Già da poco più di otto mesi dal lancio del suo servizio commerciale, il fornitore di leaderboard per intelligenza artificiale Arena, inizialmente nato come progetto di ricerca presso UC Berkeley nel 2023, ha raggiunto un giro d’affari annuale di 100 milioni di dollari.
Arena è molto conosciuta per la sua leaderboard consumer gratuita di performance dei modelli di AI, generata da oltre 10 milioni di valutazioni fornite dagli utenti. Il sito per gli utenti consente di digitare un prompt che invia a due modelli diversi; in seguito, l’utente sceglie quale modello ha fornito una risposta migliore.
Sebbene le classifiche dell’AI siano gratuite per l'uso pubblico, l’azienda ha iniziato a generare entrate dal suo piano quando ha lanciato “AI Evaluations” nel settembre scorso, un servizio che offre agli sviluppatori di modelli di AI e alle aziende aziendali un’analisi approfondita delle performance raccolte grazie alla comunità.
La crescita delle entrate di Arena dimostra che i suoi servizi commerciali sono estremamente popolari tra i clienti, tanto quanto tra la sua comunità di valutatori, richiamata frequentemente sul sito per ottenere un accesso anticipato ai modelli, spesso non ancora rilasciati.
“Molte persone ancora non capiscono che il nostro business stia facendo introiti; molti di loro ci vedono come un progetto open source”, ha dichiarato Anastasios Angelopoulos, il co-fondatore e CEO di Arena, intervenendo a TechCrunch.
Sebbene l’azienda chiami questa cifra ARR – un acronimo tradizionalmente inteso come “annual recurring revenue” – Angelopoulos ha chiarito che l’azienda fatturizza basandosi su un modello di pagamento per "consumo", quindi non è un modello a rata fissa, né ripetitivo.
Sebbene non abbia competitor diretti – un'altra startup che raccoglie modelli AI e li confronta, Yupp, è stata chiusa nel marzo 2025 – secondo Angelopoulos la società "concorre per gli stessi investimenti" con aziende di etichettatura come Mercor, Surge e Scale AI, che aiutano i creatori di modelli AI a migliorare i loro algoritmi nei periodi successivi al training.
Con l’aumento della richiesta di servizi di perfezionamento post-training da parte dei produttori di AI, il business di questi servizi continua a crescere in modo esponenziale. Quando Arena annunciò nel gennaio 2025 di aver raccolto un finanziamento da 150 milioni di dollari per una Serie A da un valutazione di 1,7 miliardi di dollari, il suo giro d’affari annuale era di 30 milioni.
Al contempo, l’entità di Handshake per la formazione AI ha quasi raddoppiato il suo giro d’affari annuale: da 550 milioni a quasi 1 miliardo di dollari, riporta The Information a metà aprile. Nell’anno stesso Mercor ha superato i 1 miliardo di dollari in giro d’affari, crescendo da 500 milioni solo sette mesi prima, sempre da fonti della stessa notizia di The Information.
Classificazione e valutazione dei modelli AI
Arena valuta i modelli di AI su una varietà di compiti, come testi, codifica, visione artificiale e generazione di immagini, così come su compiti complessi e di lunga durata tramite il modo “Agent”, recentemente introdotto sul sito.
Assieme a Angelopoulos (a sinistra), Arena è stato co-fondato da Wei-Lin Chiang (al centro), che ora è CTO dell’azienda, e da Ion Stoica (a destra), celebre professore presso UC Berkeley e co-fondatore di Databricks, che ha seguito il progetto prima che fosse ufficialmente costituita come una società nel aprile 2025.
L’azienda ha raccolto un totale di 250 milioni di dollari investiti da società come Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures, e UC Investments.