Chi è Beyond Now e qual è la sua missione

Beyond Now è una realtà italiana fondata nel 2018 da un gruppo di ingegneri e manager con esperienza in telecomunicazioni, data science e sviluppo software. L’obiettivo dell’azienda è fornire strumenti avanzati che permettano alle operatori di rete di gestire in modo più efficiente le proprie infrastrutture, riducendo al contempo i tempi di risposta alle richieste dei clienti.

Fin dalla sua nascita, Beyond Now ha collaborato con tre dei principali operatori nazionali, contribuendo a modernizzare i sistemi di monitoraggio della qualità del segnale e a implementare soluzioni di predictive maintenance basate su algoritmi di machine learning.

Le tappe fondamentali

    • 2020: lancio della piattaforma “NetPulse”, primo prodotto di monitoraggio in tempo reale.
    • 2021: partnership con l’Università di Bologna per la ricerca su reti neurali applicate al traffico dati.
    • 2022: certificazione ISO 27001 per la sicurezza delle informazioni.
    • 2023: primo pilota di intelligenza artificiale per la gestione delle chiamate di assistenza.

Wave AI: caratteristiche tecniche e vantaggi operativi

Wave AI rappresenta l’ultimo passo evolutivo della suite di prodotti di Beyond Now. Si tratta di una piattaforma modulare che combina tre macro‑funzioni: analisi predittiva della rete, assistente virtuale per il customer care e ottimizzazione dinamica del traffico.

Analisi predittiva utilizza modelli di deep learning addestrati su più di 10 bilioni di record di traffico raccolti negli ultimi cinque anni. Grazie a queste reti neurali, il sistema è in grado di anticipare guasti di hardware, congestioni di rete e variazioni di domanda con un preavviso medio di 48 ore, consentendo interventi proattivi.

Assistente virtuale è basato su un modello linguistico di ultima generazione, personalizzato per il settore telecom. Supporta più di 20 lingue, riconosce dialetti regionali e può gestire richieste complesse come la configurazione di piani tariffari o la risoluzione di problemi di connettività, riducendo il carico sui call center fino al 35 %.

Ottimizzazione dinamica del traffico sfrutta algoritmi di reinforcement learning per redistribuire le risorse di rete in tempo reale, migliorando la latenza media del 22 % e la velocità di download del 18 % nelle aree urbane più congestionate.

Integrazione e sicurezza

Wave AI è progettato per integrarsi con le architetture esistenti basate su NFV (Network Functions Virtualization) e SDN (Software‑Defined Networking). L’interfaccia API RESTful consente una connessione rapida con sistemi di billing, CRM e piattaforme di monitoring legacy.

Per quanto riguarda la sicurezza, la piattaforma è conforme al GDPR e al nuovo framework europeo NIS2. I dati sensibili sono criptati end‑to‑end con chiavi gestite da HSM (Hardware Security Module) certificati FIPS 140‑2.

Impatto sul mercato italiano e prospettive europee

Secondo una ricerca commissionata da Telecom Italia, l’adozione di soluzioni AI come Wave AI potrebbe generare risparmi operativi pari al 12 % per le operatrici di rete, equivalenti a circa 150 milioni di euro annui in Italia. Inoltre, la riduzione dei tempi di downtime migliorerebbe la soddisfazione dei clienti, con un potenziale aumento del Net Promoter Score (NPS) di 8 punti.

Beyond Now ha già avviato progetti pilota con due operatori regionali del Nord Italia, ottenendo una diminuzione del 30 % dei ticket di assistenza relativi a problemi di connettività. I risultati preliminari hanno spinto altri tre operatori a firmare accordi di licenza entro il primo trimestre del 2026.

Strategia di espansione

    • Aprire uffici di vendita in Germania e Francia entro la fine del 2026.
    • Collaborare con fornitori di hardware 5G per integrare Wave AI direttamente nei dispositivi di rete.
    • Lanciare un programma di formazione certificata per ingegneri di rete, con corsi online e workshop on‑site.

Come le operatrici possono implementare Wave AI: consigli pratici

Per trarre il massimo beneficio dalla piattaforma, le operatrici dovrebbero seguire questi passaggi:

    • Valutazione preliminare: effettuare un audit interno per identificare i processi più critici da automatizzare.
    • Pilot testing: avviare un progetto pilota su una zona geografica limitata, monitorando KPI quali tempo medio di risoluzione (MTTR) e percentuale di utilizzo della banda.
    • Formazione del personale: coinvolgere i team di rete e di assistenza clienti in sessioni di training su AI e analytics.
    • Scalabilità: una volta validati i risultati, estendere la soluzione a livello nazionale, sfruttando le API per integrare sistemi di fatturazione e CRM.
    • Monitoraggio continuo: utilizzare i dashboard di Wave AI per tracciare performance in tempo reale e aggiustare i modelli predittivi.

Seguendo queste linee guida, le operatori potranno ridurre i costi di manutenzione, migliorare la qualità del servizio e differenziarsi in un mercato sempre più competitivo.