IBM collega l'orchestrazione AI d'impresa alla prontezza per la produzione prima di TechXchange, secondo quanto dichiarato da Victoria Gayton. L'orchestrazione AI d'impresa deve tener conto di agenti che lavorano attraverso i dati, le applicazioni e le infrastrutture che le aziende utilizzano già oggi. Man mano che le organizzazioni superano gli esperimenti, far funzionare quei sistemi in modo coerente porta in maggiore evidenza domande riguardanti l'accesso, il controllo e la supervisione operativa.

Le sfide di implementazione aiuteranno a plasmare la discussione all'IBM TechXchange 2026, che si terrà dal 26 al 29 ottobre ad Atlanta. IBM Corp. intende riunire professionisti per condividere come stanno affrontando le richieste di produzione, inclusa la sovranità, come ha spiegato Bruno Aziza (nella foto), vicepresidente senior del gruppo per software, dati, AI, automazione e sicurezza di IBM.

"La mia convinzione è che il mercato sia sempre più ibrido", ha detto. "Dati ibridi, operazioni ibride, automazione ibrida. La complessità non sta nell'eliminare il mondo ibrido; la complessità sta nel padroneggiare il mondo ibrido". Aziza ha parlato con Dave Vellante e John Furrier di theCUBE Research per la serie di interviste IBM's AI Operating Model, durante una trasmissione esclusiva su theCUBE, lo studio di streaming live di SiliconANGLE Media. Hanno discusso le tecnologie, le pratiche operative e la governance necessarie per scalare l'AI in tutta l'azienda in vista di TechXchange.

Orchestrazione AI d'impresa richiede supervisione continua

Fornire agli strumenti per costruire agenti crea sia una sfida di gestione che un'opportunità per migliorare il loro lavoro. Le aziende hanno bisogno di visibilità su ciò che quei dipendenti stanno implementando e di un modo per coordinarlo attraverso i loro sistemi, ha spiegato Aziza.

"Questo sarà il punto in cui la governance si rompe... il numero di agenti creati dai tuoi dipendenti supererà ciò che puoi gestire", ha detto. "Quindi, devi davvero costruire una piattaforma che ti permetterà di recuperare il ritardo". Il modello operativo AI di IBM collega l'orchestrazione degli agenti, l'integrazione dei dati, le operazioni ibride e la sovranità. La supervisione deve estendersi attraverso applicazioni, cloud e dati, con avvisi che permettono alle organizzazioni di comprendere e rispondere quando si verificano problemi, secondo Aziza.

"[Le persone] tendono a pensare alla conformità, a fermare l'innovazione, mentre penso che ciò che vogliamo fare è avere un sistema continuo che permetta alle persone di innovare", ha detto. "I tuoi dipendenti andranno a innovare. Vuoi dare loro gli strumenti per farlo".

La sovranità va oltre la localizzazione dei dati

La sovranità presenta un'altra prova di quanto le aziende comprendano in modo approfondito i loro ambienti operativi. Scegliere dove risiede le informazioni affronta solo una parte del problema; le organizzazioni devono anche stabilire la responsabilità per i sistemi e le attività circostanti, ha notato Aziza.

"Devi pensare ai dati: dovrebbero vivere dove? Devi pensare alla tecnologia: quali livelli dovrebbero essere eseguiti da chi? Devi pensare alle operazioni: chi può, in effetti, eseguirlo? Poi devi pensare alle normative: come rimani in contatto con questo?", ha detto. Il Sovereign Core di IBM è progettato per supportare il controllo su queste dimensioni, con oltre 200 quadri normativi mappati ai controlli, secondo l'azienda. Valutare i partner richiede quindi esaminare come le loro capacità funzionano insieme in tutta l'azienda, piuttosto che assumere che un'offerta individuale affronti l'intera portata della sovranità, ha spiegato Aziza.

"La vera sovranità riguarda davvero dati, tecnologia, operazioni e normative. Se non hai una risposta completa a questo, potresti in realtà imboccare un silo che sarà dannoso per la tua organizzazione", ha detto.

TechXchange mette in evidenza l'esperienza di produzione

Il modello operativo AI di IBM unisce dati, carichi di lavoro agentiche, cloud ibrido e automazione dell'infrastruttura. Far funzionare l'orchestrazione AI d'impresa su quelle dimensioni richiede di collegare gli agenti ai processi aziendini esistenti e di accogliere sia dati batch che dati in tempo reale, ha spiegato Aziza. TechXchanger porterà quelle domande di implementazione nelle discussioni tra professionisti, con esempi di clienti provenienti da organizzazioni tra cui Citigroup Inc., CVS Health Corp. e DoorDash Inc.

"Penso che la cultura non sia qualcosa che metti sui muri. La cultura è ciò che fai", ha detto. "Una delle cose che mi ha attratto in IBM è una cultura molto orientata al cliente. Quello che vedrai alla conferenza è che la maggior parte dei nostri contenuti è contenuti di clienti; sono professionisti che si scambiano". La conferenza è progettata per affrontare i diversi ambienti in cui operano i clienti, piuttosto che concentrarsi su un cloud o un'applicazione di un singolo fornitore, ha spiegato Aziza.

"Man mano che i modelli e gli strumenti cambiano, i professionisti hanno bisogno di opportunità per confrontare le decisioni di implementazione con i pari che hanno affrontato sfide simili. Quegli scambi possono aiutare i leader a valutare le loro scelte oltre alle indicazioni che ricevono dai fornitori, ha aggiunto. "[I clienti] devono rivolgersi a qualcuno che conoscono e si fidano e dire: 'Come hai progettato quello?'. Penso che costruire per un mondo che cambia, costruire per le dimensioni dell'ibrido, è l'unico modo per vincere oggi".