L’Agentic SOC di Zscaler: lo scudo contro le minacce potenziate dall’AI

Un nuovo paradigma per le security operations

Il debutto di Zscaler Agentic SOC segna l’inizio di un approccio radicalmente diverso alle operazioni di sicurezza. Ideato per abbattere in maniera proattiva le esposizioni, valorizzare le competenze degli analisti e accelerare il rilevamento e il contenimento di attacchi che sfruttano l’AI a “velocità macchina”, il modello agentico risponde a una domanda cruciale: come difendersi da minacce che evolvono più velocemente della capacità umana di reagire?

“Di fronte a attacchi potenziati dall’AI o a attività tradizionali condotte a velocità sempre maggiore, abbiamo bisogno di un modello operativo agentico”, commenta David Cenciotti, Senior Sales Engineer di Zscaler. L’obiettivo è andare oltre l’aggiunta di funzionalità AI a un SOC tradizionale, creando un ecosistema in cui la telemetria, i decoy, gli agenti specializzati e i controlli Zero Trust operino in sinergia.

Telemetria esclusiva e rete mesh di decoy

Zscaler sfrutta la propria telemetria proprietaria, raccogliendo dati da ogni flusso di rete, da endpoint, dal Secure Web Gateway e da altri componenti della piattaforma. Questi dati vengono incanalati in una rete mesh di decoy, ovvero target fittizi distribuiti strategicamente per attirare gli attaccanti e raccogliere indicatori di compromissione.

Quando un decoy intercetta, ad esempio, un tentativo di enumerazione di Active Directory, l’informazione viene immediatamente correlata con altri segnali – come un aumento di phishing rilevato dal Secure Web Gateway – creando un quadro completo dell’attacco.

Come funziona l’Agentic SOC

L’architettura si articola in tre fasi fondamentali: raccolta, correlazione e risposta.

• Raccolta: tutti gli alert provenienti dallo stack Zscaler e da soluzioni di terze parti vengono unificati in un unico flusso.
• Correlazione: gli agenti AI analizzano i dati, arricchendoli con contesto di rischio, identificando asset, identità coinvolte e livello di esposizione.
• Risposta: sulla base di playbook predefiniti, la piattaforma propone azioni di contenimento (blocco utente, isolamento di un’app, instradamento verso un decoy) che possono essere automatizzate o sottoposte a approvazione.

Questa catena operativa riduce tempi, ambiguità e impatto sul business, trasformando singoli eventi in incidenti classificati, valutandone l’impatto e suggerendo le contromisure più appropriate.

Il ruolo del triage agentico

Un agente di triage, ispirato al modello di un pronto soccorso, classifica gli incidenti secondo criteri di gravità, fornisce un verdetto sulla pericolosità e mappa le evidenze al ciclo di vita dell’attacco. Grazie a questa automazione, l’analista può concentrarsi su ciò che conta davvero, riducendo il lavoro manuale di correlazione.

“L’obiettivo è trasformare le informazioni in decisioni concrete nel minor tempo possibile”, afferma Cenciotti. In scenari tipici, il SOC tradizionale impiegherebbe ore o giorni per completare le operazioni di rilevamento, analisi e contenimento; l’Agentic SOC può comprimere queste fasi in pochi minuti.

Integrazione con AI di frontiera e threat intelligence

Zscaler collabora con i principali laboratori di sviluppo AI, tra cui OpenAI e Anthropic, per integrare i risultati delle analisi di vulnerabilità generate da modelli avanzati. Queste informazioni vengono poi messe a disposizione dei flussi operativi del SOC, passando dalla semplice identificazione di una falla alla valutazione del rischio reale per l’organizzazione.

“I modelli AI di frontiera offrono un contributo importante alla ricerca e all’analisi delle vulnerabilità, ma la loro efficacia dipende dai dati di contesto su cui operano”, spiega Cenciotti. La piattaforma combina quindi:

• Telemetria Zero Trust
• Threat intelligence aggiornata
• Contesto operativo dell’ambiente protetto

Il risultato è una priorizzazione più accurata, dove una vulnerabilità a basso punteggio di gravità può richiedere un intervento urgente se colpisce una risorsa critica, mentre una vulnerabilità “critica” ma poco esposta può essere gestita con tempi più lunghi.

Controlli Zero Trust e automazione sicura

Le azioni di contenimento proposte dagli agenti si basano sui controlli nativi Zero Trust di Zscaler, ma possono anche sfruttare integrazioni esterne (SIEM, SOAR, soluzioni di endpoint protection). Ogni intervento è soggetto a policy aziendali e a livelli di autorizzazione definiti, garantendo che la supervisione umana rimanga la decisione finale.

Le possibilità di automazione includono:

• Blocco immediato di un utente sospetto
• Isolamento di un’applicazione privata
• Instradamento del traffico verso un decoy per ulteriori analisi
• Avvio di playbook di incident response personalizzati

Benefici concreti per il business

L’Agentic SOC promette una riduzione significativa dei tempi di remediation, limitando l’impatto economico e operativo degli attacchi. Le metriche chiave citate da Zscaler includono:

• Riduzione del tempo medio di rilevamento (MTTD) da ore a minuti
• Diminuzione del tempo medio di risposta (MTTR) fino al 90%
• Taglio del carico di lavoro manuale per gli analisti del 50‑70%
• Maggiore precisione nella classificazione degli incidenti, con una riduzione dei falsi positivi del 30‑40%

Questi risultati si traducono in una maggiore resilienza dell’infrastruttura, una protezione più efficace dei dati sensibili e una migliore conformità a normative come GDPR, NIST e ISO 27001.

Supervisione umana e verificabilità

Nonostante l’alto grado di automazione, Zscaler sottolinea l’importanza della supervisione umana. Gli agenti operano entro limiti definiti dalle policy e le loro evidenze sono sempre verificabili. L’operatore del SOC mantiene il controllo finale, approvando o delegando le azioni di contenimento.

“La qualità di un SOC non dipende solo dall’intelligenza del modello, ma anche dalla qualità dei dati su cui questi modelli ragionano”, conclude Cenciotti. L’integrazione della conoscenza contestuale di sicurezza con le capacità di ragionamento dei modelli AI crea un ecosistema dove le risposte non sono solo testuali, ma operative e concrete.

Prospettive future e conclusioni

L’Agentic SOC di Zscaler rappresenta una risposta concreta alla crescente velocità e sofisticazione delle minacce guidate dall’AI. Unendo telemetria avanzata, decoy, agenti specializzati e controlli Zero Trust, la piattaforma offre un modello operativo capace di ridurre i tempi di detection e containment da ore a minuti.

Le collaborazioni con leader dell’AI come OpenAI e Anthropic garantiranno un continuo aggiornamento delle capacità analitiche, mentre la forte integrazione con threat intelligence e con le soluzioni di terze parti assicurerà una visibilità completa dell’intero ecosistema digitale.

In sintesi, Zscaler Agentic SOC non è solo un “upgrade” di un SOC tradizionale, ma una trasformazione che porta l’intera catena di difesa in una dimensione più veloce, più intelligente e, soprattutto, più controllata dall’uomo.