Il workshop “Claude Code” è stato ideato per chi desidera approfondire il concetto di coding agentico, una disciplina emergente che sfrutta agenti autonomi per risolvere problemi complessi in ambito software. Il programma, della durata di tre giorni, combina lezioni teoriche, dimostrazioni pratiche e laboratori guidati, permettendo ai partecipanti di acquisire competenze operative fin dal primo giorno.

Giorno 1: fondamenti teorici e architettura degli agenti

La prima giornata inizia con una panoramica sulla storia e l’evoluzione del coding agentico, evidenziando le differenze rispetto alla programmazione tradizionale. Vengono introdotti i concetti chiave come intelligenza distribuita, apprendimento per rinforzo e pianificazione basata su obiettivi. Successivamente, gli istruttori illustrano l’architettura di base di un agente, spiegando componenti quali percezione, decisione, azione e feedback.

Un modulo dedicato analizza i linguaggi e le piattaforme più utilizzate per lo sviluppo di agenti, tra cui Python, JavaScript e le API di Claude AI. I partecipanti sperimentano la creazione di un semplice agente di risposta a domande, impostando parametri di contesto e memoria a breve termine.

Esercitazione pratica

    • Configurazione dell’ambiente di sviluppo locale
    • Implementazione di un agente che interagisce con un database di FAQ
    • Test di risposta in tempo reale e analisi dei risultati

Giorno 2: progettazione di agenti complessi e integrazione di servizi

Il secondo giorno si concentra sulla progettazione di agenti più sofisticati, capaci di gestire flussi di lavoro multipli e interagire con servizi esterni. Vengono introdotte tecniche di orchestrazione e coordinamento tra più agenti, nonché l’uso di webhook e API REST per l’integrazione con sistemi aziendali.

Gli istruttori mostrano casi d'uso reali, come la gestione automatizzata di ticket di supporto, la generazione di report finanziari e la personalizzazione di contenuti per e‑commerce. I partecipanti lavorano in gruppi per progettare un agente che, a partire da una richiesta dell’utente, interroga diversi servizi (CRM, sistemi di pagamento, analytics) e restituisce una risposta consolidata.

Attività di gruppo

    • Definizione dello schema di comunicazione tra agenti
    • Implementazione di chiamate API a servizi di terze parti
    • Gestione di errori e fallback per garantire robustezza

Giorno 3: ottimizzazione, valutazione delle performance e scenari avanzati

L’ultima giornata è dedicata all’ottimizzazione delle soluzioni sviluppate e alla valutazione delle loro performance. Vengono presentati metodi per il monitoraggio delle metriche chiave, come tempo di risposta, accuratezza delle risposte e utilizzo delle risorse.

I partecipanti apprendono come applicare tecniche di prompt engineering per migliorare la comprensione del linguaggio naturale da parte di Claude e come utilizzare il reinforcement learning per affinare i comportamenti degli agenti in base al feedback reale degli utenti.

Progetto finale

    • Raffinamento dell’agente sviluppato il giorno precedente
    • Implementazione di un meccanismo di apprendimento continuo
    • Presentazione dei risultati e discussione dei miglioramenti possibili

Al termine del workshop, ogni partecipante riceve un certificato di completamento e l’accesso a una repository di esempi e risorse aggiuntive. Inoltre, viene offerta una sessione di follow‑up online per supportare l’implementazione dei progetti nelle proprie realtà lavorative.

Il valore aggiunto del workshop “Claude Code” risiede nella combinazione di teoria approfondita e pratica immediata, che consente ai professionisti di integrare rapidamente l’agentic coding nei loro processi di sviluppo. Con la crescente domanda di soluzioni autonome, acquisire queste competenze rappresenta un vantaggio competitivo significativo.