Panoramica del rapporto e dati chiave
New Relic ha pubblicato il 2026 Observability Forecast for Financial Services, basato su una ricerca globale che ha coinvolto 2 575 rispondenti, di cui 278 provenienti dal settore finanziario. Il documento evidenzia come la compliance rimanga il motore principale dell'adozione dell'osservabilità, ma allo stesso tempo mette in luce un serio gap di governance dell'IA.
Il dato più allarmante è che il 22 % delle aziende finanziarie ha messo in produzione agenti IA senza alcun monitoraggio. Questo significa che quasi uno su cinque operatori non ha visibilità sulle azioni dei propri sistemi intelligenti, esponendoli a quello che il rapporto chiama “velocità fantasma”: i guadagni di produttività dell’IA vengono annullati da interruzioni e correzioni d'emergenza.
Il rapporto sottolinea inoltre che, a causa di normative stringenti come il Digital Operational Resilience Act (DORA), l'assenza di monitoraggio rappresenta il più alto rischio individuato.
Governance dell'IA: il divario da colmare
Nel confronto globale, i servizi finanziari sono ancora dietro nella monitorizzazione delle applicazioni IA (42 % vs 47 % globale) e dei sistemi agentici (38 % vs 44 % globale). Tuttavia, le previsioni a breve termine indicano una rapida chiusura del gap:
- Entro 12 mesi, il tasso di adozione del monitoraggio IA nei servizi finanziari dovrebbe raggiungere l'83 %, superando la traiettoria globale dell'80 %.
- Il monitoraggio dei sistemi agentici dovrebbe salire al 75 %, avvicinandosi al valore globale del 77 %.
- Il 78 % dei leader del settore concorda che il codice generato dall'IA rende l'osservabilità più critica che mai.
Queste proiezioni indicano che il settore finanziario potrebbe presto superare la media globale nell'adozione di pratiche di osservabilità IA.
Impatto operativo: tempi di rilevamento e contenimento più rapidi
Le severe richieste normative si traducono in una disciplina operativa avanzata. Il settore guida la media intersettoriale in pratiche di automazione come CI/CD (70 %) e risposta automatizzata agli incidenti (51 %).
Le interruzioni IT ad alto impatto avvengono settimanalmente o più frequentemente in 30 % delle aziende finanziarie, rispetto al 36 % del mercato più ampio. Quando si verificano, i tempi di:
- Rilevamento sono in media 35 minuti (vs 41 minuti globali).
- Risoluzione sono 49 minuti (vs 54 minuti globali).
Inoltre, il costo medio per ora di interruzione è di 1,69 milioni di dollari, inferiore ai 1,85 milioni di dollari della media globale.
Motivi alla base della domanda di osservabilità
Quando è stato chiesto quali fattori spingessero la necessità di osservabilità, i rispondenti del settore finanziario hanno classificato sicurezza, governance, rischio e compliance al primo posto. Le applicazioni IA sono state selezionate al secondo posto, seguite da vicino dai sistemi agentici. Questo ordine è l'inverso rispetto a quello dei rispondenti globali, dove l'IA guida la domanda.
Il dirigente di New Relic, Nic Benders, ha commentato: “In un settore altamente regolamentato come quello finanziario, l'innovazione non può superare la governance. I dati mostrano che le istituzioni finanziarie adottano un approccio cauto agli strumenti IA, ma la corsa è avviata. Per mantenere la disciplina operativa e evitare fallimenti di conformità invisibili, è fondamentale colmare il gap di visibilità e strumentare gli agenti IA prima della messa in produzione.”
Metodologia del rapporto
New Relic, in collaborazione con Enterprise Technology Research (ETR), ha condotto l'analisi “State of Observability 2026”. Il campione comprende 278 leader e professionisti IT del settore finanziario, estratti da uno studio globale di 2 575 partecipanti.
Risorse e approfondimenti
Il 2026 Observability Forecast for Financial Services è disponibile per il download. Per ulteriori dettagli, è possibile consultare il rapporto completo e visitare lo stand di New Relic al Money20/20 (booth #21102).
New Relic fornisce una piattaforma di osservabilità intelligente, progettata per unificare telemetria e risultati di business, integrando intelligenza artificiale e automazione per ottimizzare la spesa tecnologica e proteggere i ricavi in tempo reale. Tra i clienti di riferimento figurano Adidas Runtastic, Domino’s, Ryanair, Swiggy, Topgolf e William Hill.