Assistenti IA generativi per il mainframe e oltre

Con l’adozione crescente dell’intelligenza artificiale (IA) nei processi aziendali, gli assistenti IA che uniscono IA generativa e automazione sono diventati veri moltiplicatori di produttività. Questi assistenti semplificano le attività ripetitive, offrono self‑service e guidano gli utenti attraverso processi end‑to‑end, trasformando il modo di lavorare.

IBM ha introdotto il watsonx Assistant for Z, un nuovo assistente generativo pensato per i team che interagiscono con i mainframe IBM Z. Il software codifica decenni di know‑how degli esperti IBM Z in automazioni utili a programmatori di sistema, operatori e sviluppatori di tutti i livelli.

Watsonx Assistant for Z è costruito su IBM watsonx Orchestrate in collaborazione con IBM Research e sfrutta il modello chat‑orientato granite.13b.labrador, addestrato su contenuti specifici di IBM Z a livello aziendale. Il sistema utilizza un framework di Retrieval Augmented Generation (RAG) specifico per il dominio Z, garantendo risposte basate su contenuti curati.

Gli utenti possono importare automazioni esistenti create con Ansible, JCL e REXX come “skill” nel catalogo prodotto, rendendole disponibili all’interno di una esperienza di chat contestuale grazie al framework di automazione espandibile di watsonx Orchestrate.

Nuove funzionalità per watsonx Orchestrate e il Builder di assistenti IA

Il AI Assistant Builder, ora disponibile nella piattaforma watsonx Orchestrate, permette di creare assistenti IA nuovi usando il linguaggio naturale, senza necessità di programmazione avanzata.

Watsonx Orchestrate consente lo sviluppo di assistenti su misura per aumentare la produttività in tutta l’impresa. Basato su grandi modelli linguistici (LLM) aperti e trasparenti, offre funzionalità quali:

    • Content‑grounding per ancorare le risposte a dati aziendali;
    • Azioni guidate dall’IA per eseguire compiti automatizzati;
    • Interfaccia dialogica per scalare l’investimento in automazione e IA.

Una novità importante è la user experience di Multi‑Assistant Routing, che dirige le richieste verso l’assistente più adatto, supportando l’esecuzione asincrona di skill.

All’inizio di giugno IBM ha lanciato la disponibilità generale della ricerca conversazionale, che combina RAG con i LLM di watsonx.ai. Integrata con le capacità di ricerca avanzata di watsonx Discovery (basata su Elasticsearch), la funzione consente di fornire risposte rapide, accurate e tracciabili, migliorando la fiducia e la trasparenza.

Modelli vocali e supporto multilingue

IBM ha rilasciato gli IBM Watsonx Large Speech Models (LSM) come add‑on per gli utenti di Watsonx Assistant, con disponibilità futura anche per watsonx Orchestrate. Gli LSM, addestrati su enormi set di dati, garantiscono un riconoscimento vocale preciso, particolarmente utile per il servizio clienti.

Attualmente in beta sono disponibili versioni in inglese, giapponese e francese; entro la fine dell’anno arriveranno versioni in spagnolo e portoghese. I benchmark interni mostrano che l’LSM inglese supera il modello Whisper di OpenAI nei casi d’uso a breve durata.

Watsonx Code Assistant: innovazioni per Z e Red Hat Ansible Lightspeed

Il watsonx Code Assistant for Z accelera l’intero ciclo di vita delle applicazioni mainframe con IA generativa e automazione. All’inizio dell’anno è stata introdotta un’interfaccia unificata in Visual Studio Code (VS Code). A maggio è stata resa disponibile la funzione Code Explanation come add‑on, che genera spiegazioni in linguaggio naturale per codice COBOL, facilitando la comprensione, la documentazione e l’onboarding di nuovi sviluppatori.

Tutte le funzionalità di supporto al refactoring, alla trasformazione e alla validazione sono ora disponibili anche per installazioni locali.

Per watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed, IBM ha introdotto la modellazione personalizzata, consentendo di affinare il modello IBM Granite‑Code con i propri playbook Ansible. A maggio è stata annunciata la disponibilità generale della versione locale.

La versione più recente, offerta come servizio, include una nuova interfaccia chat‑like per la generazione e spiegazione completa di playbook. Gli utenti possono fornire prompt in linguaggio naturale per creare nuovi playbook o spiegare quelli esistenti, ottenendo una panoramica dettagliata che semplifica la produzione e la comprensione di contenuti Ansible.

Modelli di base: trasparenza e adattabilità

Tutti gli assistenti watsonx si basano su modelli specifici per dominio, dal servizio clienti allo sviluppo software. Il modello IBM Granite è uno dei LLM più trasparenti al mondo: fornisce visibilità completa su dati di addestramento, pesi e meccanismi di funzionamento, garantendo al contempo la capacità di operare su diverse fonti di dati, workflow, applicazioni e ambienti (cloud o on‑premise).

Questa trasparenza è considerata fondamentale per costruire fiducia nelle soluzioni IA aziendali, soprattutto in settori regolamentati dove la tracciabilità delle decisioni è obbligatoria.

Impatto strategico per le imprese

Le innovazioni annunciate a Think 2024 posizionano IBM come fornitore chiave di assistenti IA end‑to‑end, capaci di:

    • Integrarsi nativamente con mainframe IBM Z, cloud IBM, Red Hat e ambienti on‑premise;
    • Automatizzare flussi di lavoro complessi mediante skill basate su Ansible, JCL, REXX e altri linguaggi;
    • Fornire risposte contestualizzate e tracciabili grazie al RAG e alla ricerca conversazionale;
    • Supportare interazioni vocali multilingue con modelli LSM di alta precisione;
    • Accelerare lo sviluppo e la manutenzione del codice con spiegazioni IA per COBOL e playbook Ansible.

In sintesi, IBM sta consolidando un ecosistema dove IA generativa, automazione e conoscenza aziendale si fondono per aumentare l’efficienza operativa, ridurre i costi di formazione e migliorare la qualità del servizio.