Perché le piccole aziende hanno bisogno di un approccio rapido al data fabric

Molte aziende, di qualsiasi dimensione, stanno già sperimentando una data fabric, consapevoli o meno. Le architetture di data fabric consentono di tracciare, pulire, integrare, organizzare, condividere, proteggere, esplorare, analizzare e modellare i dati, arrivando anche a supportare l’intelligenza artificiale in produzione.

Questa varietà di obiettivi rende difficile per le piccole imprese scegliere un percorso di implementazione che non si trasformi in un incubo di integrazione futuro. Le grandi realtà possono permettersi un’implementazione top‑down completa, ma le piccole non hanno le risorse per sostenere costi iniziali elevati o tempi lunghi di valore.

Le sfide delle soluzioni puntuali

Adottare soluzioni isolate può risolvere un bisogno immediato, ma a lungo termine richiede sforzi notevoli per l’integrazione e l’estensione. Per questo le aziende cercano una piattaforma che inizi con un valore rapido e si integri in modo aperto e modulare.

IBM Cloud Pak for Data Express: tre punti di partenza

IBM Cloud Pak for Data Express è un insieme di tre offerte pronte all’uso, predimensionate per affrontare i problemi di catalogazione, integrazione e analytics.

    • IBM Data Governance Express: catalogo dati centralizzato.
    • IBM ELT Pushdown Express: pipeline di dati basate su ELT.
    • IBM Data Science e MLOps Express: analytics, modellazione e operazioni di machine learning.

Ogni offerta fornisce servizi selezionati per soddisfare un’esigenza concreta del data fabric, con la possibilità di evolvere su Red Hat OpenShift Container Platform, sia on‑premise che in cloud ibrido.

Data Governance Express

Un catalogo centralizzato permette agli utenti di scoprire e condividere dati, evitando silos e fogli di calcolo inviati via e‑mail. La soluzione identifica e classifica automaticamente le risorse, applicando i controlli di sicurezza aziendali per proteggere i dati sensibili.

ELT Pushdown Express

Inverte le ultime fasi dell’ETL tradizionale: carica prima i dati grezzi in un data warehouse, poi li trasforma per il reporting. Questo sfrutta l’investimento esistente nell’entrepôt, la potenza di calcolo e il modello di sicurezza, senza richiedere competenze SQL avanzate grazie a un’interfaccia visiva con centinaia di operazioni predefinite.

Data Science e MLOps Express

Copre dall’esplorazione e visualizzazione semplice alla modellazione e addestramento dell’IA. MLOps include la messa in produzione dei modelli e il monitoraggio delle metriche per mitigare i bias. L’offerta combina tecnologie open source e IBM per fornire entrambe le funzionalità in un unico pacchetto.

Vantaggi della modularità e dell’evoluzione graduale

Poiché tutte le funzionalità si basano su una stessa base modulare, le aziende evitano l’integrazione complessa di soluzioni indipendenti. Gli utenti possono iniziare con un catalogo dati, aggiungere successivamente servizi di data science, o potenziare le capacità di IA senza ricostruire l’intera architettura.

Un catalogo di capacità IBM, open source e di terze parti è disponibile per arricchire l’ambiente Express, consentendo di adattare il sistema alle esigenze specifiche dell’impresa.

Scalabilità e flessibilità operativa

Grazie a Red Hat OpenShift, le soluzioni possono scalare per accogliere più utenti e volumi di dati, mantenendo un ambiente operativo coerente. Le aziende possono evolvere al proprio ritmo, aggiungendo nuovi servizi quando necessario.

Roadmap e disponibilità

IBM Cloud Pak for Data Express è stato annunciato il 17 gennaio 2023, con data di disponibilità prevista per il 28 febbraio 2023. Le organizzazioni interessate possono contattare IBM per approfondire come la soluzione possa rispondere alle proprie esigenze di data fabric.