Una piattaforma che collega dati, IA e contesto di business

Dell Technologies ha annunciato l’espansione della sua Dell AI Data Platform con tre nuove capacità progettate per trasformare i dati aziendali in un contesto affidabile e sempre aggiornato per gli agenti di intelligenza artificiale. L’obiettivo è consentire alle organizzazioni di ottenere risposte più pertinenti dai propri sistemi IA, contenere i costi operativi e ridurre i tempi necessari per portare le soluzioni IA in produzione.

Il problema principale che ostacola l’adozione su larga scala dell’IA non è il modello, ma la qualità e la gestione dei dati. Questi ultimi sono spesso sparsi in ambienti diversi, non strutturati per l’IA e difficili da consolidare, creando ostacoli all’accesso a un contesto affidabile, aumentando i costi di elaborazione e rallentando il rilascio in produzione.

Copertura dell’intera catena del valore dei dati

La Dell AI Data Platform gestisce l’intero percorso dei dati, dal loro stoccaggio fino all’utilizzo da parte degli agenti IA. Il flusso prevede:

    • Stoccaggio: i dati critici vengono instradati verso ambienti di calcolo accelerati, evitando colli di bottiglia.
    • Orchestrazione: connette le fonti e prepara i dati per le fasi successive.
    • Funzioni analitiche e di ricerca: trasformano, indicizzano e arricchiscono i dati.
    • Modelli NVIDIA Nemotron Retriever: analizzano i documenti, generano embeddings e rielaborano i risultati.
    • NVIDIA cuVS: velocizza l’indicizzazione e la ricerca vettoriale.

Tutto il processo è gestito da una piattaforma unica che garantisce tracciabilità e governance dei dati già in possesso dei clienti.

Le tre nuove funzionalità chiave

Per dare sia senso che contesto ai dati, Dell introduce:

Unified Semantic Layer

Questa “capa semantica unificata” assegna una significatione di business coerente a dati strutturati e non strutturati mediante regole, definizioni e un glossario consultabile. Un concetto mantiene la stessa interpretazione in tutta l’organizzazione: ad esempio, “cliente” e “conto” vengono riconosciuti come la stessa entità. Gli utenti possono importare ontologie o tassonomie esistenti per riutilizzare referenziali settoriali o interni. Inoltre, Dell integra NVIDIA Auto‑Ontology, una libreria open source capace di costruire automaticamente grafi di conoscenza a partire dai dati aziendali.

Enterprise Knowledge Graph

Il grafo della conoscenza aziendale collega dati strutturati e non strutturati per fornire il contesto più rilevante alle applicazioni e agli agenti IA. Si basa su metadati, tracciabilità e storico delle query, arricchendo continuamente le relazioni. Quando un agente formula una domanda, la piattaforma aggrega automaticamente tutti gli elementi a cui l’utente ha diritto di accesso: tabelle, data product, dati multimodali o indici vettoriali, indipendentemente dalla loro ubicazione.

Esempio pratico: un operatore industriale che rileva un’anomalia su una linea di produzione può, grazie al grafo, collegare il segnale del sensore alla macchina interessata, al suo storico di manutenzione, al lotto fornitore e alle eventuali commesse impattate.

Knowledge Agents

I Knowledge Agents sfruttano il contesto del grafo per operare come consulenti specializzati in domini specifici. Ogni agente utilizza una porzione definita del grafo aziendale e le regole operative sono stabilite dal cliente, includendo:

    • insiemi di dati accessibili;
    • criteri di qualità da rispettare;
    • limiti di spesa autorizzati.

I modelli NVIDIA Nemotron Retriever conferiscono capacità di ragionamento e comprensione visiva, rendendo gli agenti più “intelligenti” rispetto a semplici motori di ricerca.

Sicurezza, accelerazione e multitenancy integrate

Un contesto di business è utile solo se i dati sono accurati, aggiornati e governati dall’origine all’utilizzo. Dell incorpora l’accelerazione direttamente nei motori di dati, in collaborazione con NVIDIA, per ottimizzare l’intero percorso della informazione.

Accelerazione del trattamento dei dati

Grazie a cuDF e Apache Arrow, il Dell Data Processing Engine, alimentato da GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, elabora i dati quasi quattro volte più velocemente rispetto a configurazioni CPU‑only, con picchi di velocità fino a venti volte per alcuni carichi batch. Arrow consente un flusso efficiente dei dati tra lo storage Dell e i motori di elaborazione, riducendo i tempi di preparazione e accelerando la trasformazione dei raw data in informazioni sfruttabili.

Multitenancy e sicurezza potenziate

Dell PowerScale ora supporta fino a 500 tenant in un unico cluster. Le novità includono:

    • cifratura e autenticazione dei flussi di file tramite mTLS su NFS;
    • controlli di accesso basati su ruoli più granulari.

Queste caratteristiche consentono a fornitori di servizi IA e a imprese con piattaforme IA condivise di servire più team e clienti mantenendo isolamento e protezione dei dati.

Strumento di misurazione delle performance di storage

Il nuovo Dell Storage Performance Tool permette alle organizzazioni di dimensionare le proprie infrastrutture IA, confrontare soluzioni diverse e garantire un’alimentazione ottimale dei GPU. Lo strumento valuta le performance di storage oggetto compatibili S3 in scenari di addestramento, inferenza e checkpointing.

Servizi di implementazione e roadmap

Dell amplia i propri servizi di implementazione per la Dell AI Data Platform, aiutando le aziende a passare rapidamente dalla fase di deployment a risultati operativi concreti. I servizi includono l’attivazione di capacità di analisi, elaborazione, ricerca e orchestrazione, ottimizzando la piattaforma per carichi di lavoro IA.

Secondo Arthur Lewis, presidente dell’Infrastructure Solutions Group di Dell Technologies, “I dati privi di contesto sono solo rumore. Molte aziende hanno speso anni per rendere i dati accessibili, ma l’accessibilità non significa sfruttabilità. Un agente che trova una scheda cliente senza comprenderne il significato o la sua relazione con il resto dell’organizzazione non è intelligente, è solo veloce. Le imprese che supereranno questa barriera non solo distribuiranno IA più rapidamente, ma estrarranno maggior valore dai dati che già possiedono.”

Disponibilità e tempistiche

    • Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph e Knowledge Agents: primo semestre 2027.
    • Evoluzioni del Dell Data Processing Engine con accelerazione NVIDIA: dicembre 2026; integrazione aggiuntiva di Apache Arrow prevista per il primo semestre 2027.
    • Miglioramenti di sicurezza e multitenancy di Dell PowerScale: novembre 2026.
    • Dell Storage Performance Tool: disponibile da subito.
    • Servizi di dati pronti per IA: disponibili da subito.

Con queste innovazioni, Dell Technologies punta a rendere i dati aziendali non solo disponibili, ma contestualizzati e pronti per alimentare agenti IA capaci di generare insight realmente strategici.