Fastweb e Vodafone rafforzano la propria infrastruttura di intelligenza artificiale sovrana, ampliando la capacità computazionale del supercomputer NVIDIA e potenziando l’offerta di servizi basati sull’AI con i software della società americana.
Espansione della capacità computazionale
Nelle prossime settimane l’operatore incrementerà la potenza del supercomputer mediante l’introduzione di apparati NVL8 B300, fornendo così ai clienti business e alle pubbliche amministrazioni una maggiore capacità di elaborazione.
Questa espansione è parte di una strategia più ampia volta a sostenere la trasformazione digitale delle imprese italiane e delle PA, garantendo al contempo la sovranità digitale del Paese grazie a infrastrutture, dati e servizi cloud localizzati sul territorio nazionale.
Software NVIDIA integrati
Fastweb + Vodafone sta integrando nel proprio stack tecnologico i seguenti software NVIDIA:
- NVIDIA NIM
- NVIDIA GenAI‑Perf
- NVIDIA NeMo RL
- NVIDIA NeMo Gym
Questi strumenti supportano il deployment, la valutazione, l’addestramento e le attività post‑addestramento di modelli e agenti AI, consentendo di passare rapidamente dalla sperimentazione alla produzione.
Modelli open al centro della strategia
I modelli open sono il fulcro della strategia di AI sovrana di Fastweb + Vodafone. Il modello linguistico italiano MIIA e l’assistente AI ROSS, sviluppato da NextMindLab, sono costruiti su architetture open e ottimizzati per la lingua e le esigenze del mercato enterprise.
Questa scelta permette all’azienda di mantenere il controllo sull’infrastruttura e sui dati, garantendo al contempo la flessibilità necessaria per adattare e ottimizzare le capacità AI alle specifiche richieste dei clienti.
Stack full‑stack NVIDIA
Grazie all’infrastruttura AI full‑stack di NVIDIA, Fastweb + Vodafone può portare i modelli dalla fase di sviluppo a quella di produzione con efficienza e affidabilità. In particolare, NVIDIA NIM consente di servire i modelli AI open in modo scalabile all’interno di ambienti enterprise.
La piattaforma garantisce performance elevate per l’AI generativa e supporta applicazioni agentiche come ROSS, preservando il controllo sull’infrastruttura e sui dati sensibili.
Ottimizzazione e fine‑tuning avanzati
Per le fasi di fine‑tuning e post‑training, l’azienda utilizza NVIDIA GenAI‑Perf per misurare e ottimizzare le prestazioni dei modelli, facilitandone il passaggio dalla sperimentazione alla produzione.
Le librerie open‑source NVIDIA NeMo RL e NVIDIA NeMo Gym sono impiegate per migliorare capacità quali il function calling e la programmazione di ambienti agentici dedicati, rendendo i modelli più versatili e pronti all’integrazione con sistemi esterni.
Distillazione e efficienza dei modelli
Fastweb + Vodafone sperimenta anche tecniche di distillazione avanzata, trasferendo conoscenze da modelli di grandi dimensioni a versioni più compatte, ottimizzandone l’efficienza e l’utilizzo in scenari di produzione.
Questo approccio riduce i requisiti di calcolo senza sacrificare le performance, facilitando l’adozione dell’AI in contesti aziendali con risorse limitate.
Impatto sulla sovranità digitale italiana
L’integrazione di queste tecnologie consolida l’ecosistema AI di Fastweb + Vodafone, posizionando l’Italia come hub europeo per l’intelligenza artificiale sovrana. L’infrastruttura completa – dal supercomputer alle piattaforme cloud e di cyber security – offre un ambiente sicuro, performante e interamente gestito sul territorio nazionale.
In questo modo, l’operatore non solo accelera lo sviluppo e la messa in produzione di nuovi sistemi AI agentici, ma rafforza anche la capacità del Paese di mantenere il controllo sui propri dati e sulle proprie tecnologie emergenti.