che non può essere sconfitta”.
    • I ludditi britannici del XIX secolo non si opposero alla tecnologia in sé, ma ai processi che annullavano il valore dell’esperienza professionale accumulata.

Da autore a revisore: il nuovo ruolo del programmatore

Una delle lamentele più diffuse riguarda il passaggio da creatore principale a semplice supervisore del codice generato dall’IA. Questo nuovo ruolo, sebbene possa essere visto come una “tabella di salvezza”, riduce la soddisfazione personale. L’effetto IKEA, secondo il quale gli individui attribuiscono maggiore valore a ciò che hanno costruito con le proprie mani, spiega perché la revisione di codice automatizzato appare poco gratificante.

Il risultato è una perdita di senso di appartenenza: il programmatore non sente più di aver “costruito” qualcosa di proprio, ma solo di aver verificato il lavoro di una macchina.

Desmotivazione e perdita di autonomia

Nei thread di X emergono frasi come “sono un anno demotivato facendo la babysitter di Claude”. Il senso di non essere pienamente responsabili del risultato finale genera un forte senso di vertigine. Uno studio dell’Università di Rochester colloca l’autonomia decisionale e la competenza tra le necessità psicologiche di base per mantenere alta la motivazione.

Prospettive future e soluzioni

Secondo Xataka, il vero problema non è la distruzione del mercato del lavoro da parte dell’IA, ma la necessità per milioni di dipendenti di riqualificarsi. Per i programmatori, ciò implica non solo apprendere nuovi tool, ma anche ristrutturare la propria identità professionale.

Alcune proposte emergenti includono:

    • Programmi di supporto psicologico dedicati ai team di sviluppo.
    • Formazione continua che integri competenze di IA con capacità di problem solving creativo.
    • Modelli di lavoro ibridi che mantengano un ruolo attivo del programmatore nella progettazione, non solo nella revisione.

Affrontare la crisi di identità richiederà un impegno congiunto da parte di aziende, istituzioni accademiche e professionisti stessi. Solo così si potrà trasformare la minaccia percepita in un’opportunità di crescita personale e collettiva.