Il Deep Learning Institute (DLI) è il programma di formazione di NVIDIA, l’azienda californiana che progetta le GPU su cui si addestrano e si eseguono i modelli di intelligenza artificiale. Il DLI insegna AI e calcolo accelerato attraverso corsi self‑paced, workshop con istruttore, certificazioni a pagamento e percorsi di apprendimento strutturati.
Panoramica del catalogo ottobre 2026
Al 17 ottobre 2026 il catalogo conta 52 corsi, di cui 26 self‑paced e 26 con istruttore. Undici corsi sono gratuiti, tutti self‑paced, per un totale di circa 27 ore e mezza di materiale. Ci sono 15 corsi a pagamento in autonomia (7 da 30 $ e 8 da 90 $); comprarli tutti costerebbe 930 $. Inoltre, sono disponibili 13 esami di certificazione (5 Associate e 8 Professional) con prezzi da 125 a 500 $, validi per due anni.
Nel calendario sono previsti 9 workshop pubblici fino al 10 dicembre 2026 (3 virtuali e 6 a GTC Washington, D.C.) e 32 learning path, suddivisi in 8 per tema, 11 per certificazione e 13 per progetto.
Tipologie di formazione
- Corsi self‑paced: accessibili in qualsiasi momento su server GPU in cloud forniti da NVIDIA.
- Workshop con istruttore: lezioni live di una giornata, con posti a partire da 500 $.
- Certificazioni: esami a pagamento sorvegliati a distanza.
- Learning path: percorsi ragionati di corsi e workshop per competenze specifiche.
Prezzi, disponibilità e limitazioni
I corsi self‑paced a pagamento costano 30 $ o 90 $, mentre i workshop pubblici partono da 500 $. I corsi gratuiti sono aperti a chiunque abbia un account NVIDIA e un profilo di formazione; tutto il materiale è in inglese.
È importante tenere presente che prezzi e disponibilità possono cambiare senza preavviso. Alcuni siti di terzi mostrano ancora come gratuiti corsi che, al momento dell’iscrizione, costano 90 $, ad esempio “Building RAG Agents with LLMs”. Inoltre, 12 corsi con istruttore portano l’etichetta “Leaving Soon”, il che indica che potrebbero uscire dall’offerta.
Il certificato di competenza è valido solo per “corsi e workshop selezionati” e richiede il superamento delle valutazioni finali, ma NVIDIA non pubblica l’elenco dei corsi che lo rilasciano né i criteri di superamento. Non esistono dati indipendenti sulla riconoscibilità di questi certificati da parte dei datori di lavoro.
Confronto con altre piattaforme
A differenza di Claude Academy, dove tutto è gratuito, NVIDIA richiede il pagamento per la maggior parte dei contenuti. Per chi cerca corsi gratuiti, ho messo a confronto le offerte di OpenAI e Google nella “guida ai corsi AI gratis di OpenAI e Google”.
Come scegliere il percorso giusto
Il catalogo non ha un ordine di lettura predefinito; è possibile filtrare i corsi, ma è facile perdere tempo nella scelta. Di seguito una tabella sintetica che parte dal profilo dell’utente e indica il percorso consigliato.
Tabella di orientamento per profili
- Curioso di agenti AI e programmi poco o niente: inizia con “Agentic AI Explained” (1 h, gratis) e prosegui con “Securing Agents with NemoClaw and OpenShell” (4 h, gratis).
- Sviluppatore Python che vuole costruire agenti: “Agentic AI Explained” seguito da “Building Agentic AI Applications with LLMs” (8 h, 90 $).
- Sviluppatore che porta un sistema RAG in produzione: “Building RAG Agents with LLMs” (8 h, 90 $), poi “Evaluating RAG and Semantic Search Systems” (3 h, 30 $) e “Introduction to Deploying RAG Pipelines” (4 h, 90 $).
- Chi vuole la prima certificazione AI: “Rapid Application Development with LLMs” (8 h, 90 $) e poi l’esame NCA‑GENL (125 $).
