Cos’è l’Agentic Commerce e perché i dati di prodotto diventano strategici
Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, il modo in cui i consumatori cercano e scelgono i prodotti sta cambiando radicalmente. L’Agentic Commerce rappresenta una nuova forma di acquisto: sistemi basati su IA ricercano prodotti, confrontano offerte, forniscono raccomandazioni e, in futuro, potranno gestire autonomamente parti del percorso di acquisto.
Per i retailer la domanda cruciale è: cosa accadrà quando non saranno più solo le persone, ma anche gli agenti IA a trovare, comprendere e selezionare i prodotti? In questo scenario i dati di prodotto si trasformano in una vera e propria infrastruttura strategica. Un agente IA può operare solo con informazioni che siano complete, aggiornate, strutturate e leggibili da macchine.
Quali elementi devono essere presenti nei dati di prodotto
- Caratteristiche tecniche e descrittive dettagliate
- Disponibilità e varianti (taglie, colori, configurazioni)
- Prezzi e promozioni in tempo reale
- Informazioni d’uso e casi d’applicazione
- Metadati di qualità e tracciabilità
Le tre prospettive del Future Retail Tech Talk “Ready for Agentic Commerce?”
Il 10 novembre 2026, a partire dalle 11:00, si è tenuto un webinar gratuito dedicato a questo tema, con la partecipazione di esperti del settore. Il programma ha abbracciato tre punti di vista complementari.
Marilyn Repp, retail‑expert, ha illustrato come l’IA sta già influenzare il comportamento dei consumatori. Sempre più utenti ricorrono a sistemi basati su IA per la ricerca, la scoperta e le raccomandazioni di prodotto, anticipando un’ulteriore evoluzione della customer journey verso l’Agentic Commerce.
Valerian Stenschke di Hagebau, azienda leader nel settore del bricolage, ha condiviso la prospettiva di un grande retailer con un catalogo ampio e complesso. Ha evidenziato le sfide legate alla normalizzazione delle informazioni di prodotto, alla gestione delle varianti e alla necessità di rendere i dati fruibili sia per gli utenti umani sia per gli agenti IA.
Claus Hänle, Managing Partner di Forbeyond, ha approfondito gli aspetti tecnici della data architecture. Ha risposto a domande fondamentali: quali requisiti di qualità impone l’Agentic Commerce? Qual è il ruolo futuro dei sistemi PIM (Product Information Management) e PXM (Product Experience Management)? Come devono interagire PIM, ERP, piattaforme di e‑commerce e altri sistemi per garantire una visione unificata dei dati?
Strategie operative per preparare il proprio catalogo
- Implementare un PIM centralizzato capace di esportare dati in formati standard (JSON‑LD, schema.org).
- Adottare regole di governance per mantenere la coerenza e l’aggiornamento continuo delle informazioni.
- Utilizzare taxonomie e ontologie condivise per migliorare l’interoperabilità semantica.
- Integrare processi di monitoraggio della qualità dei dati con metriche di completezza, accuratezza e freschezza.
- Testare i propri feed di prodotto con agenti IA simulati per identificare eventuali lacune.
Perché non basta seguire ogni nuovo trend IA
Il vero valore dell’Agentic Commerce non risiede nel rincorrere ogni novità tecnologica, ma nel capire anticipatamente dove l’attuale architettura dei dati può diventare un collo di bottiglia. Quando gli agenti IA saranno sempre più coinvolti nelle decisioni di acquisto, ottimizzare i prodotti solo per i motori di ricerca tradizionali o per i marketplace non sarà più sufficiente.
Le organizzazioni devono riorganizzare le proprie informazioni di prodotto affinché siano affidabili, coerenti e facilmente interrogabili da interfacce basate su IA. Solo così potranno garantire che gli agenti IA forniscano consigli pertinenti e che gli utenti finali vivano esperienze di acquisto fluide e personalizzate.
Chi dovrebbe partecipare al futuro dell’Agentic Commerce
Il webinar è stato pensato per responsabili di retail, e‑commerce, digital, IT e gestione dei dati di prodotto. L’obiettivo è fornire loro le conoscenze necessarie per valutare lo stato attuale delle proprie infrastrutture, individuare i punti di miglioramento e pianificare una trasformazione efficace verso l’Agentic Commerce.