Il contesto: i limiti dei chatbot pubblici
Molte organizzazioni hanno sperimentato i chatbot pubblici per migliorare l’efficienza, ma hanno riscontrato problemi comuni: i modelli non conoscono le procedure interne, forniscono risposte sicure ma errate e i team di sicurezza esitano a caricare documenti sensibili su servizi esterni. Di conseguenza, anni di conoscenza aziendale restano bloccati in archivi condivisi e librerie di documenti difficili da ricercare.
Centric, una società di sviluppo di IA generativa, ha deciso di affrontare queste criticità creando sistemi che collegano grandi modelli linguistici (LLM) ai contenuti approvati dall’organizzazione, garantendo che le risposte siano fondate sui dati interni anziché su informazioni generiche di internet.
Cosa sono i sistemi di conoscenza basati su IA generativa
Un sistema di conoscenza IA generativa è un assistente che ricerca nei documenti e nei dati approvati dall’azienda e genera una risposta basata sui risultati trovati. Il metodo più diffuso è il retrieval‑augmented generation (RAG), che combina il recupero di passaggi rilevanti da fonti affidabili con la generazione di testo da parte del modello.
Funzionamento di una pipeline RAG
- Il modello richiede una domanda all’assistente.
- Il sistema recupera, da un indice interno, i documenti più pertinenti.
- I passaggi selezionati vengono forniti al modello per generare una risposta contestualizzata.
- La risposta include riferimenti alle fonti consultate, garantendo tracciabilità.
Le soluzioni offerte da Centric
Centric sviluppa una gamma completa di servizi per l’IA generativa e i sistemi di conoscenza, includendo:
- Soluzioni LLM basate su modelli di OpenAI, Anthropic, Google e Microsoft.
- Pipeline RAG che collegano i modelli al contenuto approvato dall’azienda.
- Assistenti di conoscenza per aiutare i dipendenti a trovare risposte in politiche, SOP e manuali.
- Riassunto ed estrazione di documenti per file lunghi e complessi.
- Grafi di conoscenza che mappano relazioni tra persone, prodotti, asset e documenti.
Le opzioni di distribuzione includono ambienti privati, ibridi e air‑gapped, fondamentali per le organizzazioni soggette a restrizioni sulla residenza dei dati o a normative di sicurezza.
Chi può beneficiare di queste tecnologie
I sistemi di conoscenza IA generativa risultano particolarmente utili per:
- Aziende con grandi volumi di politiche, procedure, manuali o contratti raramente letti integralmente.
- Organizzazioni in settori regolamentati, dove le risposte devono essere tracciabili alla fonte.
- Enti con conoscenza dispersa in sistemi e team silo.
- Imprese che hanno sospeso progetti IA per timori legati a risposte inaccurate o esposizione dei dati.
Dalla fase pilota alla produzione
Le soluzioni aziendali di IA generativa di Centric si inseriscono in una pratica più ampia che comprende strategia IA, IA conversazionale e Copilot, automazione intelligente, IA predittiva, visione artificiale e deployment. Gli incarichi tipicamente iniziano con una valutazione di prontezza e la priorizzazione dei casi d’uso, così da investire prima nei progetti con il più alto potenziale di valore misurabile.
Questo approccio passo‑a‑passo è pensato per le aziende che hanno già sperimentato diverse iniziative IA ma non hanno ancora portato nessuna di esse a un uso quotidiano e governato.
Domande frequenti
Come si differenzia un assistente RAG da un chatbot pubblico?
Un assistente RAG risponde usando contenuti approvati dall’organizzazione e può indicare i documenti di origine. Un chatbot pubblico risponde basandosi su dati di addestramento generici e non ha accesso alla conoscenza interna.
È possibile far funzionare l’IA generativa senza inviare dati a un servizio pubblico?
Sì. I sistemi possono essere distribuiti in ambienti privati, ibridi o air‑gapped, a seconda delle esigenze di sicurezza e di residenza dei dati dell’organizzazione.
Chi è Centric
Centric è un’agenzia di trasformazione digitale e marketing con sede a Houston, Texas, e filiali a Dubai e Riyadh. L’azienda offre servizi di intelligenza artificiale, dati e analytics, cloud Microsoft, consulenza SharePoint, sviluppo web e mobile, SEO e marketing digitale, vantando più di 2.000 progetti completati. Per ulteriori informazioni, visitare centricdxb.com.