Gli agenti AI stanno diventando rapidamente parte integrante del modo in cui operano le aziende. Le organizzazioni stanno creando agenti per automatizzare i workflow, migliorare la produttività dei dipendenti e trasformare le esperienze dei clienti. Ma con l'accelerazione dell'adozione degli agenti AI, emerge una nuova sfida: gestire il numero crescente di agenti sviluppati e distribuiti tra team, strumenti, framework e ambienti cloud differenti.
La sfida della gestione degli agenti AI
Sviluppare un agente AI è solo l'inizio. Le aziende devono anche sapere quali agenti esistono, capire come si comportano, controllare ciò a cui possono accedere, governare quello che possono fare e migliorare costantemente la loro affidabilità. Senza un approccio coerente alla gestione degli agenti durante tutto il loro ciclo di vita, le organizzazioni rischiano di sostituire gli esperimenti di AI isolati con un ecosistema di agenti frammentato e sempre più complesso.
Di conseguenza, le piattaforme di gestione degli agenti (AMP) stanno diventando fondamentali per le strategie AI aziendali. IBM Watsonx Orchestrate è progettato per affrontare questa sfida come una piattaforma di gestione degli agenti aziendali aperta, ibrida e affidabile. Riunisce le funzionalità di cui le organizzazioni hanno bisogno per orchestrare, gestire, governare, proteggere e ottimizzare gli agenti AI durante tutto il loro ciclo di vita, indipendentemente da dove sono stati creati o eseguiti.
Nuove funzionalità alla TechXchange 2026
All'IBM TechXchange™ 2026, stiamo promuovendo questa visione con nuove funzionalità che aiutano le organizzazioni a scoprire e gestire gli agenti su diverse piattaforme. Queste funzionalità consentono inoltre ai team di valutare e ottimizzare costantemente le prestazioni degli agenti, stabilendo controlli più forti di sicurezza, identità e policy più rigorosi.
Insieme, queste innovazioni estendono il control plane agentico di watsonx Orchestrate e aiutano le aziende a passare da implementazioni frammentate di agenti verso un approccio più connesso, governato e affidabile all'agentic AI.
Gestione di agenti su diverse piattaforme
L'AI aziendale non funziona su un singolo ecosistema. Team differenti scelgono tecnologie differenti in base alle loro esigenze aziendali, agli investimenti esistenti e agli strumenti di sviluppo preferiti. Di conseguenza, le organizzazioni spesso nei propri ambienti utilizzano agenti costruiti con IBM, Amazon Bedrock, Microsoft, Google e framework personalizzati.
La sfida è che la maggior parte delle piattaforme offre principalmente all'interno dei propri ecosistemi. Per le aziende che adottano più tecnologie, questo approccio incentrato sulla piattaforma può creare inventari frammentati, controlli incoerenti e visibilità limitata sul patrimonio più ampio degli agenti.
Con watsonx Orchestrate, le aziende possono gestire agenti creati in ambienti diversi attraverso un'unica esperienza senza ricostruirli o standardizzarli su un'unica piattaforma.
Watsonx Orchestrate AI Gateway
Alla conferenza TechXchange presentiamo watsonx Orchestrate AI Gateway, un unico livello di applicazione per la scoperta di agenti, modelli e server Protocollo di contesto del modello (MCP) di terze parti su piattaforme come Amazon Bedrock, Microsoft e Google. Governa tali asset attraverso observability, valutazione e ottimizzazione coerenti. I clienti ora possono interagire direttamente con questi agenti terzi tramite chat e canali watsonx Orchestrate.
Inoltre, il catalogo watsonx Orchestrate si sta evolvendo in un catalogo governato che aiuta i team a scoprire, condividere e riutilizzare agenti e strumenti approvati anziché creare ripetutamente le stesse funzionalità. Il catalogo governato fa emergere i dati di valutazione al momento della scoperta ed è allineato a OWASP, CoSAI e IBM AI Risk Atlas.
