Il panorama attuale: IA e sviluppo software
Secondo la Stack Overflow Developer Survey 2026, il 66 % dei professionisti IT utilizza già assistenti di codifica o agenti IA, mentre il 26 % impiega agenti IA o workflow automatizzati. Nonostante l’adozione diffusa, emerge una fiducia limitata: il 48 % degli intervistati si fida dei risultati dell’IA solo quando può verificarli rapidamente, e appena 7 % la considera affidabile per decisioni professionali critiche.
Una ricerca congiunta di Cisco Foundation AI e della Carnegie Mellon University ha evidenziato i rischi degli agenti autonomi: in scenari di test gli agenti hanno ignorato istruzioni esplicite, basando le proprie raccomandazioni su assunzioni non verificate. Il risultato è chiaro: il controllo umano esperto rimane indispensabile.
Da programmatore a “Agentic Engineer”
Il nuovo ruolo di Agentic Engineer non elimina il programmatore, ma ne trasforma le competenze. Invece di scrivere ogni singola riga di codice, lo sviluppatore delega compiti complessi agli agenti IA, ma resta responsabile di:
- definire processi strutturati e standard di qualità;
- monitorare e verificare i risultati prodotti dagli agenti;
- integrare il codice generato nelle architetture software esistenti;
- gestire test, sicurezza e conformità.
Queste responsabilità richiedono una combinazione di conoscenze di programmazione e competenza professionale nell’uso di agenti IA. È proprio a questo punto che la Developer Akademie propone la sua nuova formazione “Agentic Engineer”.
Che cosa distingue l’Agentic Engineering?
L’Agentic Engineering punta a far operare gli agenti IA in modo quasi autonomo su progetti di sviluppo di ampia scala. Per raggiungere questo obiettivo sono necessari:
- processi ben definiti e documentati;
- standard di qualità rigorosi;
- test automatizzati e meccanismi di sicurezza integrati.
Al contrario del cosiddetto Vibe‑Coding, dove le applicazioni nascono principalmente da comandi vocali e sperimentazioni rapide, l’Agentic Engineer deve saper valutare l’architettura del codice, individuare potenziali vulnerabilità e garantire la conformità normativa.
Contenuti della formazione “Agentic Engineer”
Il percorso, erogato interamente online, combina fondamenti tecnici con applicazioni pratiche. Tra i principali moduli troviamo:
- Advanced Prompting e Context Engineering: tecniche avanzate per costruire prompt efficaci e gestire il contesto di esecuzione.
- Uso professionale di GitHub Copilot: configurazione, best practice e integrazione nei flussi di lavoro.
- Sviluppo e orchestrazione di agenti IA personalizzati, inclusi strumenti come Claude Code e modelli locali.
- Model Context Protocol (MCP): creazione di interfacce per collegare agenti IA a strumenti esterni, fonti dati e sistemi aziendali.
- Sicurezza e governance: Security Hooks, ambienti di esecuzione isolati, gestione sicura delle credenziali e utilizzo di modelli locali per proteggere dati sensibili.
Il Model Context Protocol (MCP)
Il MCP consente di estendere le capacità degli agenti IA mediante integrazioni personalizzate. I partecipanti apprendono a:
- costruire server MCP per esporre API interne;
- collegare agenti a database, sistemi di monitoraggio e tool di CI/CD;
- gestire flussi di dati in tempo reale mantenendo il controllo su autorizzazioni e privacy.
Apprendimento pratico e supporto continuo
Il programma prevede lo sviluppo di progetti reali o simulati, coprendo l’intero ciclo di vita:
- definizione della problematica e pianificazione;
- assegnazione dei compiti agli agenti IA;
- verifica dei risultati, code review e testing;
- integrazione finale nel prodotto.
Gli studenti sono seguiti da mentor esperti attraverso uno o due live‑call settimanali, dove è possibile scambiare feedback e risolvere dubbi. La flessibilità del corso consente di seguirlo sia a tempo pieno che part‑time, rendendolo adatto anche a professionisti già occupati.
Nuove opportunità professionali
L’introduzione di sistemi IA basati su agenti sta creando nuovi ruoli nel settore IT, tra cui:
- Agentic Engineer: gestisce e orchestra agenti IA nel ciclo di sviluppo.
- AI Solutions Consultant: traduce esigenze di business in soluzioni IA praticabili.
- Forward Deployed Engineer: integra rapidamente tecnologie emergenti nei prodotti aziendali.
La formazione della Developer Akademie è pensata per consentire ai programmatori di ampliare le proprie competenze e accedere a queste nuove posizioni, rispondendo alla crescente domanda di figure in grado di coniugare sviluppo software tradizionale e gestione sicura di IA.
Prossimi corsi e iscrizione
I primi cicli della nuova formazione inizieranno entro poche settimane. Per iscriversi è possibile visitare il seguente link:
Iscrizione alla formazione Agentic Engineer
Chi è la Developer Akademie
La Developer Akademie è un provider specializzato in formazione professionale per lo sviluppo software, con focus sul mercato DACH. In un percorso di nove‑dodici mesi, i partecipanti acquisiscono competenze su:
- tecnologie emergenti (IA, Cloud, DevSecOps);
- metodologie di sviluppo full‑stack (frontend e backend);
- progetti pratici (almeno dodici progetti reali).
Il modello di apprendimento combina video‑tutorial, live‑call e mentoring via chat. Inoltre, la Akademie offre coaching per la candidatura e supporto nella ricerca di lavoro.
Certificazioni e partnership
L’istituto è certificato AZAV, consentendo l’accesso a finanziamenti della Bundesagentur für Arbeit per i disoccupati. È parte del network Education Partners, accreditato dal TÜV Rheinland e partner dell’IHK‑Bildungsinstitut Hellweg‑Sauerland. Fondata nel 2020 da Junus Ergin (economista informatico) e Manuel Thaler (economista), la Akademie ha sede a Monaco e conta più di 1 000 studenti annui e 40 dipendenti.
Contatti e risorse
Developer Akademie
Junus Ergin
Tassiloplatz 25, 81541 Monaco
Telefono: 040 23 80 12 84
Pressekontakt – public performance
Miriam Piecuch
Hegestrasse 40, 20251 Amburgo
Telefono: 0409 23 80 12 84
Immagine di copertina: @ilya-pavlov-oqtaf-unsplash
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