Il concetto di Connected Store e il Digital Retail Experience Lab
Il punto vendita sta evolvendo verso il modello di Connected Store, un ecosistema unico in cui negozio fisico ed e‑commerce collaborano per offrire un’esperienza di acquisto fluida e coerente. Questo nuovo paradigma è al centro del Digital Retail Experience Lab, un laboratorio sperimentale organizzato da Sintra, Shopify, fiskaly, Splio e OpenFiskal, che si terrà dal 26 al 29 ottobre in via Tortona 19 a Milano.
Il Lab dimostra come l’integrazione tra online e offline prenda forma lungo l’intero percorso del cliente: dalla ricerca del prodotto su smartphone, alla prova in negozio, al pagamento in cassa e alla fidelizzazione post‑acquisto. L’obiettivo è superare i limiti dei singoli canali, garantire continuità dell’esperienza, migliorare l’efficienza operativa e generare dati strategici per decisioni di business più consapevoli.
Le tecnologie protagoniste
- QR code per l’accoglienza in store
- Fiscalità cloud integrata in tempo reale via OpenFiskal e fiskaly
- Agentic AI per la customer care e il commercio conversazionale
- Digital loyalty di Splio per una relazione continua con il brand
Queste innovazioni non sono isolate: rappresentano il passaggio dalla gestione di canali singoli alla progettazione dell’intero customer journey.
Partner e ruolo di ciascuno nello scenario connesso
Il Lab è realizzato da Sintra, società di consulenza digitale che collega commercio, dati e tecnologie, in collaborazione con Shopify come main partner. A supportare la parte fiscale troviamo OpenFiskal, soluzione cloud per la conformità fiscale italiana, e fiskaly, azienda europea specializzata in API‑first per la fiscalizzazione IVA su scala continentale. Infine, Splio fornisce le soluzioni di CRM, customer engagement e digital loyalty.
Secondo Michele Barbagli, CEO & Co‑founder di Sintra Digital Business, “Realizzare un Connected Store oggi significa garantire al cliente un’esperienza omnicanale, senza interruzioni: il consumatore può scoprire il prodotto sullo smartphone, verificarne la disponibilità nel punto vendita, interagire con un assistente AI, pagare con un POS, ritirare in negozio o ricevere l’ordine a casa.”
Paolo Picazio, Country Manager Italia di Shopify, aggiunge che “con l’Agentic AI i touchpoint si moltiplicano: una persona può iniziare la ricerca con un assistente, proseguirla sul sito, concludere l’acquisto in negozio e ricevere supporto dopo, senza percepire alcuna soglia tra un momento e l’altro.”
Il percorso d’acquisto sperimentato nel Lab
Il Lab accompagna i visitatori lungo tutte le fasi reali di un acquisto, dimostrando come le tecnologie si integrino per creare un’esperienza unica.
1. Scoperta digitale e assistente AI
L’e‑commerce di Shopify si collega all’Agentic AI, un agente virtuale che assiste il cliente consigliando prodotti, verificando preferenze e gestendo il supporto in tempo reale. L’assistente può anche costruire il carrello mantenendo il controllo dell’acquisto nelle mani del cliente.
2. Riconoscimento in store e digital loyalty
Grazie a Splio, il cliente viene riconosciuto immediatamente al suo ingresso in negozio, attivando programmi di loyalty personalizzati. La piattaforma invia offerte in tempo reale, basate su dati di navigazione e storico acquisti.
3. Integrazione POS, Click & Collect e magazzini
Sintra e Shopify mostrano come POS portatili, kiosk e soluzioni Click & Collect consentano di verificare la disponibilità di un prodotto in tempo reale. Se l’articolo non è presente nello store, l’addetto può cercarlo nei magazzini di altri punti vendita o sull’e‑commerce, acquistarlo al momento e farlo recapitare al cliente.
4. Fiscalità cloud in cassa
OpenFiskal integra la conformità fiscale direttamente in Shopify POS. Ogni transazione viene registrata presso l’Agenzia delle Entrate tramite l’infrastruttura cloud di fiskaly, e lo scontrino digitale viene inviato al cliente senza l’uso di un registratore telematico tradizionale.
5. Visualizzazione dei dati in tempo reale
Un grande schermo da 86 pollici, denominato “Behind the Experience”, mostra come ogni azione del cliente venga trasmessa a sistemi aziendali quali e‑commerce, POS, loyalty, OMS, ERP e Business Intelligence. I dati raccolti vengono trasformati in insight per ottimizzare processi e strategie di vendita.
Dati di mercato e impatto dell’Agentic AI
A livello globale, il 39 % dei consumatori distribuirà in modo equilibrato gli acquisti natalizi tra online e negozio fisico. In Italia, il 72 % degli intervistati dichiara di usare l’AI per almeno un’attività di shopping durante le festività. Tra questi:
- 47 % si sente a proprio agio nel ricevere suggerimenti di prodotto
- 37 % accetterebbe che l’AI costruisca il carrello mantenendo il controllo dell’acquisto
- 36 % consentirebbe all’AI di completare l’acquisto autonomamente
Questi dati evidenziano come l’assistente conversazionale stia diventando un nuovo punto di contatto tra persona e brand, capace di aumentare la conversione e la soddisfazione del cliente.
Fidelizzazione e continuità della relazione
Nel retail moderno la fedeltà non si misura più sulla singola vendita, ma sulla continuità della relazione tra e‑commerce e punto vendita fisico. L’integrazione di CRM, mobile wallet e digital loyalty permette di riconoscere il consumatore in ogni touchpoint, offrendo esperienze su misura in tempo reale.
Splio utilizza l’AI predittiva per trasformare i dati raccolti in un ingaggio costante, aumentando la probabilità di ri‑acquisto e la durata della relazione con il brand. La possibilità di inviare offerte personalizzate subito dopo l’acquisto, sia online che in store, crea un ciclo virtuoso di engagement.
Conclusioni: verso un ecosistema retail integrato
Il Digital Retail Experience Lab dimostra che nessuna singola tecnologia è sufficiente a creare un’esperienza di acquisto completa. Il valore nasce dall’interconnessione di e‑commerce, POS, fiscalità cloud, ERP, CRM e AI, che trasformano la complessità in un percorso cliente semplice e coerente.
Il futuro del retail è dunque un Connected Commerce, in cui i consumatori muovono liberamente tra digitale e fisico, supportati da dati strategici e assistenti intelligenti. Le aziende che sapranno orchestrare questi elementi potranno offrire esperienze omnicanale senza interruzioni, migliorare l’efficienza operativa e prendere decisioni basate su insight concreti, consolidando la propria posizione in un mercato sempre più competitivo.
