GFT e Itaú Unibanco sviluppano una soluzione basata su IA per accelerare la migrazione dei sistemi bancari al cloud

Il contesto della modernizzazione digitale di Itaú Unibanco

Dal 2018 Itaú Unibanco ha avviato un ambizioso piano di modernizzazione volto a spostare l’intera piattaforma tecnologica verso l’infrastruttura cloud. L’obiettivo è mantenere i sistemi competitivi, aprire la strada all’adozione di nuove tecnologie e favorire la creazione di prodotti più flessibili e personalizzati per i clienti.

Uno dei nodi più critici del patrimonio informatico della banca è rappresentato dai sistemi batch, routine fondamentali per la chiusura dei conti, le liquidazioni, le riconciliazioni e altre operazioni di alto volume che tradizionalmente venivano eseguite su mainframe. Questi processi, sviluppati nel corso di decenni, richiedono una migrazione attenta per preservare le regole di business e la continuità operativa.

Obiettivi chiave del progetto

• Trasferire i carichi batch al cloud mantenendo l’integrità dei dati.
• Ridurre i tempi di migrazione e i costi associati.
• Aumentare la flessibilità per lanciare nuovi prodotti e adattare rapidamente i processi.
• Migliorare la previsibilità e la sicurezza delle operazioni.

Batch2Cloud: la soluzione tecnica

Il cuore del nuovo modello è la piattaforma Batch2Cloud, sviluppata da GFT in stretta collaborazione con Itaú. Batch2Cloud si integra con l’ecosistema di IA generativa Wynxx, anch’essa di GFT, e fornisce una suite di strumenti per:

• Identificare le opportunità di modernizzazione.
• Mappe la complessità dell’ambiente legacy.
• Stimare gli sforzi necessari per la migrazione.
• Generare codice e automatizzare le validazioni attraverso agenti di IA.

Grazie a questi componenti, la trasformazione tecnologica avviene con una maggiore prevedibilità e un focus costante sulla generazione di valore per i clienti e per le operazioni interne.

Ruolo degli agenti di intelligenza artificiale

Gli agenti di IA agiscono come assistenti virtuali per i team di specialisti di Itaú e GFT. Essi eseguono compiti ripetitivi, accelerano l’analisi dei dati, supportano la scrittura del codice e conducono le verifiche di conformità. Tuttavia, le decisioni architettoniche, la governance e la responsabilità finale rimangono nelle mani dei professionisti umani, garantendo che l’automazione non comprometta la qualità o la sicurezza.

Risultati tangibili della fase pilota

Nella fase iniziale di implementazione, il modello combinato di Batch2Cloud e Wynxx ha prodotto risultati notevoli:

• Riduzione del tempo di migrazione dei sistemi batch fino al 70 %.
• Accelerazione della consegna dei progetti di migrazione di 3,3 volte rispetto ai processi tradizionali.
• Miglioramento della capacità del banco di lanciare nuovi prodotti e adattare i processi in tempi più brevi.

Questi dati dimostrano come l’integrazione di IA e automazione possa trasformare un’attività storicamente complessa e lenta in un processo rapido e controllato.

Co‑creazione e soluzioni esistenti

Durante la fase di co‑creazione, GFT ha tenuto in considerazione tutte le soluzioni già operative all’interno di Itaú, nonché i test precedenti condotti dai team di innovazione. Un esempio chiave è Code Understanding, una soluzione sviluppata internamente da Zup Innovation, azienda tecnologica del Gruppo Itaú, che fornisce una maggiore comprensione del codice legacy.

L’integrazione di Code Understanding con gli agenti di IA ha consentito di:

• Analizzare rapidamente grandi codebase legacy.
• Identificare dipendenze critiche e potenziali rischi.
• Accelerare la fase di refactoring necessario per la migrazione.

Impatto sul cliente e sulla strategia di Itaú

Modernizzare la base tecnologica che sostiene le operazioni critiche permette al banco di rispondere in modo più agile alle richieste dei clienti, offrendo personalizzazione e velocità. La capacità di lanciare rapidamente nuovi prodotti e di adattare i processi operativi si traduce in un vantaggio competitivo significativo nel settore bancario, dove l’esperienza cliente è sempre più determinante.

Per GFT, il successo di Batch2Cloud in Itaú è una prova che la piattaforma può essere scalata e replicata in altri contesti finanziari con esigenze simili di migrazione legacy.

Dichiarazioni dei responsabili

Saulo Santos, vicepresidente di Business di GFT Technologies, ha sottolineato: “Comprendere l’intero ecosistema di Itaú e i sistemi legacy è stato fondamentale per accelerare le implementazioni e garantire la migliore allineamento. Batch2Cloud rappresenta una nuova modalità di trasformazione, combinando IA, automazione e conoscenza specialistica in un modello capace di velocizzare le consegne senza compromettere governance e qualità.”

Douglas Santos, superintendente di Tecnologia di Itaú Unibanco, ha aggiunto: “La modernizzazione dei nostri sistemi legacy e la migrazione al cloud sono due pilastri della nostra strategia tecnologica. L’integrazione di agenti di IA in questo flusso, supportata dalle nostre politiche di utilizzo responsabile, ci consente di avanzare senza rinunciare alla robustezza dei sistemi che sostengono il nostro business.”

Prospettive future e conclusioni

Grazie all’ecosistema Wynxx e a soluzioni come Batch2Cloud, l’intelligenza artificiale diventa una capacità nativa dell’ingegneria del software, consentendo alle istituzioni finanziarie di modernizzare le applicazioni critiche con maggiore velocità, prevedibilità e sicurezza. Il modello dimostra che è possibile coniugare innovazione tecnologica avanzata e governance rigorosa, mantenendo la fiducia dei clienti e la stabilità operativa.

In futuro, GFT prevede di estendere Batch2Cloud ad altri clienti del settore bancario e non solo, sfruttando le lezioni apprese da Itaú per affinare gli algoritmi di IA, migliorare gli strumenti di analisi del codice e perfezionare i flussi di lavoro di co‑creazione. L’obiettivo è creare un framework standardizzato capace di ridurre i tempi di migrazione legacy in vari settori, mantenendo al centro la responsabilità umana e la qualità del software.