Un assistente AI sempre attivo: la risposta di OpenAI al mercato
L’assistente personale AI sempre attivo, che continua a lavorare in background anche quando non gli viene chiesto nulla, è la risposta di quest’anno alla domanda su come le persone utilizzeranno effettivamente i modelli di deep learning. La startup Instinct è diventata una sensazione da un giorno all’altro, e Meta ha puntato tutta la sua forza di marketing sul suo assistente, Muse.
OpenAI non voleva restare indietro. L’azienda ha rilasciato Dots, la sua offerta di assistente, durante il Developer Day di fine settembre. Alexander Embiricos, responsabile del team prodotto enterprise di OpenAI, ha spiegato a TechCrunch Disrupt come è nato il prodotto, partendo dalla domanda sul perché molte aziende sembrano scegliere mascotte carine come avatar per le loro macchine di moltiplicazione di matrici a trilioni di parametri.
Un’evoluzione convergente
“C’è una sorta di evoluzione convergente in corso”, ha dichiarato Embiricos riferendosi agli sforzi per costruire assistenti AI. “Mentre lavoravamo al prodotto, ci siamo resi conto che, se lo inquadravamo come una singola entità e una singola conversazione, anziché molte conversazioni diverse… diventa intuitivo.”
L’assistente è disponibile nelle app desktop e mobile di ChatGPT per gli abbonati al livello Pro o superiore, con piani a partire da 100 $ al mese. Una volta collegato a calendario, email, computer e altri strumenti, l’agente tenta di aiutare l’utente a portare a termine il lavoro.
Da Codex a Dots: il percorso dal tool di coding all’assistente personale
Embiricos sottolinea che gran parte della funzionalità di Dots si potrebbe ottenere con l’app Codex di OpenAI, lo strumento di coding rilasciato all’inizio dell’anno. Tuttavia, Codex richiede più lavoro e più “hand‑holding”. Ricorda di aver celebrato quando sua moglie ha iniziato a lasciare il computer acceso tutta la notte affinché i suoi agenti potessero continuare a lavorare.
“Nel team prodotto mi chiedo: come possiamo rendere questo intuitivo e utile per le persone?” ha detto a Disrupt. “Gran parte di questo non è costruire una nuova tecnologia nel prodotto; è come lo inquadrate per l’utente e come lo percepisce.”
Rinominare e ripensare l’esperienza
Rendere la tecnologia intuitiva ha significato ricomporre le funzionalità dei modelli in qualcosa di più accessibile, un percorso già intrapreso quando OpenAI ha trasformato ChatGPT Work dagli strumenti di coding agentici creati per gli sviluppatori. Anche il nome – un gioco sullo spazio negativo del logo di OpenAI – è stato scelto per “sembrare qualcosa che potrebbe diventare onnipresente”. Quando gli è stato chiesto se sapeva che il concorrente Elon Musk possedeva il dominio dot.com, Embiricos ha risposto: “L’ho scoperto molto tardi.”
L’idea di un agente persistente è che non abbia bisogno di prompt. Per OpenAI ciò significa un maggiore consumo di token; per gli utenti, un assistente più proattivo “che pensa a te e a come aiutarti”, come ha riassunto Embiricos.
Proattività e limiti attuali
Nei nostri test, la capacità dell’assistente di pensare in anticipo è evidente e spesso utile, ma non è ancora perfetta. Segnala conflitti di calendario e scadenze imminenti, ma non sempre nel momento più opportuno.
“La prima volta che mi ha avvisato di un conflitto – era all’inizio dello sviluppo – mi ha avvisato tre minuti prima dell’evento”, ricorda Embiricos. “È tipo: ‘Ehi, sta per succedere. Potresti voler fare qualcosa’. E ho solo tre minuti!”
Embiricos prevede che i tempi miglioreranno con il tempo, ma l’approccio proattivo rimane il fulcro del prodotto. “Ho sentito parlare di un ingegnere di una startup di consegne con droni: ha detto che, quando c’è stato un blackout, il suo Dot lo aveva già notato, analizzato e gli aveva fornito informazioni utili per risolverlo.”
Il dilemma della privacy
Come per la maggior parte dei casi d’uso degli agenti AI, esiste una tensione tra le informazioni personali necessarie all’assistente per essere utile e la quantità di dati che l’utente è disposto a condividere con un’azienda software. Muse è stato criticato per i profili che costruisce di familiari e amici, utilizzandoli per suggerire ristoranti, ma potenzialmente anche per arricchire il business pubblicitario di Meta. Dots raccoglie dati simili?
“Sì, abbiamo una funzionalità chiamata ricerca proattiva”, spiega Embiricos. “A intervalli regolari, l’assistente pensa a quello che sa di te, alle conversazioni avute, a ciò a cui hai dato accesso, e poi ricerca ‘Cosa potrei fare per esserti più utile?’ e propone la soluzione.”
È difficile separare le esigenze di dati dell’agente da quelle della sua società madre. Hark, una startup che sviluppa il proprio assistente personale AI, è esplicita nel non raccogliere dati per alimentare un business pubblicitario, a differenza di OpenAI e Meta.
Controlli sulla privacy e le sfide di usabilità
OpenAI afferma che Dots ha gli stessi controlli sulla privacy di ChatGPT: gli utenti possono disattivare l’addestramento del modello (impedendo a OpenAI di usare le conversazioni per migliorare l’AI) e controllare quali risorse l’assistente può accedere sul loro computer. Tuttavia, tali controlli non sono granulari e l’app può risultare insistente. Per esempio, rifiuta l’accesso in sola lettura ai cloud drive.
“Credo che dobbiamo costruire controlli super, super, super granulari”, ha detto Embiricos, ma ha anche sottolineato che l’intelligenza e la discrezione del modello sono l’altra faccia della medaglia.
“Abbiamo ricevuto qualche critica quando abbiamo lanciato”, ha ammesso. “Avevamo impostazioni predefinite molto conservative su cosa l’agente potesse fare, e chiedeva spesso il permesso. Sapevamo che avremmo ricevuto quel feedback, ma pensavamo ‘Va bene, lo affineremo col tempo.’”
Scalabilità degli agenti personali
Un’altra grande domanda riguarda la scalabilità degli agenti AI. Sono divertenti quando li hanno pochi, e le storie di prenotazioni difficili da ottenere grazie a un agente sono numerose. Ma le aziende non amano necessariamente interagire con agenti e potrebbero non essere pronte a gestirli. Anche le persone non sempre gradiscono trattare con questi assistenti (nota: smettila di farmi pitchare i tuoi agenti), e Embiricos è tra coloro che preferiscono un assistente umano perché i partner corporate di OpenAI vogliono interagire con una persona reale.
Se l’industria AI ha ragione nel dire che gli agenti sono il futuro, possiamo arrivare a questo punto senza sovraccaricare l’infrastruttura attuale, che comprende aziende, siti web e reti di pagamento?
“Da OpenAI… non siamo sempre i più veloci a spedire la prossima capacità dell’agente per interagire con il mondo”, ha spiegato. “Quando lo facciamo, lo facciamo in stretta collaborazione con l’intero ecosistema. Non posso dire molto, ma siamo immersi in molte conversazioni con i processori di pagamento.”
Permettere a un assistente AI di spendere denaro tramite partnership con società di pagamento sarebbe potenzialmente lucrativo per OpenAI, ma anche una grande richiesta per i consumatori. Dare a un assistente l’accesso alla propria casella email è già una grande concessione; consentire l’accesso al conto bancario è, per ora, fuori discussione.