Un'architettura completa per l'IA agéntica
Dell Technologies, insieme a NVIDIA, sta ampliando la sua architettura per distribuire agenti di intelligenza artificiale in ambienti aziendali, dai team di sviluppo ai data center. L'aggiornamento di Dell AI Factory con NVIDIA arriva in un momento in cui il numero di organizzazioni che adottano la piattaforma ha superato le 6.500, rispetto alle 5.000 registrate nel trimestre precedente. Questo riflette il passaggio dall'IA agéntica dalle prove isolate a un carico di lavoro che richiede governance, capacità di calcolo e controllo dei costi.
La proposta riunisce soluzioni validate, sicurezza a strati, servizi gestiti, workstation e nuove piattaforme di calcolo. Dell mira a coprire l'intero ciclo di implementazione, inclusi lo sviluppo locale, il monitoraggio degli agenti e l'infrastruttura necessaria per eseguire inferenze e compiti di orchestrazione su larga scala. Il punto differenziale è che le organizzazioni possono mantenere dati e operazioni su sistemi che possiedono e controllano, senza necessariamente trasferirli al cloud pubblico.
Governance e sicurezza
La governance è un elemento centrale dell'aggiornamento. L'architettura combina protezione basata su hardware, Red Hat AI Factory per l'orchestrazione della piattaforma e la reference NVIDIA OpenShell per applicare controlli durante l'esecuzione. Il sistema copre i livelli di infrastruttura, dati, rete ed esecuzione, con l'obiettivo di limitare gli accessi, stabilire politiche e monitorare agenti che possono utilizzare strumenti o eseguire codice in modo autonomo.
Tra le nuove integrazioni, troviamo Beam, un modello di Reflection con licenza Apache 2.0, orientato all'ingegneria del software e a compiti agéntici complessi e prolungati. Il modello è già validato e disponibile in AI Factory, permettendo di eseguirlo su infrastruttura propria all'interno di una configurazione precedentemente testata dal produttore.
Servizi gestiti e costi
A questa base si aggiungerà Dell Managed Services for AI, previsto per il primo trimestre del 2027. Il servizio si occuperà della gestione degli accessi, del consumo delle risorse e del monitoraggio dei costi, mentre i team di sviluppo avranno capacità di autoservizio. La separazione mira a risolvere una tensione comune nella scalabilità dei progetti: fornire agilità a chi sviluppa applicazioni senza togliere a IT i controlli finanziari e operativi.
Michael Dell, presidente e CEO di Dell Technologies, collega questo dispiegamento a un cambiamento nella allocazione delle risorse aziendali: «Prima, le aziende consideravano l'infrastruttura di IA una questione di budget IT, ma questo è cambiato. L'infrastruttura di IA non è più un centro di costi, ma un motore di creazione di valore. Le aziende stanno ampliando e riassegnando i budget perché l'infrastruttura di IA spinge la crescita, la produttività e il vantaggio competitivo. Insieme a NVIDIA, offriamo alle aziende le piattaforme integrate di cui hanno bisogno per passare dall'esperimento con l'IA agéntica ai risultati, su un'infrastruttura che possiedono e controllano».
Dall'individuo al team di lavoro
L'ampliamento di Dell Deskside Agentic AI trasferisce parte di questa architettura alla postazione di lavoro. I nuovi design di riferimento specificano l'hardware, i modelli e il software necessari per distribuire flussi di programmazione agéntica, analisi video, ambienti basati su NemoClaw e laboratori di IA per l'istruzione superiore. Dell propone configurazioni che partono da un singolo sviluppatore e possono estendersi a 1.000 sistemi o più.
L'obiettivo di questi design è ridurre le decisioni di integrazione prima di distribuire un carico tra numerosi team. Una configurazione validata non elimina le attività di sicurezza, manutenzione o adattamento a ogni processo, ma fornisce un riferimento comune per evitare che ogni dipartimento costruisca il proprio ambiente con componenti e politiche diverse.
Per sviluppatori e piccoli team, Dell Pro Precision con GB10 conterrà 64 GB di memoria unificata e permetterà di collegare due o quattro sistemi in cluster. Questa opzione è diretta allo sviluppo locale e all'esecuzione di determinati modelli di pesi aperti. A un livello superiore, Dell Pro Precision con GB300 funzionerà con Windows e offrirà fino a 748 GB di memoria coerente e 20 petaflops di calcolo FP4, con l'intenzione di integrarsi in ambienti aziendali che già amministrano questo sistema operativo.
Infraestructura especializada para separar cargas
L'altra parte dell'aggiornamento si concentra sul data center. Dell Modular Data Center con NVIDIA DSX POD integrerà calcolo, archiviazione, reti, alimentazione elettrica a livello di rack e raffreddamento liquido in un formato a contenitore. Il design è pensato per collegarsi a un'infrastruttura elettrica preparata in precedenza e ridurre il lavoro di integrazione nelle installazioni del cliente. La disponibilità è prevista per l'inizio del 2027.
Dell introduce anche server specializzati in base al tipo di carico. PowerEdge M9882 riunirà 256 CPU NVIDIA Vera in un rack da 48U per compiti come orchestrazione, utilizzo di strumenti, esecuzione di codice e valutazione. L'architettura separa questo elaborazione basata su CPU dai cluster di GPU dedicati all'inferenza, al fine di assegnare la capacità elettrica e di raffreddamento in modo più preciso. Il sistema arriverà durante il primo trimestre del 2027.
Per data center con rack convenzionali, PowerEdge R8822 utilizzerà CPU NVIDIA Grace a 128 core e GPU H200 per compiti di inferenza. Questo server è progettato per essere integrato in ambienti esistenti e fornire un'alternativa scalabile per le organizzazioni che cercano di espandere le loro capacità di IA.