Perché il project management è tornato al centro
Un progetto digitale può nascere da un’idea brillante, ma molte volte si arresta prima di raggiungere il risultato finale. Le cause più comuni sono obiettivi mutevoli, competenze distribuite su più team, scadenze stringenti, fornitori da coordinare e rischi sottovalutati. Nell’attuale contesto, a queste variabili si aggiunge l’intelligenza artificiale, che offre nuovi strumenti ma richiede decisioni più complesse. In questo scenario il ruolo del Project Manager (PM) supera il semplice controllo di tempi e budget: il PM deve sapere dove sta andando il progetto, capire quando il piano non regge più e mettere persone diverse a lavorare sullo stesso obiettivo.
Il Major in Project Management di Luiss Business School
Il Major in Project Management è parte del Master in Gestione delle Risorse Umane e dei Progetti di Luiss Business School. Il percorso è rivolto a laureandi e neolaureati, richiede una laurea di I o II livello (o a ciclo unico) e si sviluppa in 12 mesi in modalità full‑time, on campus, nelle sedi di Roma e Milano. La formazione è strutturata per creare figure professionali capaci di gestire iniziative progettuali sia in organizzazioni pubbliche sia in quelle private.
Obiettivi formativi
- Project Governance: definizione di strutture decisionali e responsabilità.
- Agile Project Management: approcci iterativi e flessibili per progetti digitali.
- Gestione dei rischi: identificazione, valutazione e risposta a potenziali problemi.
- Pianificazione e controllo: tecniche di scheduling, budget e monitoraggio.
- Contract Management: gestione contrattuale con fornitori e partner.
- Change Management: accompagnamento del cambiamento organizzativo.
- Compliance Management: rispetto di normative e standard di settore.
Project Management e AI: integrazione pratica
L’intelligenza artificiale generativa è ormai presente negli strumenti di organizzazione del lavoro. Può velocizzare attività di analisi, facilitare la gestione dell’informazione e supportare la presa di decisioni. Tuttavia, una pianificazione errata rimane errata, anche se prodotta più rapidamente grazie all’AI. Per questo il curriculum include un modulo dedicato all’Artificial Intelligence per il PM, presentato come un framework pratico per integrare strumenti di Generative AI nei processi di Project Management.
Il modulo non tratta l’AI come un argomento isolato, ma la colloca all’interno delle discipline di base: governance, agile, risk management e compliance. L’obiettivo è far comprendere al PM che l’adozione di una nuova tecnologia implica cambiamenti nelle procedure, nelle responsabilità, nei metodi di lavoro e, talvolta, negli stessi obiettivi di progetto.
L’approccio agile nel contesto AI
L’adozione dell’Agile è fondamentale quando si opera con tecnologie in rapida evoluzione. Non è una formula valida per tutti i progetti, ma un metodo da conoscere insieme al tradizionale Waterfall per valutare quale impostazione sia più adatta al lavoro da svolgere. Allo stesso modo, il risk management diventa cruciale: identificare i problemi potenziali, valutarne l’impatto e preparare risposte adeguate evita che la gestione del progetto si trasformi in una serie di emergenze.
Competenze trasversali del PM
Oltre alla componente tecnica, il PM deve eccellere in decision making, problem solving, gestione delle persone, negoziazione, comunicazione e trasformazione digitale. Queste competenze, più difficili da misurare rispetto a un diagramma di Gantt, si rivelano decisive quando si deve risolvere un conflitto di priorità, riallineare un team o prendere decisioni strategiche in tempi ristretti.
Le challenge aziendali: casi concreti
Durante il Master gli studenti partecipano a challenge aziendali, lavorando in gruppo su problemi proposti da partner del settore, sotto la supervisione di un tutor aziendale. Le challenge non si limitano all’analisi di casi conclusi: gli studenti devono costruire una risposta progettuale a un’esigenza reale.
Case study 2026: Thales Alenia Space Italia
Nel 2026 la challenge di Thales Alenia Space Italia ha portato il Project Management nella Space Economy. Il compito consisteva nel progettare un sistema di monitoraggio delle infrastrutture critiche, coordinando satelliti tra Italia, Germania, Francia e Spagna. Tra gli scenari affrontati c’era il monitoraggio di aree remote a rischio incendio, con l’impiego dei dati satellitari a supporto dei soccorsi. I team hanno dovuto sviluppare la Work Breakdown Structure (WBS), pianificare il budget, condurre l’analisi dei rischi e definire i flussi di comunicazione tra i partner internazionali.
Case study precedente: ENAC – HyperTwin
Un anno prima, la challenge proposta da ENAC riguardava la piattaforma HyperTwin, legata alla mobilità aerea innovativa. I gruppi hanno lavorato su più fronti: sviluppo di un portale per coinvolgere nuovi partner, attenzione alla user experience (UX) e integrazione con sistemi CRM, progettazione di workshop tematici e definizione della HyperTwin Alliance, un’iniziativa volta a favorire la collaborazione e la condivisione di conoscenze nel settore dell’aviazione urbana.
Impatto dell’AI sul project management
Entrambi i progetti, seppur apparentemente lontani, mostrano come l’obiettivo centrale sia lo stesso: prendere un obiettivo ampio, dividerlo in attività gestibili, individuare risorse e rischi, coordinare interlocutori differenti e produrre un risultato verificabile. L’AI rende gli strumenti più potenti e accelera alcune attività, ma aumenta anche il numero di opzioni disponibili. Il PM deve valutare queste opzioni e inserirle in un progetto che mantenga coerenza e valore aggiunto.
Dal percorso alla certificazione
Il Major prevede la preparazione alla certificazione ISIPM‑Base®, promossa dall’Istituto Italiano di Project Management. La preparazione e la partecipazione all’esame sono incluse nella quota di iscrizione. Inoltre, gli studenti beneficiano del supporto del Career Service e di un tirocinio curriculare previsto nella fase finale, per mettere in pratica le competenze acquisite e confrontarsi direttamente con professionisti del settore.
Dettagli pratici e prossima edizione
La prossima edizione del Master inizia il 26 ottobre 2026 sia a Roma sia a Milano. Il programma è strutturato in moduli teorici, workshop pratici, challenge aziendali e attività di tirocinio, con l’obiettivo di formare PM pronti a gestire progetti dove tecnologie,