Negli ultimi due anni l’introduzione dell’intelligenza artificiale negli uffici è stata dominata da interazioni di tipo conversazionale: una casella di testo, una domanda, una risposta generata in pochi secondi. Questo approccio ha dimostrato utilità per compiti come redigere sintesi o correggere email, ma ha mostrato limiti evidenti nella capacità di influire sulla produttività complessiva dell’azienda.

Il problema dei chatbot reattivi

Un chatbot tradizionale è per sua natura reattivo e isolato. Richiede costantemente che un operatore inserisca dati, legga le risposte, le copi su fogli di calcolo, aggiorni il CRM e invii notifiche ai colleghi. La vera fonte di inefficienza non è la mancanza di strumenti, ma la frammentazione manuale che costringe specialisti, manager e imprenditori a svolgere attività routinarie a basso valore aggiunto.

Da una crescita lineare a un modello scalabile

Fino a poco tempo fa, aumentare i volumi di lavoro significava aumentare proporzionalmente le risorse operative. Più clienti generavano più ticket, più dati da inserire e più verifiche incrociate da svolgere. L’introduzione degli agentic AI rompe questo legame lineare: gli agenti digitali possono prendere in carico, classificare, elaborare documenti e aggiornare database senza saturare l’organico.

In questo nuovo modello le persone non vengono sostituite, ma liberate dall’esecutività meccanica. Il loro ruolo si concentra su attività che nessun algoritmo può replicare, come la negoziazione, la cura della relazione con il cliente e la supervisione etica e strategica dei processi.

Il corso “Agentic AI Advanced”

Per accompagnare professionisti e manager in questa transizione, Italian Tech Academy, in collaborazione con la Repubblica e Talent Garden, ha lanciato il corso intensivo “Agentic AI Advanced”. Il percorso adotta una logica interamente applicativa, sfruttando piattaforme no‑code e modelli avanzati come Claude, con l’obiettivo di formare “architetti dell’automazione” piuttosto che programmatori tradizionali.

Struttura e contenuti del programma

    • Modulo 1 – Esplorare il potenziale degli Agenti AI: identificazione dei processi a maggior rendimento da automatizzare.
    • Modulo 2 – Dalla visione alla terra: Framework BATLE: definizione della roadmap, calcolo del ROI e scelta dello stack tecnologico.
    • Modulo 3 – Costruzione con strumenti no‑code: progettazione del blueprint operativo e costruzione di un sistema multi‑agente con un agente orchestratore.
    • Modulo 4 – Funzionalità avanzate, memoria e validazione: coordinamento e memoria tra agenti, gestione di bias e allucinazioni, sicurezza del dato e linee guida per la messa in produzione.
    • Modulo 5 – Demo showcase e strategie di crescita: sperimentazione della progettazione di un sistema multi‑agente, sviluppo di un prototipo funzionante e consegna di un workbook di progetto.

Il cuore del livello Advanced è il passaggio dal singolo agente a un sistema multi‑agente: più agenti specializzati, coordinati da un agente orchestratore, che smista i compiti, raccoglie i risultati e verifica la qualità dell’output.

Docenti e modalità didattiche

La faculty è composta esclusivamente da professionisti attivi in grandi organizzazioni, non da accademici tradizionali. I principali docenti sono:

    • Matilde D'Amelio – CEO & Founder di SophIA, AI Strategist ed Executive Educator;
    • Davide Gaeta – Global Head of Digital Marketing di Chubb;
    • Jessica Cervi – consulente di Machine Learning/AI ed educator.

Il corso si svolge in 6 settimane di didattica 100 % Live Online, con sessioni serali (18:30 – 21:30) pensate per chi lavora a tempo pieno. Alla fine del percorso, ogni partecipante avrà sviluppato un prototipo funzionante e un workbook completo di logiche, input, output e parametri di sicurezza da presentare all’interno della propria azienda.

Iscrizioni e supporto all’orientamento

La prossima edizione avrà inizio il 16 novembre 2026 e sarà a numero programmato per preservare il carattere laboratoriale dei moduli. Per agevolare la scelta, il team didattico offre colloqui individuali di orientamento e approfondimento prima della chiusura delle candidature.

I candidati possono compilare il form sul sito ufficiale per scaricare la brochure e richiedere un colloquio di orientamento. Per ulteriori informazioni o suggerimenti, è possibile scrivere a [email protected].

Impatto atteso sul business

Implementare agenti IA autonomi consente alle imprese di:

    • Ridurre i tempi operativi legati a attività manuali;
    • Eliminare colli di bottiglia derivanti dalla dipendenza da operatori umani;
    • Scalare i volumi di lavoro senza incrementare proporzionalmente i costi di personale;
    • Migliorare la qualità dei dati grazie a processi di validazione automatica;
    • Fornire al personale risorse per concentrarsi su attività strategiche e relazionali.

In sintesi, il corso “Agentic AI Advanced” rappresenta una risposta concreta al cambiamento di paradigma che sta trasformando il modo di operare delle aziende: da processi lineari e costosi a flussi di lavoro intelligenti, coordinati e scalabili, guidati da agenti IA capaci di agire autonomamente.