Nel contesto del NVIDIA GTC Berlin 2026, Dell Technologies ha lanciato una serie di novità all’interno del proprio portafoglio Dell AI Factory in collaborazione con NVIDIA, con l’obiettivo di accelerare la transizione dalla sperimentazione alla produzione massiva di sistemi di intelligenza artificiale agente. La proposta nasce in risposta a una previsione secondo cui il consumo di token crescerà di 24 volte entro la fine del decennio, spingendo le imprese a rivedere la propria architettura IT e i modelli di spesa.

Il cambiamento di paradigma verso l'IA agente

Dell Technologies descrive l’adozione dell’IA nelle aziende come un punto di svolta: dopo anni dedicati a prove di concetto, assistenti conversazionali e copiloti digitali, le organizzazioni stanno rapidamente migrando verso sistemi di IA agente, capaci di pianificare, ragionare, orchestrare ed eseguire flussi di lavoro complessi da inizio a fine.

Michael Dell, presidente e CEO di Dell Technologies, ha sottolineato che “l’infrastruttura IA non è più un semplice centro di costo, ma un centro di creazione di valore”. Ha aggiunto che “le aziende stanno riallocando i budget perché l’infrastruttura IA alimenta crescita, produttività e vantaggio competitivo”, e che, insieme a NVIDIA, offrono piattaforme integrate per portare l’IA agente dal livello sperimentale ai risultati concreti, mantenendo il controllo dell’infrastruttura in loco.

Tokenomics e la pressione sui costi

Secondo Varun Chhabra, Senior Vice President di Dell Technologies, la “tokenomica” è diventata il concetto chiave accanto all’IA agente. Prevede un aumento del 2 300 % del consumo di token entro il 2030, pari a 24 volte il volume attuale. Anche ammesso un risparmio del 90 % sui costi di inferenza per token, l’incremento di volume porterà comunque a una crescita complessiva dei costi, poiché l’IA verrà integrata in un numero sempre maggiore di workflow aziendali.

Chhabra afferma che questa realtà impone a CTO e CIO di riconsiderare la collocazione delle workload, bilanciando performance, controllo dei dati e costi tra on‑premise, colocation e cloud ibrido. Evidenzia inoltre che il 59 % delle organizzazioni ritiene la mancanza di chiarezza sul ROI la principale barriera all’adozione dell’IA, sottolineando la necessità di percorsi pratici dal caso d’uso al valore misurabile.

Un ecosistema completo per l'IA agente

Dell AI Factory con NVIDIA si propone come partner di fiducia, offrendo la più ampia gamma di soluzioni IA del settore, un ecosistema aperto in crescita, servizi specialistici e un’infrastruttura dati end‑to‑end pronta per l’IA. Brad Maltz, Senior Director for AI Solutions Product Management, spiega che “l’impatto aziendale richiede più di un grande modello: serve una base sicura e integrata che i clienti possano possedere e controllare”.

L’approccio di sicurezza è strutturato su tre livelli indipendenti:

    • Capa di infrastruttura (hardware): radice di fiducia nel silicio con computazione riservata attivata sui server Dell.
    • Capa di orchestrazione (piattaforma): controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC) gestito tramite Red Hat OpenShift.
    • Capa di governance in tempo reale: isolamento tramite “sandboxing” e controlli di egress in NVIDIA OpenShell, allineati all’architettura di sicurezza per gli agenti NVIDIA.

Partner e soluzioni complementari

L’ecosistema di partner validati comprende:

    • Reflection’s Beam – modello a peso aperto con licenza Apache 2.0 per l’ingegneria del software.
    • Dynatrace – osservabilità integrale e monitoraggio dei costi di inferenza LLM.
    • Mistral AI – modelli “open‑weight” con custodia locale della proprietà intellettuale.
    • FogSphere – sicurezza operativa al bordo tramite visione artificiale e IoT.

Queste soluzioni si integrano con Dell Managed Services for AI, un servizio gestito completo che, a partire dall’aggiornamento di febbraio, include gestione multiteam, provisioning delle risorse e trasparenza FinOps mediante modelli di “showback” e “chargeback” per il consumo di GPU e token.

Nuove architetture hardware per data center e edge

Matt Kimball, vicepresidente e analista principale di Moor Insights & Strategy, osserva che il mercato sta passando da una fase di costruzione dell’infrastruttura IA a una di generazione di risultati aziendali misurabili. La continua espansione di Dell AI Factory con NVIDIA combina soluzioni validate, integrazione ecosistemica, automazione e servizi per ridurre rischi e accelerare il passaggio dalla prova al prodotto.

Per rispondere alla domanda di maggiore densità e efficienza energetica nei grandi data center, iper‑scalatori e provider, Dell presenta una serie di soluzioni modulari e una nuova architettura di server PowerEdge, progettata per offrire performance scalabili e gestione economica del crescente consumo di token.

Principali annunci hardware

    • IA completa e integrata in un container: il Dell Modular Data Center con NVIDIA DSX POD è un design di riferimento che fornisce una base completa per l’esecuzione dell’IA, includendo calcolo, storage, networking, alimentazione a livello di rack e raffreddamento liquido. Questa soluzione “Dell AI Factory” containerizzata riduce la complessità di integrazione on‑site.
    • Server PowerEdge per IA agente: una nuova generazione di server ottimizzati per carichi di lavoro di agente autonomo, con acceleratori GPU di ultima generazione, supporto a compute confidencial e capacità di gestione dei token a livello hardware.
    • Workstation per sviluppo IA: workstation desktop pensate per l’addestramento e il fine‑tuning di modelli di intelligenza artificiale, con GPU NVIDIA RTX‑A6000 e storage NVMe ad alte prestazioni.

Servizi gestiti e modello FinOps per l'IA

Dell Managed Services for AI offre un approccio “end‑to‑end” che copre:

    • Provisioning dinamico delle risorse GPU in base al carico di lavoro.
    • Monitoraggio continuo delle metriche di utilizzo token e costi di inferenza.
    • Reportistica FinOps con meccanismi di “showback” (visualizzazione dei costi per dipartimento) e “chargeback” (addebito diretto).
    • Supporto 24/7 per l’ottimizzazione delle performance e la risoluzione di incidenti di sicurezza.

Questa offerta aiuta le aziende a dimostrare un ritorno sull’investimento chiaro, superando la principale preoccupazione (il 59 % delle organizzazioni) legata alla mancanza di trasparenza sui costi.

Prospettive future

Con più di 6 500 clienti globali, Dell AI Factory ha superato i 5 000 clienti registrati a maggio, confermando la rapida adozione della piattaforma. La combinazione di hardware avanzato, sicurezza a più livelli, partnership strategiche e servizi gestiti posiziona Dell e NVIDIA come leader nell’ecosistema dell’IA agente, pronto a supportare le imprese nella transizione verso un futuro in cui i token saranno la nuova materia prima digitale.