Google ha presentato ufficialmente Gemini 4 Argon, la nuova iterazione del suo modello linguistico avanzato, con l'obiettivo di competere con ChatGPT di OpenAI. Sebbene annunciato, il modello non è ancora disponibile al pubblico generale, ma è in fase di test limitato.
Capacità avanzate e miglioramenti
Tra le novità principali di Gemini 4 Argon, Google ha incrementato il limite di tokens di uscita a un milione, superando di gran lunga i 64.000 di Gemini 3. Questa capacità permette al modello di generare grandi volumi di informazioni in una sola operazione, facilitando il ragionamento profondo e la risoluzione di problemi complessi che richiedono tempo.
Un altro aspetto su cui Google ha lavorato è la generazione di codice sorgente, un'area in cui modelli come quelli di Anthropic, OpenAI e GitHub sono più popolari tra gli sviluppatori. Il nuovo modello ha ottenuto punteggi elevati in settori come finanza, programmazione, ambito legale e fiscale, dimostrando prestazioni superiori in ricerche finanziarie complesse e redazione di testi legali.
Applicazioni aziendali e comprensione visiva
In ambito aziendale, Gemini 4 Argon si posiziona al primo posto nelle classificazioni di automatizzazione. Il suo buon rendimento si estende a compiti che richiedono comprensione visiva, con punteggi superiori al 91% nell'interpretazione di video lunghi, analisi di grafici professionali e elaborazione di documenti estesi.
Ciberdifesa e sicurezza
Google ha addestrato il nuovo modello per trovare, validare e risolvere vulnerabilità software in modo autonomo. Un gruppo selezionato di difensori, tra cui l'azienda Wiz, sta già utilizzando la herramienta per la ciberdifesa. Durante i test iniziali, il sistema ha scoperto una vulnerabilità critica in piattaforme mediche utilizzate a livello globale, un rischio non rilevato da modelli precedenti.
Il modello ha analizzato basi di codice complesse in una ventina di linguaggi di programmazione, scoprendo un ampio range di vulnerabilità. In test di penetrazione su sistemi web live, senza accesso al codice sorgente, Gemini 4 Argon ha identificato superfici di attacco, rilevato vulnerabilità e generato prove di concetto per validarle.
Misure di sicurezza e accesso limitato
Prima di rendere il modello disponibile a un pubblico più ampio, Google sta rafforzando i meccanismi di sicurezza per prevenire usi impropri, come ciberattacchi o richieste su armi chimiche, biologiche, radiologiche o nucleari. Il sistema è progettato per rifiutare richieste dannose, mantenendo la sua utilità per ricerche scientifiche legittime.
Tra le misure preventive implementate, c'è la difesa contro iniezioni di prompt, dove comandi maliziosi tentano di alterare il comportamento del modello. Sono state stabilite mitigazioni di disallineamento che monitorano la catena di pensiero del modello e fermano l'esecuzione quando necessario, isolando e sigillando ambienti prima delle valutazioni ad alto rischio.
Disponibilità e costi
Attualmente, l'accesso a Gemini 4 Argon è limitato a un programma ristretto, mentre Google partecipa a un processo volontario del governo statunitense prima del lancio commerciale. In futuro, il modello sarà disponibile per sviluppatori, aziende e consumatori, con un costo introduttivo di due dollari per milione di token di ingresso e dieci dollari per milione di uscita. Questi prezzi aumenteranno successivamente a quattro e venti dollari rispettivamente.