Per alcuni selezionati agenti come Ziemacs, Cognos Partners e altri, i costruttori e gli amministratori possono vedere metriche di prestazioni, affidabilità e latenza. Possono anche visualizzare i segnali di rischio, i controlli pertinenti e informazioni sulla conformità come l'EU AI Act.
Per alcuni server MCP selezionati come Box, Visier, New Relic e altri, il catalogo mette in evidenza la conformità al protocollo MCP, l'integrità dello schema degli strumenti, la sicurezza della descrizione dello strumento, la convalida degli input e il rifiuto delle credenziali predefinite. Queste funzionalità trasformano il catalogo in un sistema di garanzia della qualità vivente per trovare, fidarsi e utilizzare i giusti asset di agentic AI.
Gestione dell'ecosistema di risorse
Stiamo anche rafforzando la capacità di gestire l'ecosistema più ampio di risorse da cui gli agenti dipendono, inclusi modelli, strumenti e server MCP.
Gli agenti aziendali di oggi non si limitano a generare testo. Eseguono un codice personalizzato, richiamano strumenti di terze parti attraverso l'MCP, coordinano grafi multi-agente e valutano le transazioni in tempo reale rispetto ai backend aziendali. Quando gli agenti AI eseguono il codice dinamico degli strumenti e si integrano con i server MCP della community esterna, l'infrastruttura a kernel condiviso presenta rischi aziendali significativi.
Watsonx Orchestrate Premium Runtime offre uno livello dedicato di hosting, isolamento e misurazione multi-backend. Affronta il rischio aziendale attraverso l'isolamento dei container virtualizzati a livello hardware, l'assenza di movimenti laterali e il contenimento delle risorse vincolate all'hardware.
Valutazione e ottimizzazione delle prestazioni
È importante sapere quali agenti esistono. Sapere se questi agenti funzionano in modo affidabile è altrettanto importante.
Man mano che le organizzazioni spostano gli agenti in produzione, gli approcci tradizionali al test e al monitoraggio non sono più sufficienti. Gli agenti AI eseguono compiti, invocano strumenti e interagiscono con i sistemi aziendali in modi difficili da prevedere.
Le aziende hanno bisogno di un modo per valutare la qualità degli agenti prima dell'implementazione, capire il comportamento degli agenti in produzione e utilizzare questi insight per migliorare costantemente le prestazioni.
watsonx Orchestrate riunisce valutazione, observability e ottimizzazione in tutto il ciclo di vita degli agenti, aiutando le organizzazioni ad andare oltre la semplice identificazione dei problemi per migliorare i risultati degli agenti.
Valutazione LLM-as-a-Judge personalizzata: definisci i criteri di valutazione in linguaggio naturale in base a ciò che conta per l'azienda, anziché affidarti esclusivamente a metriche di qualità generiche.
Simulazione utente e valutazione deterministica: definisci e simula i percorsi di test con criteri di successo fondati, verificando le chiamate e i parametri degli strumenti per individuare potenziali guasti prima della produzione.
Trace Inspector: ottieni una visibilità dettagliata sull'esecuzione degli agenti, compresi i passaggi, le azioni e le interazioni con gli strumenti coinvolti nel completamento di un'attività.
AgentOps Agent:indaga sui problemi degli agenti, genera casi di test e ottimizza automaticamente la qualità e le prestazioni dell'agente prima della promozione attraverso un'esperienza conversazionale.
Insieme, queste funzionalità stabiliscono un ciclo di miglioramento costante: valutare, osservare, diagnosticare, ottimizzare e verificare. Invece di trattare la valutazione come un'attività di sviluppo una tantum o l'observability come una dashboard passiva, le organizzazioni possono utilizzare gli insight del comportamento degli agenti per migliorare costantemente le prestazioni.
Per le aziende, questa funzionalità significa maggiore visibilità sugli investimenti AI esistenti, meno duplicazioni e un approccio più coerente alla gestione degli agenti man mano che l'adozione si espande. Offrendo scelta senza frammentazione, le organizzazioni possono continuare a costruire con le tecnologie che per loro funzionano meglio, stabilendo al contempo visibilità, gestione e controllo centralizzati all'interno dell'ecosistema degli agenti.