- Programmatore che vuole usare la GPU: “Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python” oppure “Getting Started with CUDA C++” (8 h, 90 $) più i tre corsi su Nsight (30 $ ciascuno).
- Chi lavora in 3D, CAD o gemelli digitali: “Fundamentals of Working With OpenUSD” (2 h, gratis) e “Learn OpenUSD” (8 h, gratis), poi l’esame NCP‑OUSD (200 $).
- Chi si avvicina alla robotica: “A Beginner's Guide to Autonomous Robots” (1 h, gratis) e “Generating High‑Quality Motion Data With MobilityGen” (1 h 30, gratis).
- Sistemista o tecnico di data center: esame NCA‑AIIO (125 $) che richiede basi di infrastruttura data center, più i percorsi “AI Infrastructure” e “DGX” nella sezione Academy.
Elenco completo dei corsi
Di seguito la tabella completa dei 52 corsi del catalogo ottobre 2026, ordinati per prezzo (gratuiti, 30 $, 90 $, poi corsi con istruttore). Il livello è quello indicato da NVIDIA; “non indicato” significa che la scheda non lo riporta. Per i corsi con istruttore il prezzo non è fisso: la pagina riporta “contact us for pricing” o è assente.
| Corso | Formato | Durata | Prezzo | Livello |
|---|---|---|---|---|
| Agentic AI Explained | Self‑paced | 1 ora | Gratis | Interesse generale |
| A Beginner's Guide to Autonomous Robots | Self‑paced | 1 ora | Gratis | Interesse generale |
| Generating High‑Quality Motion Data for Robotics With MobilityGen | Self‑paced | 1 ora 30 | Gratis | Intermedio |
| An Introduction to Developing With NVIDIA Omniverse | Self‑paced | 2 ore | Gratis | non indicato |
| Extend Omniverse Kit Applications for Building Digital Twins | Self‑paced | 2 ore | Gratis | Principiante |
| Fundamentals of Working With OpenUSD | Self‑paced | 2 ore | Gratis | Principiante |
| Creating an Omniverse Extension With Python | Self‑paced | 2 ore | Gratis | Principiante |
| Software‑in‑the‑Loop Testing for Robots With OpenUSD, Isaac Sim, and ROS | Self‑paced | 2 ore | Gratis | Intermedio |
| Building AI‑Powered Material Generation for Omniverse With DGX Cloud | Self‑paced | 2 ore | Gratis | Intermedio |
| Securing Agents with NemoClaw and OpenShell | Self‑paced | 4 ore | Gratis | Intermedio |
| Learn OpenUSD: Foundations to Applied Concepts | Self‑paced | 8 ore | Gratis | non indicato |
| Optimizing CUDA Machine Learning Codes With Nsight Profiling Tools | Self‑paced | 2 ore | 30 $ | Intermedio |
| Nsight Analysis System: Build Custom Python Analysis Scripts | Self‑paced | 2 ore | 30 $ | Intermedio |
| From Perception to Prediction - Developing Physical AI with Cosmos 3 | Self‑paced | 2 ore | 30 $ | Intermedio |
| Accelerating ROS 2 Workloads With NVIDIA GPU‑Powered Libraries and AI Models | Self‑paced | — | — | — |
Per i corsi con istruttore il prezzo non è indicato sul listino; è necessario contattare NVIDIA per ottenere un preventivo.
Conclusioni
Il Deep Learning Institute di NVIDIA rappresenta una delle offerte più complete per chi desidera approfondire AI, GPU computing e simulazione 3D. Tuttavia, la presenza di molti corsi a pagamento, la variabilità dei prezzi e la mancanza di trasparenza sui certificati rendono importante valutare con attenzione il proprio percorso di apprendimento. Se il budget è limitato, è consigliabile sfruttare i 11 corsi gratuiti e i percorsi di certificazione più rilevanti per il proprio ruolo, per poi investire gradualmente in corsi a pagamento e workshop con istruttore.